2022年芯片排行榜TOP10(主流芯片产品汇总)
标签: 芯片 来源:华强电子网 作者:NV 时间:2022-12-29 11:51
摘要:还有几天,2022年即将结束,今年出现了很多芯片产品,有知名的苹果公司设计的M2芯片,也有国内紫光展锐设计的5G SoC T820芯片,小编总结了一下今年芯片产品的TOP10,下面带大家一起来了解一下!
还有几天,2022年即将结束,今年出现了很多芯片产品,有知名的苹果公司设计的M2芯片,也有国内紫光展锐设计的5G SoC T820芯片,小编总结了一下今年芯片产品的TOP10,下面带大家一起来了解一下!
1、苹果M2芯片
M2芯片是6月7日凌晨苹果发布会上的新品,采用了第二代5nm工艺(N5P)制造,由200亿个晶体管组成,比M1芯片多25%。在保持4个性能核与4个效率核组成的8核设计下,CPU性能提升了18%;GPU核心数提升至10个,GPU性能提高了 35%;神经引擎核心数为16个,神经引擎速度提高了40%。其支持LPDDR5,提供了100 GB/s的统一内存带宽,比M1多了50%,加上更大的24GB统一内存容量,使得M2芯片可以处理更繁琐且复杂的工作负载。目前M2处理器由新一代MacBook Air、MacBook Pro 13寸笔记本首发搭载。
2、英特尔13代酷睿处理器
9月28号,英特尔重磅发布了第13代酷睿处理器。这一代依旧采用了高性能混合架构设计,单线程性能提升高达15%,多线程性能提升高达41%。
本次首发型号包含六款:i5-13600KF、i5-13600K、i7-13700KF、i7-13700KF、i9-13900KF、i9-13900K。相对于12代酷睿而言,基本规格方面,13代酷睿实现了全方位提升,核心数量、主频/睿频、缓存容量、内存速度以及功耗均有明显提升。其次,13代酷睿家族主频和睿频全面提升,而且是在核心数量明显增加的同时,实现了核心频率提升,这一点体现出了异构混合架构的优势。其性能核心睿频频率全面实现5GHz+,i5家族5.1GHz,i7家族5.4GHz,i9家族5.8GHz,同时均可以继续超频以获得更高频率。
3、英伟达RTX40 系列 GPU
在 9 月 20 日的 GTC 2022 大会上,英伟达发布了全新的 RTX40 系列 GPU 产品。首批推出的 40 系列产品为 RTX4080、RTX4090,它们采用全新的 Ada Lovelace 架构 GPU,其传统光栅化渲染性能比上一代 Ampere 最多快 2 倍,在光线追踪渲染中的性能优势最多快 4 倍。
RTX40 系列 GPU 采用 TSMC 4nm 工艺制造,其采用的 Ada Lovelace 架构是第三代光追架构,RTX4090 上的完全体 Ada Lovelace GPU 拥有高达 760 亿晶体管。不过需要指出的是,目前非阿布的 RTX40 系全系均是 PCIe 4 标准的卡,且均不支持 NVLink。
其搭载第三代 RT 核心,可以实现最高 191RT TFLOPS,是上一代的 2.8 倍。其集成有第 4 代 Tensor 核心,可以实现最高 1.32 Tensor PetaFLOPS,是上一代使用 FP8计算加速的 5 倍。在 Ada Lovelace GPU 里面,英伟达在着色器里集成了新的串流多处理器,支持最高 83 Shader TFLOPS,是上代的 2 倍。GPU 中最多可以继承双 NVENC 编解码器,支持 AV1 编码且已经兼容主流视频编辑器。
4、紫光展锐5G SoC T820芯片
规格上,紫光展锐T820采用6nm EUV工艺,八核CPU架构: 1* Arm Cortex-A76大核2.7GHz?3* Arm Cortex-A76大核2.3GHz?4* Arm Cortex-A55 2.1GHz,支持3MB三级缓存;Arm Mali-G57 MC4 GPU,运行频率850MHz;金融级全内置安全方案。
此外,紫光展锐T820支持5G NR TDD+FDD双载波聚合技术,可实现高达130MHz频谱带宽聚合,支持4G/5G动态频谱共享技术;同时支持2G到5G多模全网通、Sub-6GHz全频段、SA/NSA、双卡双5G等。
另外,T820支持LPDDR4X内存、UFS 3.1闪存;采用AI降噪与Smart PA智能功放技术;采用四核ISP架构,紫光展锐第六代Vivimagic影像引擎加持,支持亿级像素摄像头;新一代高能效NPU+VDSP 架构,NPU算力8TOPS,支持FHD+分辨率120Hz或QHD+ 60Hz显示屏等。
5、OPPO蓝牙SoC“马里亚纳Y”
作为旗舰级蓝牙芯片,马里亚纳Y带来了全球首个超高速蓝牙技术,达到了12Mbps,相比旗舰平台蓝牙速率提升1.5倍,相比传统蓝牙速率更是提升了4倍。凭借更快的传输速率,马里亚纳Y首次将129kHz/24bit的无损音质无线化,将曾经发烧友的音频体验,带给所有用户。
