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这是一个最大熵的简明Java实现,提供提供训练与预测接口。训练算法采用GIS训练算法,附带示例训练集和一个天气预测的Demo。

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MaxEnt

这是一个最大熵的简明Java实现,提供提供训练与预测接口。训练算法采用GIS训练算法,附带示例训练集和一个天气预测的Demo。

MaxEnt训练与预测

  • 调用方法
public static void main(String[] args) throws IOException
{
        String path = "data/train.txt";
        MaxEnt maxEnt = new MaxEnt();
        maxEnt.loadData(path);
        maxEnt.train(200);
        List<String> fieldList = new ArrayList<String>();
        fieldList.add("Sunny"); // 假如天晴
        fieldList.add("Humid"); // 并且湿润
        Pair<String, Double>[] result = maxEnt.predict(fieldList);  // 预测出门和自宅的概率各是多少
        System.out.println(Arrays.toString(result));
}
  • 算法详解 最大熵属于辨识模型,能够满足所有已知的约束, 对未知的信息不做任何过分的假设。 详见《最大熵的Java实现》

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这是一个最大熵的简明Java实现,提供提供训练与预测接口。训练算法采用GIS训练算法,附带示例训练集和一个天气预测的Demo。

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