2024AI商业观察Vol.05 MetaAI蓝图及启示

智能小巨人科技原创报告 AI商业观察Vol.05 MetaAI蓝图及启示 智能小巨人科技出品2024/08/19 NO.1 Meta的AI战略蓝图 Meta的AI愿景：构建最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务 核心AI产品服务： •用庞大的推荐和排名基础设施驱动主要产品的参与度与货币化效率 生成式AI产品服务： •MetaAI助手，成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手” •AIStudio，每个创作者、每个企业专属AI代理 •AI智能眼镜，每个人都想要的新型时尚计算设备 learnmore… •每个开发者都拥有一个最先进的开源模型来构建 生成式AI竞赛第一阵营中，Meta的AI战略与众不同、业绩惊喜，正在成为AI界风向标 在生成式AI浪潮的竞争中，微软、亚马逊、谷歌、Meta已位居第一阵营：每家公司都有一个经得起严格基准测试的领先模型，并且投入巨额资本开支。2024年7月以来，Meta发布了迄今为止最大、最佳性能的开源大模型Llama3.1，并且在随后的财报季中“一枝独秀”——AI驱动广泛的用户体验并带来业绩增长，推出MetaAI和AIStudio开局良好；与众不同的商业模式正在带来惊喜，大有成为AI界风向标的势头！ 公司大模型相关业务大模型研发/合作模式大模型商业模式 微软企业服务云服务 +与顶尖大模型团队OpenAI深度绑定，同时云服务整合各类大模型 亚马逊云服务 与顶尖大模型团队Anthropic深度绑定，同时云服务整合各类大模型 自研Gemini、Gemma等大模型，同时云 用AI赋能Office等现有产品 在云服务中： 1)出售模型训练服务 2)出售模型推理服务 3)捆绑销售与大模型相关的云服务 Meta 消费者业务 自研Llama系列等大模型 1)在消费者业务中广泛应用大模型降本增效 2)在更智能模型的基础上推出杀手级消费者应用程序 谷歌消费者业务+云服务 服务整合各类大模型在消费者业务中广泛应用大模型降本增效 Meta的AI愿景 构建最受欢迎和最先进的人工智能产品和服务 核心AI产品服务 生成式AI产品服务 推荐与排名系统 广告系统 完整性系统 杀手级AI产品服务 开源AI基础设施 Meta的AI战略蓝图：核心AI产品服务提升参与度与货币化效率，生成式AI产品服务成为行业标准 AI推荐与排名系统已AI技术已经广泛应经广泛应用于用于广告体系中，Facebook,Instagram、包括广告投放与排 AI技术已经广泛应用于自动化安全审查流程、提高内容 MetaAI助手：目标是成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手” AIStudio：创建你的AI分身， 为粉丝创造体验 Ray-BanMeta智能眼镜通过集成MetaAI，提供了一个强大的多模态AI平台 Llama成为行业标准的途径是通过一代又一代地保持竞争力、效率和开放性 使尽可能多的开发者和合作伙伴使用Llama，并积极建立合作伙伴关系，以便生态系统中的更多公司能够为他们的客户提供独特的功能 Reels、广告产品、 商业信息传递、安全审查及自动化等各方面，提升了用户参与度和货币化效率 名、广告创意自动 化、广告活动优化，以及AI辅助聊天等，为广告客户实现降本增效 审核效率、检测异常行为等多个方面，提升了安全管理的效率和效果 Meta用庞大的推荐和排名基础设施驱动主要产品——信息流、Reels、广告系统、完整性系统，提升参与度与货币化效率 Meta的AI推荐解决方案 大规模推荐系统的架构创新 •传统的DLRMs模型在处理大规模、高基数特征和数十亿用户行为时面临扩展性挑战；Meta提出新架构HSTU处理大规模、非静态词汇，并利用推荐数据集的特点，在长序列上实现显著的速度提升。 