【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

製造業向け Google Cloud

世界のトップメーカーが、Google のデータ、AI、生産性向上ソリューションを使用して、生産業務の最適化、カスタマー エクスペリエンスの改善、従業員の生産性向上を実現しています。
Ford が Google Cloud でイノベーションを実現している方法
生成 AI に関するクイック スタートガイド

製造業における生成 AI

生成 AI は、業務の合理化やイノベーションの加速に便利です。今すぐ実践できる 4 つの戦略をご覧ください。

Google Cloud でビジネスの構造改革を実現

安全でスケーラブルかつ持続可能な方法で、エンジニアリングのイノベーションを企業にもたらします。

精密製造アイコン

データと AI による運用のモダナイズ

生産効率の向上

データと AI ソリューションを使用して、製品化までの時間、品質、費用、セキュリティ、サステナビリティに関する可視性とパフォーマンスを向上させます。

データと AI を使用して製造とサプライ チェーンのオペレーションを最適化する 方法に関するその他のリソースをご確認ください。


“当社は Google Cloud と連携してデータ プラットフォームを実装し、週あたり 2,500 万件以上のレコードをストリーミングして保存しています。データから最適な分析情報を得ることで、予測および予防措置を実行し、製造工場でのさらなる効率化を続けています。 ”

Ford Motor Company 製造技術開発担当ディレクター、Jason Ryska 氏

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データと AI による運用のモダナイズ

生産効率の向上

データと AI ソリューションを使用して、製品化までの時間、品質、費用、セキュリティ、サステナビリティに関する可視性とパフォーマンスを向上させます。

データと AI を使用して製造とサプライ チェーンのオペレーションを最適化する 方法に関するその他のリソースをご確認ください。


“当社は Google Cloud と連携してデータ プラットフォームを実装し、週あたり 2,500 万件以上のレコードをストリーミングして保存しています。データから最適な分析情報を得ることで、予測および予防措置を実行し、製造工場でのさらなる効率化を続けています。 ”

Ford Motor Company 製造技術開発担当ディレクター、Jason Ryska 氏

人型アイコン

分析情報を活用して顧客サービスを向上

エンドツーエンドのデジタル カスタマー ジャーニーを確保することで、新たな収益を獲得します。

お客様への価値提案、お客様にリーチして顧客満足度を向上させる取り組みをデジタル化します。


“新規のお客様も既存のお客様も、当ブランドの歴史において最もユニークで革新的な 2 台の車に対するユニークかつ革新的なキャンペーンを期待しています。Google Cloud のおかげで、そのようなお客様と共有するまさにスペシャルなものを作り上げることができました。”

BMW North America ブランド コミュニケーションおよび戦略責任者、Albi Pagenstert 氏

生産性向上アイコン

開発と効率化を加速

最高水準の速度と信頼性でプロセスを 24 時間 365 日実行

製造環境をクラウドに拡張することで、エンジニアリングのスピードを加速させ、セキュリティを強化します。

柔軟で強力なハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)プラットフォームにより、イノベーションへの道が開かれます。


“当社が求めていたのは、AI アプリケーション開発に最先端テクノロジーを備えたクラウド プロバイダでした。”

ASML AI/ML テクニカル プログラム マネージャー Arnaud Hubaux 氏

manufacturing-showcase

Manufacturing x Digital でデータと AI のパワーを体験

Google Cloud は、新しいクラウドと AI ソリューションが生産、サプライ チェーン、現場の従業員のプロセスの改善にどのように役立つかを示しています。
製造業における最新の思想的リーダーシップ

大手企業が Google Cloud を信頼

世界中のトップメーカーが Google Cloud に信頼を寄せ、工場運営の最適化、透明性の高いサプライ チェーンの構築、最適な製品の生産、高品質のカスタマー エクスペリエンスの創出に取り組んでいます。

使ってみる

製造に関する最も困難な課題をクラウドベースのテクノロジーで解決するには、Google Cloud のチームにお問い合わせください。


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