使用 Amazon Braket 無須預付款,而且您只需支付使用的 AWS 資源費用。Amazon Braket 提供量子電腦、量子電路模擬器、混合量子傳統演算法的全受管執行,以及 Jupyter 筆記本開發環境的隨需和專用存取權。
使用這些功能,以及搭配 Amazon Braket 使用 Amazon Simple Storage Service (S3) 等其他 AWS 服務時將另外計費。
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電子電腦 (隨需)
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模擬器
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混合作業
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Braket Direct
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受管筆記本
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電子電腦 (隨需)
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在 Amazon Braket 上隨需使用量子電腦或量子處理單元 (QPU) 時,有兩個定價元件:每次嘗試費用和每項任務費用。
嘗試是 QPU 上量子演算法的單一執行。例如,嘗試是 IonQ、IQM 或 Rigetti 的閘極型 QPU 上完整量子電路每個階段的單一通過,或者 QuEra 的 QPU 上的哈密頓量時間演變。任務是在相同電路設計或哈密頓量的基礎上重複嘗試的序列。當您將任務提交至 Amazon Braket 時,您可以定義要在任務中包括多少次嘗試。
每項任務定價在所有 QPU 中都相同。每次嘗試定價取決於使用的 QPU 類型。針對閘極型 QPU,每次嘗試價格不受量子電路中使用的閘道數目或類型的影響。請注意,IonQ 的 Aria QPU 上使用的錯誤緩解要求每項任務至少使用 2,500 次嘗試。電子電腦 (隨需)
硬體供應商 QPU 系列 每項任務價格 每次嘗試價格 IonQ Aria 0.30000 USD 0.03000 USD IQM Garnet 0.30000 USD 0.00145 USD QuEra Aquila 0.30000 USD 0.01000 USD Rigetti Ankaa 0.30000 USD 0.00090 USD -
模擬器
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使用 Amazon Braket,您可以選擇量子電路模擬器來執行和測試量子演算法,包括 Amazon Braket SDK 中的免費本地模擬器,以及三個全受管隨需模擬器:State Vector 1 (SV1)、Density Matrix 1 (DM1) 和 Tensor Network 1 (TN1)。SV1 是一種一般用途量子電路模擬器,DM1 讓您能夠模擬噪音對電路的影響,而 TN1 專門針對某些類型的量子電路進行更大規模的模擬。所有隨需模擬器會自動擴展 AWS 運算資源,以提供您的量子演算法的高效能執行。使用 Amazon Braket 隨需模擬器的成本取決於每項模擬任務的持續時間。當您使用隨需模擬器時,依據模擬執行所需時間,以 1 毫秒為增量按每分鐘費率計費,每次模擬的帳單最小持續時間為 3 秒。
請注意,隨需模擬器 SV1 和 DM1 僅在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (加利佛尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡) 和歐洲 (倫敦) 提供。TN1 僅在美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡) 和歐洲 (倫敦) 提供。
使用 Amazon Braket 混合作業,您可以擁有使用內嵌式模擬器的額外靈活性,這些模擬器專為實現高效能和超低延遲而設計。這些模擬器可內嵌至與應用程式的程式碼相同的任務容器中。如今,Amazon Braket 混合作業支援 PennyLane 的內嵌式模擬器,或選擇使用我們自備容器功能,將您自己的電路模擬器內嵌入為容器。 由於內嵌式模擬器在與應用程式的程式碼相同的混合作業執行個體上執行,因此使用內嵌式模擬器可能會影響使用混合作業執行個體的持續時間。使用內嵌式模擬器的成本是您使用混合作業執行個體的整體帳單的一部分,不會另外收費。如需混合式作業執行個體定價的詳細資訊,請參閱 Amazon Braket 混合作業定價頁面。
使用 Amazon Braket 隨需和內嵌模擬器的成本取決於每項模擬任務的持續時間。依據模擬執行所需時間,以 1 毫秒為增量按每分鐘費率計費。當您使用隨需模擬器時,每次模擬最少以 3 秒計費。
