Azure AI Language
自然言語処理機能を使用してインテリジェントなアプリケーションを構築する
12 か月間、毎月 5,000 トランザクションの S0 レベルを無料で入手できます。
自然言語機能を使用して魅力的なカスタマー エクスペリエンスを作成する
Azure AI Language は、自然言語処理アプリケーションを開発するためのマネージド サービスです。主要な用語と語句の識別、センチメントの分析、テキストの要約、会話インターフェイスの構築を行います。言語を使用して、機械学習の専門知識を最小限に抑えて、カスタマイズ可能な AI モデルの注釈付け、トレーニング、評価、デプロイを行います。
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画期的な AI 研究を活用した最先端の自然言語処理機能
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1 つの言語でトレーニングし、他の複数の言語に使用できる多言語モデル
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モデルの注釈付け、トレーニング、評価、デプロイを行うビジュアル インターフェイス
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モデルのトレーニングにのみ使用されるテキスト入力を使用したデータのセキュリティとプライバシー
事前構築済みの機能を使用して迅速に起動して実行する
すべてのビジネスの定義済みのエンティティ カテゴリから医療分野のテキスト分析まで、すぐに使用できる機能を使用すると、必要に応じてさらにカスタマイズおよび最適化する機能をすぐに開始できます。
シナリオに合わせて多言語モデルをカスタマイズする
特定のユース ケースに合わせて機械学習モデルをトレーニングするためのラベル付きの例をいくつか提供します。カスタム多言語モデルは、1 つの言語でトレーニングし、他の複数の言語に使用できます。
Azure OpenAI サービスを使用してデータに即座にラベルを付ける
Language Studio から GPT を利用した高度な言語モデルにアクセスして、コンテンツのラベルをすばやくスキャンして提案します。
主要な概念を認識する
テキストを使って重要な情報を複数のカテゴリにわたって抽出、ラベル付け、編集します。
ひとめでわかる情報
ドキュメントや会話を要約して、顧客の電話やレビューなどを迅速に理解します。
顧客のセンチメントを分析する
オピニオン マイニングを通じて、顧客の考え方と感じ方を理解します。
構造化されていない医療データを処理する
診断、症状、回復に関するケース ノート、臨床ドキュメント、およびレコードを分析します。
会話エクスペリエンスを構築する
特定のドメインと予想されるユーザーの相互作用に基づいて、カスタム自然言語モデルを構築してトレーニングします。
テキストを自動的に分類する
テキストの元の言語を検出し、独自のラベルとデータを使用してドキュメントを分類します。
キー フレーズと概念を抽出する
テキストの主要なトピックと主要な概念を把握し、それらに関する詳細情報へのリンクを取得します。
包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み
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Microsoft では、サイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD10 億を超える投資を行っています。
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Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。
![推奨事項の一覧を示す Azure Security Center の [コンピューティングとアプリ] タブ](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/security_portal-azure-security-center-2?resMode=sharp2&op_usm=1.5,0.65,15,0&wid=1028&qlt=100&fmt=png-alpha&fit=constrain)
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Azure は、他のあらゆるクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。
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ISO/IEC
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CSA/CCM
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ITAR
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CJIS
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HIPAA
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IRS 1075
Azure 無料アカウントで作業を開始する
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クレジットがなくなった後に、同じ無料サービスでビルドを続けるには、従量課金制に移行してください。月々の無料使用分を超えた場合にのみ、お支払いいただきます。
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Language のドキュメントおよびリソース
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AI Language に関してよく寄せられる質問
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これらのサービスで以前に利用可能だった機能は、最新の AI でアップグレードされ、Languageの機能として提供されます。Languageは、一般的なプログラミング言語で統一されたスタジオ エクスペリエンスと統合 SDK を提供し、自然言語 AI をアプリケーションに組み込みます。すぐに使用できる 12 の機能から選択し、ラベル付けされたデータで簡単にカスタマイズしたり、データラベル付けキャンバスを使用してデータに注釈を付けたりします。
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Languageは、最新の自然言語機能を提供するためのコミットメントを表明しています。Text Analytics、QnA Maker、LUIS で以前に利用可能だった使い慣れた機能を統合し、統一的なサービスとして提供します。AI Language リソースを作成すると、これらの機能を 1 つの便利な SDK で使用できます。
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開始するには、Language リソースを作成する必要があります。Azure portal にアクセスし、[リソースの作成] を選択し、AI Language を検索します。リソースを取得したら、API または SDK を使用して機能を使用します (Python または C# の場合)。Azure portal、PyPi、または NuGet から SDK をダウンロードします。
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Text Analytics (質問の回答を含む) のお客様は中断することなく統合 AI Language を利用できます。一方、従来のQnA Makerと LUIS のお客様が統合 AI Language を使用するためには、移行が必要です。移行のプロセスはシンプルです。移行手順の詳細については、ドキュメントを参照してください。
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詳細については、AI Language のドキュメントAI Language のドキュメントの各機能でサポートされている言語を参照してください。
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はい。分析操作を使用して、同じ非同期呼び出しで複数の機能を結合します。分析操作は、現在 Standard 価格レベルでのみ利用可能で、同じ価格基準が適用されます。
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LUIS は引き続き GA サービスとしてサポートおよび維持され、両方の製品が維持されるため、お客様は AI Language に移行する必要はありません。