Azure OpenAI Service-Modelle
Azure OpenAI Service basiert auf einer Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen Funktionen und Preispunkten. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach Region und Cloud. Informationen zur Verfügbarkeit des Azure Government-Modells finden Sie unter Azure Government OpenAI Service.
Modelle | Beschreibung |
---|---|
GPT-4o und GPT-4o mini und GPT-4 Turbo | Die neuesten und leistungsstärksten Azure OpenAI-Modelle mit multimodalen Versionen, die sowohl Text als auch Bilder als Eingabe akzeptieren. |
GPT-4 | Eine Reihe von Modellen, die GPT-3.5 verbessern und natürliche Sprache sowie Code verstehen und generieren können. |
GPT-3.5 | Eine Reihe von Modellen, die GPT-3 verbessern und natürliche Sprache sowie Code verstehen und generieren können. |
Einbettungen | Eine Reihe von Modellen, die Text in numerische Vektorform konvertieren können, um die Textähnlichkeit zu erleichtern. |
DALL-E | Eine Reihe von Modellen, die Originalbilder aus natürlicher Sprache generieren können. |
Whisper | Eine Reihe von Modellen in der Vorschau, die Sprache transkribieren und in Text übersetzen können. |
Sprachsynthese (Vorschau) | Eine Reihe von Modellen in der Vorschau, die Text in Sprache synthetisieren können. |
Playground für frühzeitigen Zugriff (Vorschau)
Am 6. August 2024 gab OpenAI die neueste Version des Flagship-GPT-4o-Modellversion 2024-08-06
bekannt. GPT-4o 2024-08-06
bietet alle Funktionen der vorherigen Version sowie:
- Eine verbesserte Möglichkeit zur Unterstützung komplexer strukturierter Ausgaben.
- Maximale Ausgabetoken wurden von 4.096 auf 16.384 erhöht.
Azure-Kunden können GPT-4o 2024-08-06
heute im neuen Early Access-Playground für KI Studio (Vorschau) testen.
Im Gegensatz zum vorherigen Early Access-Playground erfordert der Early Access-Playground für KI Studio (Vorschau) keine Ressource in einer bestimmten Region.
Hinweis
Prompts und Vervollständigungen, die über den Early Access-Playground (Vorschau) gesendet werden, können in jeder Azure OpenAI-Region verarbeitet werden und unterliegen derzeit einem Limit von 10 Anforderungen pro Minute pro Azure-Abonnement. Diese Einschränkung kann sich in Zukunft ändern.
Die Missbrauchsüberwachung von Azure OpenAI Service ist für alle Benutzer des Early Access-Playgrounds aktiviert, auch bei Aktivierung für Änderungen; Standardinhaltsfilter sind aktiviert und können nicht geändert werden.
Um GPT-4o 2024-08-06
zu testen, melden Sie sich mit diesem Link beim Azure KI Early Access-Playground (Vorschau) an.
GPT-4o und GPT-4 Turbo
GPT-4o integriert Text und Bilder in einem einzelnen Modell, sodass mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeitet werden können. Dieser multimodale Ansatz verbessert die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit bei Interaktionen zwischen Mensch und Computer. GPT-4o entspricht GPT-4 Turbo bei Text- und Codierungsaufgaben in englischer Sprache und bietet eine überlegene Leistung in anderen Sprachen und Visionsaufgaben, wobei neue Benchmarks für KI-Funktionen erreicht werden.
Wie greife ich auf die Modelle „GPT-4o2“ und „GPT-4o mini“ zu?
GPT-4o und GPT-4o mini sind für die Modellimplementierung vom Typ standard und global-standard verfügbar.
Sie müssen eine Ressource in einer unterstützten Standard- oder globalen Standardregion, in der das Modell verfügbar ist, erstellen oder eine dort vorhandene Ressource verwenden.
