Trace Id is missing
Gå til hovedindholdet
Azure

Azure AI Personalizer

Levér personlige, relevante oplevelser til hver af dine brugere.

Azure AI Personalizer udgår en 1/10/2026. Få mere at vide

Skab optimerede brugeroplevelser

Øg konverteringen og engagementet, og føj relevans til produktanbefalinger i realtid med forstærkede læringsbaseret funktionalitet, der kun er tilgængelig via Azure. Vælg Hero-indhold, optimer layout, og tilpas tilbud med to API-kald. Brug AI Personalizer, der er en del af Azure AI Services, som en separat løsning til personlig tilpasning eller som supplement til et eksisterende rangeringsprogram – ingen erfaring med maskinel indlæring er påkrævet.

Få nyttige ressourcer for at få mere at vide om, hvordan du bygger AI-løsninger på 30 dage.

Gør anbefalinger, de næstbedste handlinger og indholdstilbud bedre

Brug lærlingetilstanden til at validere, om AI Personalizer kan matche resultaterne af din eksisterende løsning

Overvåg og juster læringsløkken i henhold til dine parametre og KPI'er med den brugervenlige grænseflade

Ingen erfaring med maskinel indlæring er påkrævet

Maksimer de forretningsmæssige resultater med læring i realtid

Giv brugerne relevante oplevelser, der forbedres over tid ud fra deres adfærd. Gør gennemklik på startsider bedre, opret tilpassede kanaler, eller optimer kupontilbud og -vilkår. Lad kunstig intelligens finde ud af, hvad der maksimerer resultaterne, så du kan være på forkant med skiftende tendenser. I modsætning til anbefalingsprogrammer, der tilbyder nogle få muligheder ud fra et stort katalog, forudsiger AI Personalizer det bedste resultat for en bruger, hver gang vedkommende interagerer med dit program.

En AppCenter-demo til en Smart Hotel-app, der bliver distribueret til brugere og testkørt.
Data, der overvåger ydeevnen og brugen af apps, såsom aktive brugere, daglige sessioner pr. bruger, sessionsvarighed og topenheder.

Kom hurtigt i gang

Integrer AI Personalizer ved at tilføje to linjer kode. Du kan nemt inspicere nøjagtigheden af forudsigelser og optimere efter behov. AI Personalizer fungerer sammen med dine data i en hvilken som helst form. Du kan starte helt uden data eller benytte eksisterende datasæt for at komme hurtigt i gang med forstærket indlæring. Efter AI Personalizer er integreret, kan den springe indlæringskurven over. Når du slår lærlingetilstand til, kan tjenesten lære sideløbende med den eksisterende løsning, uden at den vises for brugerne, før den opfylder grænsen for ydeevne.

Du kan nemt måle, hvordan den fungerer

Fortolk og evaluer AI Personalizer gennem grænsefladen. Valider resultater ved at reproducere dem, og mål effektiviteten af parametre med en visning i prioriteret rækkefølge. Du kan for eksempel evaluere indvirkningen af alder, køn og tidspunkt på dagen for engagement med indholdet.

Funktionseffektivitet i Microsoft Azure

Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder

En oversigt over sikkerhedscentret i Azure, der viser politik- og overholdelsesdata og sikkerhedstilstanden for ressourcer
Sikkerhedscenterets beregnings- og apps-fane i Azure, der viser en række anbefalinger

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Start gratis. Få 200 USD i kredit, som du kan bruge inden for 30 dage. Når du har kredit, får du en vis mængde af mange af vores mest populære tjenester gratis og mere end 55 andre tjenester, som altid er gratis.

2

Når din kredit er udløbet, flytter du til betaling efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.

3

Efter 12 måneder får du fortsat mere end 55 tjenester, der altid er gratis – og du betaler stadig kun for det, du bruger udover din månedlige gratis mængde.

AI Personalizer-ressourcer

Kom i gang

Få mere at vide om bedste praksis

Ofte stillede spørgsmål om Computer Vision

  • AI Personalizer og andre tilbud på AI-tjenester garanterer en tilgængelighed på 99,9 %. Der er ingen SLA for det gratis prisniveau. Se SLA-oplysningerne.

  • AI Personalizer lærer af brugernes kollektive adfærd gennem de funktioner eller attributter om dem, som du sender til tjenesten. Den benytter disse oplysninger til at oplære en fælles model, der opdateres med oplysninger fra alle interaktioner, hvilket forbedrer resultatet af den personlige tilpasning for alle brugere.

