关于列表的排序和逆序问题,我们在遇到很多算法问题以及数据分析的时候,我们都会涉及到这两种问题,通常在求解问题的时候把数据放在列表中,然后使用列表方法进行排序逆序,都能迅速的帮助我们解决问题。
列表排序的时候我们可以采用两种方式,一种使用sorted(list)进行排序,一种是使用list.sort()进行排序,他们的使用结构分别为:
listname为目标列表,key表示指定一个从每个列表元素中提取一个比较的键,reverse为可选参数,当指定为True时为降序,如果为Flase则为升序。默认为升序。
newlist为新的序列,listname为要排序的列表,key和reverse和1)中一致。
两种方式的区别在于前者等于在原序列上进行直接修改,而后者会生成一个新的序列。
先定义一个列表为my_list = [2,1,3,5,4,6,8,9,7,10],然后我们进行排序。
代码如下:
my_list = [2,1,3,5,4,6,8,9,7,10] my_list.sort()#这种格式是直接在列表后使用sort()函数 b = sorted(my_list)#这种方式是定义一个新列表来存放排序过的序列 print(b) print(my_list)
输出结果为:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
这两种方式的使用可以自己选择,但一定要注意格式的正确性。
我们在做算法题的时候,很多时候需要把我们存放的数据逆序,把一个容器中的数据逆序在Python中采用reverse()函数或者reversed()显得十分简单。
他们的结构和排序结构有所不同,reverse()和sort()类似,都是直接在列表后面使用方法就可以了,但reversed需要在前面加上一个存储类型(因为在reversed()作用后,返回一个迭代器,迭代器中的数据是逆序过的,我们使用一种已知的存储结构来存储迭代器中的元素更方便访问,通常会使用列表方法)。
list.reverse() newlist = list(reversed(list))
我们来看一下实例:
my_list = [2,1,3,5,4,6,8,9,7,10] c = list(reversed(my_list))#使用reversed逆序一定要加上一个存储类型 my_list.reverse()#使用reverse逆序 print(c)#输出 print(my_list)#输出
输出结果为:
[10, 7, 9, 8, 6, 4, 5, 3, 1, 2] [10, 7, 9, 8, 6, 4, 5, 3, 1, 2]
列表逆序的时候还可以使用前面学习过的切片操作,直接进行逆序:
my_list = [2,1,3,5,4,6,8,9,7,10] my_list = my_list[::-1] print(my_list)
输出结果为:
[10, 7, 9, 8, 6, 4, 5, 3, 1, 2]
经过前面的学习,加上本章的内容,大家应该可以试着去完成下面这个题目,这个题的解法比较适合本章节的学习。
题目链接为:1434。
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