Wenn Ihre Ressource erstellt wird, können Sie die GPT-4o-Modelle bereitstellen. Wenn Sie eine programmgesteuerte Bereitstellung durchführen, lauten die Modellnamen wie folgt:
gpt-4o
, Version2024-05-13
gpt-4o-mini
Version2024-07-18
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo ist ein großes multimodales Modell, das Text- oder Bildeingaben akzeptiert und Text generiert sowie schwierige Probleme mit höherer Genauigkeit als alle früheren Modelle von OpenAI lösen kann. Wie GPT-3.5 Turbo und ältere GPT-4-Modelle ist GPT-4 Turbo für Chats optimiert und eignet sich gut für gängige Vervollständigungsaufgaben.
Das neueste GA-Release (Allgemeine Verfügbarkeit) von GPT-4 Turbo ist:
gpt-4
Version:turbo-2024-04-09
Es ersetzt die folgenden Vorschaumodelle:
gpt-4
Version:1106-Preview
gpt-4
Version:0125-Preview
gpt-4
Version:vision-preview
Unterschiede zwischen den allgemein verfügbaren Modellen OpenAI und Azure OpenAI GPT-4 Turbo
- Die Version des neuesten
0409
Turbo-Modells von OpenAI unterstützt den JSON-Modus und Funktionsaufrufe für alle Rückschlussanforderungen. - Die neueste
turbo-2024-04-09
Version von Azure OpenAI unterstützt derzeit nicht die Verwendung des JSON-Modus und keine Funktionsaufrufe beim Durchführen von Rückschlussanforderungen mit Bildeingaben (Vision). Textbasierte Eingabeanforderungen (Anforderungen ohneimage_url
und Inlinebilder) unterstützen den JSON-Modus und Funktionsaufrufe.
Unterschiede zu gpt-4 vision-preview
- Die Integration von Azure KI-spezifischen Vision-Erweiterungen mit GPT-4 Turbo mit Vision wird nicht unterstützt für
gpt-4
Version:turbo-2024-04-09
. Dazu gehören optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), Objektgrounding, Videoprompts und eine verbesserte Verarbeitung Ihrer Daten mit Bildern.
GPT-4 Turbo bereitgestellte verwaltete Verfügbarkeit
gpt-4
Version:turbo-2024-04-09
ist sowohl für Standard- als auch für bereitgestellte Implementierungen verfügbar. Derzeit unterstützt die bereitgestellte Version dieses Modells keine Bild-/Vision-Anforderungen für Rückschlüsse. Bereitgestellte Implementierungen dieses Modells akzeptieren nur Texteingaben. Standardmodellimplementierungen akzeptieren sowohl Text- als auch Bild-/Vision-Anforderungen für Rückschlüsse.
Regionale Verfügbarkeit
Weitere Informationen zur regionalen Modellverfügbarkeit finden Sie in der Modellmatrix für Standard- und bereitstellte Implementierungen.
Bereitstellen von GPT-4 Turbo mit Vision GA
Um das GA-Modell über die Studio-Benutzeroberfläche bereitzustellen, wählen Sie GPT-4
und dann die Version turbo-2024-04-09
im Dropdownmenü aus. Das Standardkontingent für das gpt-4-turbo-2024-04-09
-Modell entspricht dem aktuellen Kontingent für GPT-4-Turbo. Weitere Informationen finden Sie in den regionalen Kontingentbeschränkungen.
GPT-4
GPT-4 ist der Vorgänger von GPT-4 Turbo. Sowohl für GPT-4- als auch für GPT-4 Turbo-Modelle lautet der Basismodellname gpt-4
. Sie können die Modellversion verwenden, um zwischen GPT-4- und Turbo-Modellen zu unterscheiden.
gpt-4
Version0314
gpt-4
Version0613
gpt-4-32k
Version0613
Sie können die Tokenkontextlänge, die von jedem Modell unterstützt wird, in der Modellzusammenfassungstabelle sehen.