除此之外,马里亚纳Y还首次在蓝牙SoC中集成了NPU计算单元,AI计算达到5900亿次/秒,实现了更为智能的降噪,以及新的声音分离技术。凭借马里亚纳Y的NPU单元,即便是传统的双声道音乐,也能够实现全景声空间的音效表现,并能够允许用户根据自己的体验,调整不同乐器的空间位置。
6、阿里平头哥RISC-V芯片“无剑600”
8月24日,在2022 RISC-V中国峰会上,阿里平头哥发布首个高性能RISC-V芯片平台“无剑600”及SoC原型“曳影1520”,无剑600平台是全球RISC-V性能最高的可量产SoC芯片设计平台:它支持4核高性能RISC-V处理器,最高主频可达2.5GHz,实现了CPU+XPU异构架构的全面优化;支持64位LPDDR4X,最高吞吐率4266MT;整合4TOPs的Int8 AI算力;全流程满足GP TEE国际安全标准。无剑600平台有望帮助芯片公司显著降低芯片开发成本和风险,并大幅缩短研发周期。
7、物奇微电子Wi-Fi 6芯片
12 月 19 日消息,重庆物奇微电子现宣布,历时三年终于成功推出国内首款 1x1 双频并发 Wi-Fi 6 量产芯片 WQ9101。
该芯片集成 4 个高性能 RISC-V CPU,支持 IEEE802.11ax 并向下兼容 IEEE802.11 a / b / g / n / ac 协议;采用 2.4GHz / 5GHz 双频架构,支持 DBDC 双频并发,以及多个高速接口和各种外围接口,可以提供业内领先的射频和基带性能。
目前这款芯片主要应用于电视、平板、PC、智能音箱等消费电子领域,其性能达到了国际领先水平,并且已与头部品牌客户达成深度合作。
8、美国Zyvex公司0.7nm芯片
Zyvex推出的光刻系统名为ZyvexLitho1,基于STM扫描隧道显微镜,使用的是EBL电子束光刻方式,制造出了0.7nm线宽的芯片,这个精度是远高于EUV光刻系统的,相当于2个硅原子的宽度,是当前制造精度最高的光刻系统。
这个光刻机制造出来的芯片主要是用于量子计算机,可以制造出高精度的固态量子器件,以及纳米器件及材料,对量子计算机来说精度非常重要。此外,区别于 EUV 光刻技术,ZyvexLitho1 使用的是电子束光刻(EBL,Electron Beam Lithography)方式,且比目前最好的 EBL 精确一个数量级。0.768nm 的精度是目前的 EUV 光刻机所无法达到的。
9、Ambarella新一代CV3芯片
在2022年举办的CES上,安霸推出了全新一代的CV3系列,瞄准最新一代的汽车域控制器,单一芯片集成多传感器进行集中化 AI 感知处理(包括高像素视觉处理、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达)、多传感器深度融合以及自动驾驶车的规控,都可以用单个芯片来完成。
具体来看,CV3系列芯片配备了一整套软件工具以及开发SDK,适应全场景,多种不同落地需求。CV3系列芯片芯片最关键的指标在于AI算力高达500 eTOPS,相较于上一代已经进入很多家自动驾驶落地项目的CV2系列芯片,纯粹AI算力而言提升了近42倍。另一方面,CV3系列芯片在能效比上也比CV2系列提升了4倍之多。
全新的CV3系列芯片均采用5nm低功耗的架构设计,CV3系列芯片还搭载了多达16个Arm Cortex-A78AE CPU内核,在支持自动驾驶系统的软件应用所需的CPU性能上,也比上一代芯片CV2提高了30倍。CV3通过单一芯片集成多传感器进行集中化AI感知处理(包括高像素视觉处理、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达)、多传感器深度融合以及自动驾驶车的路径规划,这些卓越的性能助力打造ADAS系统和L2+至L4级自动驾驶系统。即使是在恶劣的光线环境、天气状态和驾驶条件下,基于CV3的AI域控制器也可以实现超强的环境感知能力。
10、壁仞科技国内算力最强GPU
8月9日,国内科技创新企业壁仞科技(Birentech)正式发布了BR100系列通用计算GPU,号称算力国内第一,多向指标媲美甚至超越国际旗舰产品。作为主要用于加速数据中心规模通用计算的GPGPU芯片,BR100具有极高的算力密度,单卡16位浮点算力达到PFLOPS级别,并具备高速片上与片外互连带宽。
BR100采用7nm制程工艺、Chiplet小芯片设计和CoWoS 2.5D封装技术,以OAM模组形态部署,能够在通用UBB主板上形成8卡点对点全互连拓扑。
为了支持强大的算力,BR100配备了超过300MB的片上高速缓存,用于数据的暂存和重用,以及64GB的HBM2E高速内存。它的核心计算单元由大量通用流式处理器组成,具备通用计算和2.5D GEMM架构的专用张量加速算力。
以上就是2022年芯片产品排行榜TOP10,现代科技的发展与芯片相辅相成,明年相关企业在不断发展,将会推出更多的芯片产品。