结巴分词 是由 @fxsjy 使用 Python 编写的中文分词组件，本仓库是结巴分词的 Golang 语言实现，修改于jiebago，大幅优化了速度与性能，增加了从io.Reader加载字典等功能。
go get -d github.com/fumiama/jieba
package main
import (
"fmt"
"github.com/fumiama/jieba"
)
func main() {
seg, err := LoadDictionaryAt("dict.txt")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Print("【全模式】：")
fmt.Println(seg.CutAll("我来到北京清华大学"))
fmt.Print("【精确模式】：")
fmt.Println(seg.Cut("我来到北京清华大学", false))
fmt.Print("【新词识别】：")
fmt.Println(seg.Cut("他来到了网易杭研大厦", true))
fmt.Print("【搜索引擎模式】：")
fmt.Println(seg.CutForSearch("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造", true))
}
输出结果：
【全模式】：[我 来到 北京 清华 清华大学 华大 大学]
【精确模式】：[我 来到 北京 清华大学]
【新词识别】：[他 来到 了 网易 杭研 大厦]
【搜索引擎模式】：[小明 硕士 毕业 于 中国 科学 学院 科学院 中国科学院 计算 计算所 ， 后 在 日本 京都 大学 日本京都大学 深造]
更多信息请参考文档。
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/fumiama/jieba
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz
BenchmarkCutNoHMM-8 50101 22889 ns/op 4.67 MB/s 24492 B/op 148 allocs/op
BenchmarkCut-8 47473 25152 ns/op 4.25 MB/s 31310 B/op 185 allocs/op
BenchmarkCutAll-8 81760 14286 ns/op 7.49 MB/s 22746 B/op 75 allocs/op
BenchmarkCutForSearchNoHMM-8 49009 24371 ns/op 4.39 MB/s 26421 B/op 157 allocs/op
BenchmarkCutForSearch-8 44643 26597 ns/op 4.02 MB/s 33224 B/op 194 allocs/op
PASS
ok github.com/fumiama/jieba 8.769s对比原仓库速度
goos: darwin
goarch: amd64
pkg:
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8265U CPU @ 1.60GHz
BenchmarkCutNoHMM-8 21237 56105 ns/op 1.91 MB/s 11514 B/op 133 allocs/op
BenchmarkCut-8 17604 68463 ns/op 1.56 MB/s 13480 B/op 200 allocs/op
BenchmarkCutAll-8 24620 49472 ns/op 2.16 MB/s 7724 B/op 116 allocs/op
BenchmarkCutForSearchNoHMM-8 17803 66158 ns/op 1.62 MB/s 11766 B/op 143 allocs/op
BenchmarkCutForSearch-8 14895 79056 ns/op 1.35 MB/s 13772 B/op 210 allocs/op
PASS
ok 11.911s