소개
Databricks는 IDE를 선호하고 기존의 소프트웨어 엔지니어링 워크플로를 보유한 개발자와 팀을 위한 완벽한 개발 환경을 구축하고 있습니다. Databricks의 공식 IDE 통합은 워크스페이스, 클러스터 및 데이터에 대한 안전한 연결을 포함하여 Databricks의 모든 핵심 기능을 IDE에 제공합니다. 또한 원하는 편집기 기능 지원, Git 도구의 모든 기능 활용, 로컬 단위 테스트 및 클러스터에서 실행되는 코드 디버깅을 통해 IDE 워크플로용으로 고유하게 설계되었습니다.
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IDE에서 Databricks의 강력한 기능 활용
IDE에서 Databricks 레이크하우스의 기능을 활용해 보세요. Databricks의 성능을 활용하여 데이터 및 AI 앱을 개발할 수 있습니다. 워크스페이스에 연결하여 팀과 협업하고, 클러스터에서 실행하여 대규모 데이터 애플리케이션에 맞게 확장하며, IDE에서 편리하게 레이크하우스에 있는 모든 데이터에 액세스하세요.
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고유한 IDE 기능 사용
Databricks 통합은 소스 제어, 단위 테스트, 디버깅과 같은 IDE의 기능을 활용하도록 고안되었습니다. 로컬 단위 테스트를 통해 빠르게 반복하면서 리팩터링, 코드 탐색, 코드 도우미 등과 같은 모든 익숙한 작업을 IDE에서 수행할 수 있습니다.
완벽하게 지원되는 IDE 경험
Databricks는 이러한 통합을 개선하고 업데이트하기 위해 계속 투자할 것입니다. 공식 통합을 위한 Databricks의 전폭적인 지원을 통해 투자를 보다 안전하게 보호할 수 있습니다. IDE에서 Databricks를 빠르게 준비하고 시작하세요.
PyCharm Databricks integration
The integration allows you to build your data and AI apps on the Databricks Intelligence Platform directly within PyCharm Professional, enhancing the data intelligence platform with the powerful Python IDE by JetBrains.
Write code quickly and easily and run it in the cloud without extra configurations. Connect to your Databricks workflows via PyCharm and monitor the process within the IDE. Run Python scripts on a remote cluster. Execute notebooks or Python scripts as Databricks workflows. Synchronize project files to the Databricks workspace.