GPT-4- und GPT-4 Turbo-Modelle
- Diese Modelle können nur mit der Chatvervollständigungs-API verwendet werden.
In Modellversionen erfahren Sie, wie Azure OpenAI Service Modellversionsupgrades verarbeitet, und Arbeiten mit Modellen, um zu erfahren, wie Sie die Modellversionseinstellungen Ihrer GPT-4-Bereitstellungen anzeigen und konfigurieren.
Modell-ID | Beschreibung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
---|---|---|---|
gpt-4o-mini (2024-07-18) GPT-4o mini |
Neuestes allgemein verfügbares kleines Modell - Schnelles, kostengünstiges, leistungsfähiges Modell ideal zum Ersetzen von Modellen der GPT-3.5 Turbo-Serie – Text, Bildverarbeitung - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384 |
Oktober 2023 |
gpt-4o (2024-05-13) GPT-4o (Omni) |
Neues allgemein verfügbares großes Modell – Text, Bildverarbeitung - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf – Höhere Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit – Parity mit englischen Text- und Codierungsaufgaben im Vergleich zu GPT-4 Turbo mit Vision – Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096 |
Oktober 2023 |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) GPT-4 Turbo mit Vision |
Neues GA-Modell – Ersatz für alle vorherigen GPT-4-Vorschaumodelle ( vision-preview , 1106-Preview , 0125-Preview ) - Die Verfügbarkeit von Features unterscheidet sich derzeit je nach Eingabemethode und Bereitstellungstyp. |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096 |
Dez. 2023 |
gpt-4 (0125-Preview)*GPT-4 Turbo-Preview |
Vorschaumodell -Ersetzt 1106-Preview - Bessere Leistung bei der Codegenerierung - Reduziert Fälle, in denen das Modell keine Aufgabe abgeschlossen hat - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf - reproduzierbare Ausgabe (Vorschau) |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096 |
Dez. 2023 |
gpt-4 (vision-preview)GPT-4 Turbo mit Vision-Vorschau |
Vorschaumodell - Akzeptiert Text- und Bildeingaben. - Unterstützt Verbesserungen - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf - reproduzierbare Ausgabe (Vorschau) |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096 |
Apr 2023 |
gpt-4 (1106-Vorschau)GPT-4 Turbo-Preview |
Vorschaumodell - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf - reproduzierbare Ausgabe (Vorschau) |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 4.096 |
Apr 2023 |
gpt-4-32k (0613) |
Älteres GA-Modell - Grundlegende Funktionsaufrufe mit Tools |
32,768 | September 2021 |
gpt-4 (0613) |
Älteres GA-Modell - Grundlegende Funktionsaufrufe mit Tools |
8\.192 | September 2021 |
gpt-4-32k (0314) |
Älteres GA-Modell - Informationen zur Ausmusterung |
32,768 | September 2021 |
gpt-4 (0314) |
Älteres GA-Modell - Informationen zur Ausmusterung |
8\.192 | September 2021 |
Achtung
Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir werden alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile/GA-Version aktualisieren. Modelle, die als Vorschau bezeichnet wurden, entsprechen nicht dem standardmäßigen Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.
- GPT-4 Version 0125-preview ist eine aktualisierte Version der GPT-4 Turbo Preview, die zuvor als Version 1106-preview veröffentlicht wurde.
- GPT-4 Version 0125-preview erledigt Aufgaben wie die Codegenerierung vollständiger als die Version gpt-4-1106-preview. Je nach Aufgabe stellen Kund*innen möglicherweise fest, dass GPT-4-0125-preview im Vergleich zur gpt-4-1106-preview mehr Ausgaben generiert. Wir empfehlen Kund*innen, die Ausgaben des neuen Modells zu vergleichen. GPT-4-0125-preview behebt auch Fehler von gpt-4-1106-preview mit UTF-8-Behandlung für nicht englische Sprachen.
- GPT-4 Version
turbo-2024-04-09
ist das neueste GA-Release und ersetzt0125-Preview
,1106-preview
undvision-preview
.
