Включите сценарии использования данных, аналитики и ИИ на открытом озере данных
Устраните разобщенность данных с помощью сценариев использования открытой системно управляемой платформы озерного хранилища данных, обработки и анализа данных, инжиниринга данных и ИИ.
Легко подключайтесь к службам Microsoft Azure, таким как Microsoft Fabric, Power BI и Azure Open AI, с открытыми стандартами и интерфейсами.
Рентабельно используйте сценарии хранилищ данных, аналитики, извлечения, преобразования и загрузки данных, потоковой передачи и ИИ в любом масштабе.
Спите спокойно! Корпорация Майкрософт ежегодно вкладывает миллиард долларов США в кибербезопасность и в коллектив из 3500 специалистов по безопасности и конфиденциальности.
ФУНКЦИИ
Узнайте о возможностях Azure Databricks
ИИ
Стройте улучшенные модели ИИ на основе подхода, ориентированного на данные. Создавайте, настраивайте и развертывайте собственные приложения ИИ с отслеживанием и мониторингом в большом масштабе.
Хранение данных
Получите производительность на уровне лидера отрасли по лучшей цене благодаря архитектуре озерного хранилища данных и SQL, которые привносят возможности облачного хранения в ваши озера данных.
ETL
Включите интеллектуальную обработку пакетных данных и данных в режиме реального времени.
Система управления
Объедините системное управление аналитики данных и ИИ.
Возможность делиться данными
Реализуйте удобный обмен наборами данных, моделями, панелями мониторинга и записными книжками для совместной работы с любыми пользователями на любой платформе.
БЕЗОПАСНОСТЬ
Встроенные средства обеспечения безопасности и соответствия требованиям
Получите предсказуемые цены благодаря оптимизации затрат, например резервирования емкости для снижения накладных расходов на виртуальные машины (VM) и возможности относить расходы на использование в рамках соглашения Azure.
"Мы модернизировали устаревшее приложение на основе Excel и SQL, переведя его на платформу Microsoft Power Apps и Azure Databricks в облаке Azure, созданном на основе архитектурных концепций сетки данных и озерного хранилища.”
Васим Тамбе, старший менеджер по техническому продукту, компания EY Technology
"Используя ресурсы Azure, мы создали конвейеры проектирования данных по последнему слову техники, помогающие нам обрабатывать точки данных, извлеченные из рецептов на лекарства, и получать ценные выводы. Мы можем быстро передавать эти сведения нашим фармацевтам и техникам".
Саши Венкатесан, директор по разработке продуктов, линейка продуктов фармацевтических и медицинских данных, Walgreens
"Мы приобрели широчайшие возможности в области обработки данных и аналитики, мы можем делать прогнозы, проводить разнообразные сложные вычисления и разрабатывать совершенно новые, передовые сценарии использования, например с помощью служб машинного обучения Azure. Все это можно делать в Azure".
Пьетейн Стренгхолт, главный архитектор данных, ABN AMRO
"Благодаря группам безопасности Azure [управление безопасностью] стало намного проще. Управлять разрешениями … намного проще, чем через традиционный портал безопасности".
Вардаман Патил, старший менеджер бизнес-аналитики, T-Mobile
Узнайте, как управлять всеми накопленными данными и получать аналитические выводы на основе ИИ, из электронной книги "Аналитика озерного хранилища данных с Microsoft Fabric и Azure Databricks".
Количество регионов, с которыми официально работает Azure, — более 60, т.е. больше, чем у любого другого поставщика облачных служб. Вам будет легко найти центр обработки данных и регионы, наиболее подходящие для вас и ваших клиентов.
Единица Databricks (DBU) — это нормализованная единица обработки данных в час на основе типа виртуальных машин Azure, использование которой тарифицируется посекундно. Потребление DBU зависит от размера и типа экземпляра, на котором работает Azure Databricks.
В архитектуре бессерверных вычислений платформы Databricks вычислительный уровень существует в подписке Azure на Azure Databricks, а не в вашей подписке на Azure.
Photon — это Apache Spark, переписанный на C++ и обеспечивающий высокопроизводительный механизм запросов, позволяющий ускорить анализ данных и снизить накладные расходы на рабочую нагрузку.
Delta Lake — это оптимизированный уровень хранилища, обеспечивающий основу для хранения данных и таблиц в Azure Databricks. Ознакомьтесь с ресурсом Что такое озеро данных?, чтобы узнать больше о том, как оно используется.
Вы можете сэкономить затраты на единицу Azure Databricks (DBU), если сразу приобретете единицы обязательств Azure Databricks (DBCU) на один или три года. Предварительно приобретенные DBCU можно использовать в любое время в течение срока действия.
Скидка по плану предоплаты применяется только к использованию DBU. Другие статьи расходов, такие как вычисления, хранение и сетевое подключение, оплачиваются отдельно.
Microsoft Fabric разработана на основе открытого формата хранилища Delta Parquet, впервые выдвинутого Azure Databricks. Это позволяет Azure Databricks работать с открытым форматом OneLake в Microsoft Fabric.