1, 花了近两周的时间重写了数据的升级算法，再次提高准确率，升级过程如下（此处应该有掌声）：

1. ip预分段，利于分布式同步升级
2. 分段同步升级，目前使用四个机器同时升级
3，自动验证数据查缺补全
4，数据合并
5，数据格式标准化，目前2个工作：
    1)，ipip.net的数据和淘宝数据保持区域名称统一，ipip.net的数据不带“省”和“市”关键字。
    2)，香港澳门台湾等国家信息修复（淘宝原始数据有问题），reported at http://git.oschina.net/lionsoul/ip2region/issues/21
6，重复ip段的合并得到data目录下的ip.merge.txt
7，生产data目录下的ip2region.db二进制数据库文件

2，修复原始数据关于“香港，台湾，澳门”国家信息错误的bug，reported at http://git.oschina.net/lionsoul/ip2region/issues/21 3，将数据升级至：2017/03/15同步版本 4，增加c_mmap查询客户端，C客户端查询文件读取使用内存映射加速，感谢Leo Ma的贡献

备注：部分阿里云数据有问题，缺失的部分使用免费开放的ipip.net的数据代替了。

1. 优化升级算法，进行更深度的分裂，可以使准确率再度提高（同时数据的更新也花费了2天多的时间）。
2. 数据升级至2016/12/14版本的数据（包括原始数据和binary数据库的数据）。

1. ip数据文件更新至2016/11/02版本
2. 增加ip2region.db数据库文件的java生成工具，请参考README获取使用方式
3. 新增golang查询客户端的实现，感谢 @mohong122 的关注和贡献

1. 新增分列式升级算法，大大的增加了数据的准确率，基本避免之前各大网友反馈的些许ip定位错误！
2. 数据升级是2016/06/30版！
3. 优化数据文件生成算法，ip2region.db文件由原来的3.5M降为1.5M，42亿个IP地址，皆大欢喜啊！
4. C/PHP/JAVA客户端增加纯内存搜索模式（python, php扩展，nodejs会在后续版本加上！） 说明：因为数据文件只有1.5M，对于PHP,java这类IO优化类语言提升速度不大，C有一个数量级的提升！