一个学校电费的 爬虫+数分+预测+消息推送 项目，用于爬取并展示本学校各个宿舍各个时间的用电情况和低电量预警，了解用电规律，并避免因欠费导致的突然断电。

demo: 电宝 power.daixia.hu（当前在校园网中，外网不可访问）

项目快速迭代中，本段内容暂无时效性，所以想跑请看具体的docker-compose.yml文件。

1. clone本项目到服务器

   git clone https://github.com/WankkoRee/SchoolPowerCrawlerAndDisplayor.git

2. 修改docker-compose配置文件docker-compose.yml

   # 本处只列出十分建议更改的选项，其他选项请根据自身需求更改
   services:
     school_power_crawler:
       environment:
         SP_HOST: "https://dk.nynu.edu.cn" # 随行校园地址，按需更改
         SP_SCHOOL_ID: 4 # 随行校园中的学校id，按需更改
         SP_AES_KEY: "31323334353637383930414243444546" # 随行校园api的aes加密用的key的hex化字符串，按需更改
         SP_USERNAME: "" # 随行校园账号
         SP_PASSWORD: "" # 随行校园密码

3. 使用docker-compose启动本项目

   docker-compose up -d

4. 进入school_power_mirai配置QQ机器人并重启

   docker exec -it school_power_mirai ./client
   login 账号 密码 ANDROID_PHONE
   # 跟随指引直到出现 `昵称 (账号) Login successful` 字样
   autoLogin add 账号 密码
   autoLogin setConfig 账号 protocol ANDROID_PHONE
   ^C
   docker restart school_power_mirai

5. 修改前端web配置文件.env

   SP_VUE_APP_TITLE=校园电费爬 - 南阳师范学院
   

6. 编译前端web为静态网页

   cd web
   sudo npm install -g yarn
   yarn
   yarn run build

7. 在Nginx中配置网站目录为web/dist
8. 查看school_power_api的容器ip

   docker exec -it school_power_api bash
   hostname -I
   > 172.17.0.3

9. 在Nginx中配置网站反向代理，将/api指向http://school_power_api的ip:3000/api

   #PROXY-START/api
   
   location ^~ /api
   {
       proxy_pass http://172.17.0.3:3000/api;
       proxy_set_header Host $host;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
       proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;
   }
   
   #PROXY-END/api
   

10. 访问网站检查是否正常

• 爬虫
  • requests爬虫（因为只需要定时爬取，无速度要求，故不上异步）
  • TDengine数据落地（高性能时序数据库库，辣柿针滴牛啤）
  • schedule定时任务和错误处理任务
• 前端
  • Vue 3+TypeScript+Vite+Vue Router+VueUse单页面实现
  • Naive UI作为界面库
  • ECharts作为图表库
• 后端
  • Node.js+JavaScript语言层实现
  • Fastify作为api快速构建工具
• 机器人
  • Mirai提供机器人核心
  • 自写Mirai Console Plugin项目SchoolPowerBot作为机器人功能实现
  • 自研项目WatchDoger作为**可交互bash**传递工具

本项目为Python爬虫、Vue前端、Fastify后端、Mirai机器人的综合性练手项目，可在不违反法律和开源许可证的前提下进行任意的二次开发。