开始使用 Amazon EKS – eksctl - Amazon EKS
先决条件 第 1 步：创建集群和节点第 2 步：查看 Kubernetes 资源第 3 步：删除集群和节点后续步骤

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开始使用 Amazon EKS – eksctl

此指南可帮助您使用 eksctl（用于在 Amazon EKS 上创建和管理 Kubernetes 集群的简单命令行实用程序）来安装开始使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 所需的所有资源。在本教程的最后，将为您提供一个运行中的 Amazon EKS 集群，您可向其部署应用程序。

本指南中的程序可自动为您创建在您使用 AWS Management Console 创建集群时必须手动创建的一些资源。如果您希望手动创建大多数资源并更好地了解它们之间的交互方式，请使用 AWS Management Console 创建集群和执行计算。有关更多信息，请参阅 开始使用 Amazon EKS – AWS Management Console和 AWS CLI。

先决条件

在开始使用本教程之前，您必须按 进行设置以使用 Amazon EKS 中所述安装并配置 AWS CLI、kubectl 和 eksctl 工具。

第 1 步：创建 Amazon EKS 集群和节点

重要

为了尽可能简单快速地入门，本主题包括创建具有原定设置的集群和节点的步骤。在创建用于生产使用的集群和节点之前，我们建议您熟悉所有设置，并使用符合您要求的设置部署集群和节点。有关更多信息，请参阅 创建 Amazon EKS 集群。 和 使用节点来管理计算资源。一些设置仅在创建集群和节点时可以启用。

您可以使用下列节点类型之一创建集群。要了解有关各个类型的更多信息，请参阅 使用节点来管理计算资源。部署集群后，您可以添加其他节点类型。

  • Fargate - Linux - 如果要在 AWS Fargate 上运行 Linux 应用程序，请选择此类型的节点。Fargate 是一种无服务器计算引擎，允许部署 Kubernetes Pods，而不管理 Amazon EC2 实例。

  • 托管式节点 – Linux – 如果要在 Amazon EC2 实例上运行Amazon Linux 应用程序，请选择此类型的节点。虽然本指南中未作介绍，但您还可以向集群添加 Windows 自行管理节点和 Bottlerocket 节点。

使用以下命令创建 Amazon EKS 集群。您可以将 my-cluster 替换为自己的值。名称只能包含字母数字字符（区分大小写）和连字符。该名称必须以字母数字字符开头，且不得超过 100 个字符。对于您在其中创建集群的 AWS 区域 和 AWS 账户，该名称必须在其内具有唯一性。将 region-code 替换为 Amazon EKS 支持的任一 AWS 区域。有关 AWS 区域列表，请参阅 AWS 一般参考中的 Amazon EKS 端点和配额。

Fargate – Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code --fargate
Managed nodes – Linux
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code

创建集群需要几分钟时间。在创建过程中，您将看到几行输出。输出的最后一行类似于以下示例行。

[...]
[✓]  EKS cluster "my-cluster" in "region-code" region is ready

eksctl 在 ~/.kube 中创建了一个 kubectl config 文件，或在计算机上的 ~/.kube 中的现有 config 文件添加了新集群的配置。

完成集群创建后，在 AWS CloudFormation 控制台 https://console.aws.amazon.com/cloudformation 中查看名为 eksctl-my-cluster-cluster 的 AWS CloudFormation 堆栈，查看创建的所有资源。

第 2 步：查看 Kubernetes 资源

  1. 查看您的集群节点。

    kubectl get nodes -o wide

    示例输出如下。

    Fargate – Linux
    NAME                                                STATUS   ROLES    AGE     VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   8m3s    v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   7m30s   v1.2.3-eks-1234567   192-0-2-1     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
    Managed nodes – Linux
    NAME                                        STATUS   ROLES    AGE    VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m7s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     192.0.2.2     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m4s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.1     192.0.2.3     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3

    如需详细了解输出中显示的内容，请参阅 在 AWS Management Console 中查看 Kubernetes 资源。

  2. 查看在集群上运行的工作负载。

    kubectl get pods -A -o wide

    示例输出如下。

    Fargate – Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE                                                NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          18m   192.0.2.0   fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          18m   192.0.2.1   fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
    Managed nodes – Linux
    NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
kube-system   aws-node-12345             1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   aws-node-67890             1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          14m     192.0.2.3   ip-192-0-2-3.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          14m     192.0.2.4   ip-192-0-2-4.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-12345           1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
kube-system   kube-proxy-67890           1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>

    如需详细了解输出中显示的内容，请参阅 在 AWS Management Console 中查看 Kubernetes 资源。

第 3 步：删除集群和节点

在使用完成针对本教程而创建的集群和节点后，应使用下面的命令删除这些集群和节点，从而将它们清除。如果要在清除该集群前对其执行更多操作，请参阅 后续步骤。

eksctl delete cluster --name my-cluster --region region-code

后续步骤

以下文档主题可帮助您扩展集群的此功能。

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