Wichtig
- Die
gpt-4
-Versionen 1106-Preview, 0125-Preview und vision-preview werden zukünftig mit einer stabilengpt-4
-Version aktualisiert. Bereitstellungen dergpt-4
-Versionen 1106-Preview, 0125-Preview und vision-preview werden auf „Automatisches Update auf Standard“ festgelegt, und „Upgrade nach Ablauf“ wird gestartet, nachdem die stabile Version veröffentlicht worden ist. Für jede Bereitstellung erfolgt ein Upgrade der Modellversion ohne Unterbrechung des Diensts für API-Aufrufe. Upgrades werden nach Region gestaffelt, und der gesamte Upgradevorgang wird voraussichtlich 2 Wochen dauern. Bereitstellungen dergpt-4
-Versionen 1106-Vorschau und 0125-Vorschau, die auf „Kein Autoupgrade“ festgelegt sind, werden nicht aktualisiert und werden nicht mehr ausgeführt, wenn die Vorschauversion in der Region aktualisiert wird. Weitere Informationen zum Zeitpunkt des Upgrades finden Sie unter Eingestellte und veraltete Azure OpenAI-Modelle.
GPT-3.5
GPT-3.5-Modelle können natürliche Sprache oder Code verstehen und generieren. Das leistungsfähigste und kostengünstigste Modell in der GPT-3.5-Familie ist GPT-3.5 Turbo, das für den Chat optimiert wurde und auch für herkömmliche Vervollständigungsaufgaben gut geeignet ist. GPT-3.5 Turbo ist für die Verwendung mit der Chatvervollständigungs-API verfügbar. GPT-3.5 Turbo Instruct verfügt über ähnliche Funktionen wie text-davinci-003
und nutzt die Vervollständigungs-API anstelle der Chatvervollständigungs-API. Es wird empfohlen, GPT-3.5 Turbo und GPT-3.5 Turbo Instruct anstatt der älteren GPT-3.5- und GPT-3.5-Modelle zu verwenden.
Modell-ID | Beschreibung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
---|---|---|---|
gpt-35-turbo (0125) NEU |
Neuestes GA-Modell - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf - reproduzierbare Ausgabe (Vorschau) - Höhere Genauigkeit bei der Reaktion in angeforderten Formaten. - Behebung eines Fehlers, der zu einem Textcodierungsproblem bei Nicht-Englisch-Funktionsaufrufen führte. |
Eingabe: 16.385 Ausgabe: 4.096 |
September 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Älteres GA-Modell - JSON-Modus - Paralleler Funktionsaufruf - reproduzierbare Ausgabe (Vorschau) |
Eingabe: 16.385 Ausgabe: 4.096 |
September 2021 |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
Nur Endpunkt für Abschlüsse – Ersatz für Legacy-Vervollständigungsmodelle |
4.097 | September 2021 |
gpt-35-turbo-16k (0613) |
Älteres GA-Modell - Grundlegende Funktionsaufrufe mit Tools |
16.384 | September 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
Älteres GA-Modell - Grundlegende Funktionsaufrufe mit Tools |
4\.096 | September 2021 |
gpt-35-turbo 1 (0301) |
Älteres GA-Modell - Informationen zur Ausmusterung |
4\.096 | September 2021 |
Weitere Informationen zu GPT-3.5 Turbo und zur Chatvervollständigungs-API finden Sie in unserer ausführlichen Anleitung.
1 Dieses Modell akzeptiert Anforderungen von mehr als 4.096 Token. Es wird nicht empfohlen, den Grenzwert von 4.096 Eingabetoken zu überschreiten, da die neuere Version des Modells auf 4.096 Token begrenzt ist. Wenn bei diesem Modell 4.096 Eingabetoken überschritten werden und Probleme auftreten, ist zu beachten, dass diese Konfiguration nicht offiziell unterstützt wird.
