欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
- 原文：Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】
- Machine Learning in Action（机器学习实战）| ApacheCN（apache 中文网）
- 二、正则表达式，文本标准化和编辑距离
- 四、N-grams 语言模型
- 五、拼写错误和噪声信道
- 六、朴素贝叶斯分类和情感
- 七、Logistic 回归
- 八、神经网络和神经语言模型
- 九、隐马尔科夫模型
- 十、词性标注
- 十一、英语的形式语法
- 十二、句法解析
- 十三、统计解析
- 十四、依赖解析
- 十五、向量语义
- 十六、语义和密集向量
- 十七、使用 Word Senses 的计算：WSD 和 WordNet
- 十八、用于情感和情感提取的词库
- 二十一、信息提取
- 二十二、语义角色标注和论元结构
- 二十八、问题回答
- 二十九、对话系统和聊天机器人
- 三十、高级对话系统
- @飞龙: 562826179
| 标题 | 译者 | 校对 |
|---|---|---|
| 二、正则表达式，文本标准化和编辑距离 | ||
| 四、N-grams 语言模型 | ||
| 五、拼写错误和噪声信道 | ||
| 六、朴素贝叶斯分类和情感 | ||
| 七、Logistic 回归 | ||
| 八、神经网络和神经语言模型 | ||
| 九、隐马尔科夫模型 | ||
| 十、词性标注 | ||
| 十一、英语的形式语法 | ||
| 十二、句法解析 | ||
| 十三、统计解析 | ||
| 十四、依赖解析 | ||
| 十五、向量语义 | ||
| 十六、语义和密集向量 | ||
| 十七、使用 Word Senses 的计算：WSD 和 WordNet | ||
| 十八、用于情感和情感提取的词库 | ||
| 二十一、信息提取 | ||
| 二十二、语义角色标注和论元结构 | ||
| 二十八、问题回答 | ||
| 二十九、对话系统和聊天机器人 | ||
| 三十、高级对话系统 |