內嵌式模擬器僅適用於 Amazon Braket 混合作業。如需內嵌式模擬器定價的詳細資訊,請參閱 Amazon Braket 混合作業定價頁面。
量子電路模擬器
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混合作業
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Amazon Braket 混合作業提供全受管混合量子傳統演算法,並結合以 Amazon EC2 (「任務執行個體」) 為基礎的 AWS 傳統運算資源與 Amazon Braket 量子處理單元 (QPU) 或量子電路模擬器。若是變數演算法,QPU 可充當傳統電腦的協同處理器,類似 GPU 在訓練機器學習模型中使用的方式。這種混合演算法依賴於傳統電腦和 QPU 或模擬器之間的快速反覆運算。藉助混合作業功能,Amazon Braket 可協調必要的量子和傳統運算資源,執行演算法,並在任務完成後釋放資源,因此您只需依用量付費。此功能還可透過對 Braket 上的 QPU 進行隨需優先存取,協助演算法快速且可預測地執行。為了針對量子機器學習等變數演算法,提供超低延遲執行期,Amazon Braket 混合作業支援 PennyLane 的高效能內嵌式模擬器,例如 lightning.qubit 和 lightning.gpu 模擬器。這些模擬器直接內嵌至與您的應用程式的程式碼相同的容器中,並支援進階功能,例如附屬方法,以減少運算梯度時所需的電路評估數目。執行混合作業時,您可以使用範例筆記本,或者使用 SDK 或 PennyLane 來編寫演算法。您還可以在具有「自備容器」功能的演算法中,使用自己的自訂軟體堆疊。
您可以隨需在量子電腦上,或做為保留的一部分提交混合任務。以下費用僅適用於隨需執行混合任務。針對保留期間提交的任務,除每小時保留費率外不收取額外費用 – 請參閱 Braket Direct 索引標籤下的定價以了解詳細資訊。混合作業功能定價有兩個元件:使用傳統資源的費用,以及使用量子電腦或量子模擬器的費用。Hybrid Jobs 功能使用 ml.m5.xlarge 執行個體做為預設執行個體類型,或者您可以在建立任務時選擇不同的執行個體類型。您還可以選擇在任務執行個體中新增額外的資料儲存,但需支付額外費用。如需有關這些執行個體和補充執行個體儲存體的定價,請參閱下面的「任務執行個體」定價表。如果您將 Amazon Braket 提供的其中一個隨需模擬器 (SV1、DM1、TN1) 或量子電腦用做混合作業的一部分,則會依據做為作業一部分而建立的量子任務執行計費。無論這些任務是否做為混合作業的一部分執行,其定價都是相同的。請參閱「量子電腦」和「模擬器」標籤,進一步了解不同裝置上量子任務定價的相關資訊。如果您使用內嵌式模擬器,則根據下面的定價表,只需依任務期間使用的傳統 CPU 或 GPU 資源計費。
任務執行個體
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Braket Direct
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Braket Direct 是一項 Amazon Braket 計畫:無需等待,使用保留、專家建議和實驗功能,在一處即可即可直接利用專用裝置存取。無論您在 QPU 上執行多少量子任務和混合任務,專用裝置存取的成本都取決於您預留的持續時間。您能夠以 1 小時增量進行保留。保留最多可提前 48 小時取消,無需費用。
專家建議服務與 Braket 分開計費,請在 AWS 管理主控台導覽至 Braket Direct,檢閱每項服務的定價資訊。
實驗功能目前可根據每個請求提供,請在 AWS 管理主控台導覽至 Braket Direct 聯絡我們,以了解詳細資訊。
硬體供應商 QPU 系列 每小時費用 IonQ Aria 7,000.00 USD IQM Garnet 3,000.00 USD QuEra Aquila 2,500.00 USD -
受管筆記本
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Amazon Braket 提供全受管 Jupyter 筆記本,因此您可以建置自己的量子演算法、共享程式碼、測試演算法,以及視覺化結果。當您在 Amazon Braket 中建立筆記本時,將會由 AWS 機器學習服務 Amazon SageMaker 託管和計費。使用 Amazon Braket 受管筆記本,您可以選擇喜好的執行個體類型來執行每個筆記本,並根據所選執行個體類型的定價,依用量按小時計費。若是一小時以下的用量,則根據每小時價格按比例計算成本。使用每個筆記本的成本將列在帳單的 Amazon SageMaker 部分。
如需有關不同筆記本執行個體類型的定價詳細資訊,請參閱 Amazon SageMaker 定價頁面。選取「隨需筆記本執行個體」標籤,選取相關區域,並參考您計劃使用的執行個體類型。
AWS 免費方案