  • AI Personalizer fungerer bedst, når et rank call har 50 eller færre elementer. Hvis du vil personligt tilpasse et valg fra en større liste eller et større katalog, skal du reducere antallet af elementer ved at benytte et anbefalingsprogram eller en sorteringsteknik.

    Få mere at vide om skalerbarhed og ydeevne

  • Vores algoritmer og innovation er baseret på vores kontinuerlige arbejde i Microsoft Research og brugen af AI Personalizer i Microsoft-forretningsområder som f.eks. Xbox og Windows. Få mere at vide om vores tilgange og forstærket indlæring.

  • AI Personalizer fungerer, uanset om brugeren logger på eller ej, men leverer mere omfattende og relevante interaktioner for de brugere, der er logget på.

  • Ja. AI Personalizer lærer i baggrunden i realtid via lærlingetilstanden. Når tjenesten har lært tilstrækkeligt af brugerhandlingerne til at efterligne dit eksisterende system til personlig tilpasning, kan du uden tøven bruge AI Personalizer i produktionen, så programmet kan lære ved at interagere med dine brugere og understøtte en positiv brugeroplevelse.

Begynd at bygge med AI Services

Prøv AI Personalizer gratis
#chatEngagement { color: #fff; background-color: #006abb; border: 1px solid #0078d4; border-radius: 4px; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding: 10px 16px; } #chatEngagement:hover, #chatEngagement:active { text-decoration: underline; } #chatDisengagement { color: #0062ad; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding-right: 1em; position: relative; text-decoration: none; border: none; background-color: transparent; } #chatEngagement:focus { outline: 1px solid #fff; outline-offset: -4px; text-decoration: underline; } #chatDisengagement:after { background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg viewBox='0 0 12 12' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M4 1L9 6L4 11' stroke='%230062ad'/%3E%3C/svg%3E"); content: ' '; height: 12px; width: 12px; display: inline-flex; vertical-align: middle; margin-left: .2em; transition: all .2s ease-in-out; position: absolute; bottom: -6px; background-color: transparent; } #chatDisengagement:focus { outline-offset: 10px; } #lp-iframe-container { border: 0; bottom: 0; box-shadow: 0 5px 15px 0 #00000033; height: 500px; left: auto !important; min-width: 300px; max-width: 350px; padding: 0; position: fixed; right: 0; top: auto !important; z-index: 1031; } #iFrame { height: 100%; width: 100%; border: 0; } #proactive-chat-dialog { position: fixed; z-index: 10400; bottom: -24px; right: 11px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer { min-width: 272px; height: 277px; color: #000; line-height: 0; position: relative; border: 0 !important; background-repeat: no-repeat !important; background-color: #fff !important; margin: auto; padding: 12px; background-size: contain !important; box-shadow: 0 2.8px 2.2px rgba(0, 0, 0, 0.034), 0 6.7px 5.3px rgba(0, 0, 0, 0.048), 0 12.5px 10px rgba(0, 0, 0, 0.06), 0 22.3px 17.9px rgba(0, 0, 0, 0.072), 0 41.8px 33.4px rgba(0, 0, 0, 0.086), 0 100px 80px rgba(0, 0, 0, 0.12); } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-cta { text-align: center; font-size: 24px; font-weight: 600; position: relative; top: 160px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { position: relative; top: 185px; width: 100%; display: flex; gap: 1em; justify-content: center; flex-direction: column; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link { width: auto; margin: auto; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link:after { bottom: -6px; } @media only screen and (min-width: 33.75em) { #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { top: 200px; flex-direction: row; } } </style> <div id="proactive-chat-dialog" class="proactive-chat-hidden"> <div class="chatContainer" style="background: url('{{module.bg-img-src}}') no-repeat top left" > <div class="chat-cta">{{module.heading}}</div> <div class="chat-buttons"> <button type="button" id="chatEngagement" aria-label="{{chat-engagement.aria-label}}" class="button button--primary01 lp-chatnow" data-lp-event="click" data-bi-id="expand-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-bhvr="16" data-bi-tn="button button--primary01 lp-chatnow" > {{chat-engagement.btn-txt}} </button> <button type="button" id="chatDisengagement" aria-label="{{chat-disengagement.aria-label}}" class="arrow-link lp-nothanks" data-lp-event="close" data-bi-id="collapse-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-tn="arrow-link lp-nothanks" > {{chat-disengagement.btn-txt}} </button> </div> </div> </div> '/>