统一的生成式推荐 •将推荐问题重新定义为序列转导任务，并在生成模型框架内解决，更有效地利用数据和计算资源。 模型的扩展性和效率 •实证表明，生成式推荐模型的质量随着训练计算量的增加而提高，遵循幂律关系；Meta的推荐模型在在线A/B测试中显示出显著的性能提升。 开发通用推荐模型 •模型架构、扩展策略、大规模数据集上的表现、实际应用效果都表明，随着推荐系统模型规模的增加，效果通常会更好；因此Meta致力于开发通用推荐模型。 Meta的AI推荐和排名效果 Facebook和Instagram •在Facebook的信息流中，约30%的帖子是由AI推荐系统提 供的；在Instagram上，超过50%的用户看到的内容是由AI推荐的；AI推荐系统使得用户在Instagram上花费的时间增加了24%以上。 Reels •AI推荐系统显著提升了Reels的用户参与度，Reels的货币化效率在Instagram上增长了30%，在Facebook上增长了40%以上。 广告系统 •AI推荐系统通过提供更相关的广告，提高了广告商的投资回报率。 商业信息传递 •AI推荐系统支持商业信息传递，点击即发送信息广告达到了100亿美元的收入运行率。 数据来源：Meta2023年-2024年财报 Meta的广告体系已广泛采用AI技术，多维度增强广告营销效果 Meta将AI技术广泛应用于广告体系中 广告投放与排名 MetaLattice广告排名架构：一种新的广告排名架构，允许运行更大、更复杂的模型，跨不同目标和界面进行泛化学习，取代了以往为特定目标和界面优化的小模型；提高效率，还改善了广告表现。 AI驱动的广告建模：用复杂建模技术改进广告投放，提高广告预测的准确性，提升用户展示相关性。 广告创意自动化 生成式AI工具：提供了文本生成、图像扩展、背景生成等等多种生成式AI创意工具，帮助广告商快速创建多样化的广告创意。 广告活动优化 转化API和AEM：通过转化API和AEM等功能，使广告商更容易连接他们的营销数据，并了解这些数据的影响，以便在更广泛的目标中使用。 Advantage+套件：包括Advantage+Shopping、Advantage+Catalogs、Advantage+Creative、Advantage+Audiences等工具，帮助自动化广告活动设置的各个方面，减轻工作负担并提高效率。 AI辅助聊天 AI辅助的聊天体验：在WhatsApp和Messenger上进行早期测试，以提供聊天中的会话支持，帮助销售商品和服务。 商业信息传递的转化API：广告商更好地了解WhatsApp和Messenger的价值，提高广告活动性能 AI技术带来的广告营销提效 广告表现改进： 通过AI技术改进 广告投放，使得广告更加相关，提高了广告商的投资回报率。 自动化提高效率：通过AI驱动的工具自动化广 告创建过程，减少了广告商的工作量，使得他们可以更专注于创意而非技术细节。 创意多样化与提效：生成式AI广告创意功能低 成本地提升了广告的创意性和多样性，还帮助品牌以自身风格呈现广告内容。 商业信息传递增长：AI辅助聊天帮助广告商与 消费者建立更深层次的互动，推动点击即发送信息广告持续增长。 生成式AI产品：MetaAI助手，目标是成为“全世界人们可以自由使用的最智能的AI助手” 产品定位 •MetaAI的目标是成为“全世界人们可 以自由使用的最智能的AI助手”——旨 •集成搜索：整合了Bing和Google的实时搜索结果，根据用户需求选择最佳 在通过自然语言处理技术，为用户提供便捷的信息查询、内容创作支持、以及多模态交互体验。 关键• 特性 答案来源。 图像生成：提供加速的图像生成功能，用户输入时可实时生成高分辨率图像。 •MetaAI助手的核心技术基于Llama3 模型。 •智能助手：例如为用户计划晚餐、解 释复杂的概念等等。 •扩展多模态处理能力和个性化体验。 