AWS IoT Analytics

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AWS IoT Analytics

Analyses opérationnelles et entièrement gérées pour vos appareils IoT

Mise en route avec AWS IoT Analytics

100 Mo de données traitées et 10 Go de stockage et de numérisation de données pendant 12 mois

avec l'offre gratuite d'AWS

Générez des informations opérationnelles à l'aide d'outils tels que MATLAB et Octave lorsque vous importez et implémentez des conteneurs de code personnalisés.

Filtrez, transformez, nettoyez, enrichissez et stockez les données des appareils sous forme de séries chronologiques pour une extraction et une analyse rapides.

Effectuez des analyses et des inférences d'apprentissage automatique (ML) avec des ordinateurs portables Jupyter hébergés pour créer et entraîner des modèles sans gérer d'infrastructure.

Analysez les performances des appareils et visualisez les tendances grâce à un moteur de requête SQL intégré et à l'intégration à Amazon QuickSight.

Fonctionnement

AWS IoT Analytics simplifie les étapes difficiles requises pour analyser de gros volumes de données IoT, sans les coûts et la complexité liés à la création d'une plateforme d'analyse IoT.

Le diagramme montre comment AWS IoT Analytics collecte, traite et analyse les données pour vous aider à créer des applications.

AWS IoT Analytics – Fonctionnement (3:01)

Fonctionnement d’AWS IoT Analytics

Les données IoT proviennent souvent de périphériques qui enregistrent des processus bruyants (comme la température, les mouvements et les sons). Ces données peuvent présenter d’importants écarts, des messages corrompus ou des erreurs de lecture, qui doivent être nettoyées avant analyse.

Fonctionnement d’AWS IoT Analytics

Cas d'utilisation

Enrichissez les données IoT avec des métadonnées contextuelles

Les opérateurs d'équipements agricoles nettoient et enrichissent les données des capteurs d'humidité avec les précipitations prévues et optimisent l'efficacité hydrique des équipements d'irrigation.

Opérationnalisez la maintenance prédictive

Les modèles prédéfinis vous aident à créer de puissants modèles de maintenance prédictive, tels que des modèles de véhicules utilitaires qui prédisent les défaillances des systèmes de chauffage et de refroidissement.

Réapprovisionnez les fournitures de manière proactive

Les applications IoT peuvent surveiller les inventaires et analyser les données des distributeurs automatiques de produits alimentaires, puis réorganiser les marchandises avec précision chaque fois que l'approvisionnement est faible.

Améliorez grâce à l'évaluation de l'efficacité des processus

Surveillez et améliorez l'efficacité des applications IoT, par exemple en identifiant les charges optimales pour les camions afin de planifier les directives de chargement.