摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: VL4AD: Vision-Language Models Improve Pixel-wise Anomaly Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.17330 创新性 提出VL4AD模型用于解 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: CNN Mixture-of-Depths 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.17016 创新点 提出新的卷积轻量化结构MoD，在卷积块（Conv-Blocks）内通过动态选择特征图中的关键通道进行集中处理，提高 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Target-Aware Language Modeling via Granular Data Sampling 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.14705 创新点 提出了一种将预先训练好的标记符与多粒度标记 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: AlignSum: Data Pyramid Hierarchical Fine-tuning for Aligning with Human Summarization Preference 论文地址：https://arxiv.org/a 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: SAM4MLLM: Enhance Multi-Modal Large Language Model for Referring Expression Segmentation 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409. 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: CLIP Adaptation by Intra-modal Overlap Reduction 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.11338 创新点 提出一种基于轻量级适配的新方法，直接在图像空间中减少CLIP 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.16718 论文代码： 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Online Learning via Memory: Retrieval-Augmented Detector Adaptation 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.10716 创新点 提出一种通过检索增强分 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Anytime Continual Learning for Open Vocabulary Classification 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.08518 论文代码：https://github.c 阅读全文
摘要：
来源：晓飞的算法工程笔记 公众号，转载请注明出处 论文: Agglomerative Token Clustering 论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.11923 论文代码：https://github.com/JoakimHaurum/ATC 创新点 提出了层次to 阅读全文