入口场景 •社交平台集成：MetaAI助手被集成到了Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger等平台中。 •智能眼镜集成：MetaAI还被集成到了 Meta的智能眼镜中，使得用户可以通 过眼镜与AI助手进行交互。 •独立网站入口：还可以通过独立的网站meta.ai访问MetaAI。 商业化潜力 MetaAI助手目前处于非商业化阶段，但Meta预计将在未来几年内通过多种方式实现商业化，包括扩大商务消息传递、在人机交互中引入广告或付费内容，以及允许用户付费使用更大的AI模型和访问更多计算资源。 7 Ray-BanMeta智能眼镜通过集成MetaAI，提供了一个强大的多模态AI平台，用户通过语音指令与眼镜互动，执行实用任务 雷朋眼镜 MetaAI体验 对话式交互 通过说“嘿Meta”启动MetaAIMetaAI可以执行多种任务，比如提供信息查询、控制眼镜的各种功能等 多模态功能 MetaAI能够处理和理解来自眼镜摄像头的图像数据、麦克风捕捉的音频数据以及用户的语音命令 应用场景 MetaAI可以帮助用户在外出时获取信息，如识别植物种类、翻译街头标志等；它让用户可以自然而然地与眼镜互动，而不必取出手机 扩展中的多模态功能 物体识别与翻译 MetaAI能够识别眼镜摄像头捕捉到的物体，并通过音频反馈给用户。 它还能翻译眼镜摄像头捕捉到的文字内容，帮助用户理解不同语言的文本。 照片标注与摘要 MetaAI可以为眼镜拍摄的照片添加描述性的标签或摘要，类似于Microsoft和Google等公司的AI功能。 多模态信息处理 MetaAI能够同时处理文本、图像和音频等多种类型的信息；例如，用户可以要求MetaAI根据一张照片的内容生成一段描述性的文本。 情境感知 多模态AI能力使MetaAI能够理解和响应用户所处的环境和情境，与更加相关的服务关联。 生成式AI产品：MetaStudio，轻松创建个性化AI角色，增强与粉丝和用户的互动，提高生产效率，并开拓新的内容形式 产品概述 AIStudio是一个允许用户 创建、分享和发现自定义AI角色的平台。它使用Llama3.1模型构建，允许用户定制AI角色，包括个性、语气、头像和标语等，可应用于Instagram、Messenger、WhatsApp等平台。 核心功能 -个性化AI角色创建：可 以创建定制化的AI角色。 -自动回复：可以定制AI回复，并通过专业仪表板控制自动回复功能。 -多模态交互：已经能够以文本、图像等形式互动。 -AI角色展示：允许创建全新的AI角色，类似于 Character.AI等平台。 用户价值 -创作者：帮助创作者提 高与粉丝的互动效率，增加粉丝粘性。 -企业：提供客户服务支持，帮助企业提高客户满意度。 -普通用户：为用户提供 娱乐和信息获取的新途径。 商业化潜力 -创作者和企业服务：为 创作者和企业提供定制化的AI角色服务，提高互动效率。 -AI角色市场：创建一个市场，让用户可以分享自己的AI角色，从而形成一个AI角色生态系统。 -增值服务：如更高级别的AI模型访问权限、个性 化定制等。 Llama模型已历经4轮迭代，基准测试表现媲美顶尖闭源模型 自从Meta发布Llama模型以来，它对全球AI社区产生了深远的影响。作为一个开源的大语言模型，Llama不仅提供了一个强大的技术基础，还推动了全球范围内对AI技术的广泛采用和创新。 Llama模型的开源策略被视为LLM时代的“安卓”，这意味着它提供了一个模块化和可自定义的平台，使研究人员和开发者能够根据自己的需要调整和优化模型。这种开放性极大地降低了进入门槛，使得从小型创业公司到大型企业都能够利用这一技术。 Llama2 Llama3.1 2024年7月，Meta发布Llama3.1，共有8B、 70B及405B三种版本，其中405B版本是目前最大的开源模型之一，在多项基准测试中超过了OpenAI的GPT-4o，与Claude3.5Sonnet等领先的闭源模型相媲美。