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本题目我们可以使用 $dfs$ 解决。建边的话只用连 $u -> v$。**注意：** 要开long long 。

1. 将原来的 Markdown 拆分成各种 Tokens 并建立 AST，这里利用 remark 生态进行处理。

   • [Text Token] 本题目我们可以使用
   • [Math Token] $dfs$
   • [Text Token] 解决。建边的话只用连
   • [Math Token] $u -> v$
   • [Text Token] 。
   • [Strong] **
     • [Text Token] 注意：
   • [Text Token] 要开long long 。

2. 使用深度优先搜索遍历 AST，对于每一个 Token 里的文字分别进行格式化。例如：

   • [Math Token] $dfs$ -> dfs
   • [Math Token] $u -> v$ -> $u \to v$
   • [Text Token] 要开long long 。 -> 要开 long long。

   其中，文字 Token 的格式化直接用 pangu.js 搞定。

   数学公式的格式化流程是：

   1. 对数学公式内部文字进行正则表达式匹配并替换。
   2. 由于是正则表达式的简单替换，因此会出现多余空格。因此最后会将多个空格替换为一个。

3. 拼接 Token，并对 Token 渲染结果进行增删空格、全半角替换等行为。

4. 使用 remark-stringify 从 AST 进行还原。

1. 匹配规则的位置在 packages/remark-lfm-fmt/src/lib/rule.js；
2. AST 遍历的核心逻辑在 packages/remark-lfm-fmt/src/lib/fmt.js；
3. 文字 Token 的格式化逻辑在 packages/remark-lfm-fmt/src/lib/helper.js 的 formatText 方法，数学公式格式化在同文件的 formatMath 方法，Token 拼接在同文件的 concatToken 方法；
4. Token 拼接的逻辑比较复杂，有部分同样写在 packages/remark-lfm-fmt/src/lib/fmt.js 里面。

发现疏漏的话，可以来写点规则/改点逻辑啥的。核心代码逻辑应该不是很复杂，注意定位到出现疏漏的位置，例如是“文字 Token 内部格式化错误”或者“Token 拼接错误”。