AWS 免費方案包含 Amazon Braket。AWS 免費方案每月為您提供一小時的量子電路模擬時間。這適用於使用 SV1、DM1、TN1,或這三個受管量子電路模擬器任意組合的模擬時間。使用免費時間之後,增量用量以標準費率計費。使用其他 Amazon Braket 資源將會產生成本,例如受管筆記本、混合作業執行個體和量子電腦。
定價範例
範例 1:隨選模擬器
假設開發人員使用在本機環境中執行的 Amazon Braket SDK,來設計使用 30 量子比特的量子電路,然後在 AWS 美國東部 (維吉尼亞北部) 區域使用 Amazon Braket 隨需模擬器 SV1 來模擬電路 (每分鐘 0.075 USD)。執行模擬需要 4 分鐘。開發人員在使用 Amazon Braket 10 個月之後執行此模擬,當月到目前為止沒有其他模擬用量。
此工作負載不使用受管筆記型,而且 AWS 免費方案涵蓋該模擬時間,即使用 Amazon Braket 的前十二個月提供每月一小時的隨需模擬時間。
前 12 個月的總費用:0 USD。
如果開發人員在使用 Amazon Braket 十二個月之後執行相同的模擬,則會以標準 SV1 定價計費 (每分鐘 0.075 USD):
(0.075 USD/分鐘) x 4 分鐘 = 0.30 USD
前 12 個月之後的總費用:0.30 USD
範例 2:閘極型 QPU
一位科學家在 AWS 美國西部 (加利佛尼亞北部) 區域的 Rigetti Ankaa 量子電腦上執行量子演算法。此任務包括相同電路設計的 10,000 次重複嘗試。執行此任務的成本包括每項任務費用 0.30 USD,加上 10,000 次嘗試,每次嘗試價格為 0.00090 USD。
執行此演算法的成本:
任務費用:1 項任務 x 0.30 USD/任務 = 0.30 USD
嘗試費用:10,000 次嘗試 x 0.00090 USD/嘗試 = 9.00 USD
總費用:9.30 USD
範例 3:搭配隨需模擬器的混合作業
一名研究人員設計混合量子傳統演算法,並在 AWS 美國東部 (維吉尼亞北部) 區域使用 Amazon Braket 混合作業功能和 SV1 模擬器來執行 (每分鐘 0.075 USD)。混合作業已設定為執行 30 次反覆運作,每次執行 10 項任務。在模擬器上執行每項任務需要 5 秒,任務的總持續時間為 1500 秒。一名研究人員使用一個 ml.m5.xlarge 任務執行個體進行傳統運算 (每小時 0.23 USD)。
執行此任務的成本:
如果研究人員超出 AWS 免費方案,SV1 模擬器收費為:(0.075 USD/分鐘) x (1500/60 分鐘) = 1.875 USD
ml.m5.xlarge 任務執行個體用量費用:(0.23 USD/ 60 分鐘) x (1500/60 分鐘) = 0.096 USD
總費用:1.97 USD
範例 4:使用 QPU 的混合作業
一位科學家在 AWS 美國西部 (加利佛尼亞北部) 區域使用 Amazon Braket 混合作業,在 Rigetti 量子電腦上執行量子機器學習演算法。此任務包括 50 次反覆運作,每次反覆運作有 2 項具有 100 次嘗試的任務。執行此任務的成本包括針對每次反覆運作,每項任務費用 0.30 USD,加上每次執行 100 次嘗試,每次嘗試價格為 0.00090 USD。該科學家還在任務的整個持續時間使用一個 ml.p3.8xlarge 任務執行個體 (每小時 14.688 USD),這項任務持續 26 分鐘。
執行此任務的成本:
任務費用:50 次反覆運作 x 2 項任務 x 0.30 USD/任務 = 30.00 USD
嘗試費用:50 次反覆運作 x 2 項任務 x 100 次嘗試 x 0.0009 USD/嘗試 = 9.00 USD
ml.p3.8xlarge 用量費用:(14.688 USD / 60 分鐘) x 26 分鐘 = 6.36 USD
總費用:45.36 USD
範例 5:具有內嵌式模擬器的混合作業
一名研究人員在 24 量子比特上設計混合量子傳統演算法,並在 AWS 美國東部 (維吉尼亞北部) 區域使用 Amazon Braket 混合作業。在內嵌式 lightning.gpu 模擬器上執行。混合任務已設定為執行 10 次反覆運作,每次執行零次嘗試。研究人員使用單一 ml.p3.8xlarge 任務執行個體進行傳統運算 (每分鐘 0.2448 USD)。完成任務需要 2 分鐘時間。
執行此任務的成本:
ml.p3.8xlarge 任務執行個體用量費用:(每分鐘 0.2448 USD) x (2 分鐘) = 0.49 USD
總費用:0.49 USD
範例 6:實驗錯誤緩解
一位科學家在 AWS 美國東部 (維吉尼亞北部) 區域的 IonQ Aria QPU 上實驗錯誤緩解。
在 QPU 上執行任務的成本包括每項任務費用 0.30 USD,加上每次嘗試費用 0.03 USD。
執行啟用錯誤緩解的任務和 2,500 次嘗試的成本:
任務費用:1 項任務 x 0.30 USD/任務 = 嘗試費用 0.30 USD:2,500 次嘗試 x 0.03 USD/嘗試 = 75 USD
總費用:75.30 USD
請注意,由於錯誤緩解需要至少 2,500 次嘗試,因此以更少的嘗試次數來嘗試執行此類任務將會失敗,且不會對科學家收取費用。