Einbettungen
text-embedding-3-large
ist das neueste und leistungsfähigste Einbettungsmodell. Das Upgrade zwischen Einbettungsmodellen ist nicht möglich. Um von text-embedding-ada-002
zu text-embedding-3-large
zu wechseln, müssen Sie neue Einbettungen generieren.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
In Tests berichtet OpenAI, dass sowohl das große als auch das kleine Einbettungsmodell der dritten Generation eine bessere durchschnittliche Leistung beim Abruf mehrerer Sprachen mit der MIRACL-Benchmark bietet, während die Leistung für englische Aufgaben mit der MTEB-Benchmark aufrechterhalten bleibt.
Bewertungsbenchmark | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
MIRACL-Durchschnitt | 31,4 | 44,0 | 54.9 |
MTEB-Durchschnitt | 61.0 | 62,3 | 64,6 |
Die Einbettungsmodelle der dritten Generation unterstützen die Reduzierung der Einbettungsgröße über einen neuen dimensions
-Parameter. In der Regel sind größere Einbettungen aus Compute-, Arbeitsspeicher- und Speicherperspektive teurer. Die Möglichkeit, die Anzahl der Dimensionen anzupassen, ermöglicht eine bessere Kontrolle über die Gesamtkosten und die Leistung. Der Parameter dimensions
wird nicht in allen Versionen der OpenAI 1.x-Python-Bibliothek unterstützt. Um diesen Parameter zu nutzen, empfehlen wir ein Upgrade auf die neueste Version: pip install openai --upgrade
.
Bei den MTEB-Benchmarktests von OpenAI wurde festgestellt, dass die Leistung des Modells der dritten Generation auch dann noch geringfügig besser ist, wenn die Dimensionen auf weniger als 1.536 Dimensionen für text-embeddings-ada-002
reduziert werden.
DALL-E
Die DALL-E-Modelle generieren Bilder aus Textprompts, die der Benutzer bereitstellt. DALL-E 3 ist allgemein verfügbar für die Verwendung mit den REST-APIs. DALL-E 2 und DALL-E 3 mit Client-SDKs befinden sich in der Vorschau.
Whisper
Die Whisper-Modelle können für Spracherkennung verwendet werden.
Sie können das Whisper-Modell auch über die API Batch-Transkription von Azure AI Speech verwenden. Im Artikel Was ist das Whisper-Modell? erfahren Sie mehr darüber, wann Azure KI Speech bzw. wann Azure OpenAI Service verwendet werden sollte.
Sprachsynthese (Vorschau)
Der OpenAI-Sprachsynthesemodelle, die sich derzeit in der Vorschau befinden, können verwendet werden, um Text in Sprache zu synthetisieren.
Sie können den OpenAI-Stimmen für die Sprachsynthese über Azure KI Speech verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden OpenAI-Stimmen für die Sprachsynthese über Azure OpenAI Service oder über Azure KI Speech.
Tabelle mit Modellzusammenfassung und Regionsverfügbarkeit
Hinweis
In diesem Artikel wird nur die Verfügbarkeit von Modellen/Regionen für Azure OpenAI-Kundinnen und Kunden mit Standard-Bereitstellungstypen behandelt. Einige ausgewählte Kunden haben Zugriff auf Modell-/Regionskombinationen, die nicht in der einheitlichen Tabelle unten aufgeführt sind. Weitere Informationen zu bereitgestellten Bereitstellungen finden Sie in den bereitgestellten Richtlinien.
Verfügbarkeit des Standardbereitstellungsmodells
Region | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 | dall-e-2, 2.0 | dall-e-3, 3.0 | babbage-002, 1 | davinci-002, 1 | tts, 001 | tts-hd, 001 | whisper, 001 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
eastus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ |
swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
westus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - |
Diese Tabelle enthält keine Informationen zur regionalen Verfügbarkeit der Modellimplementierung nach globalem Standard für GPT-4o oder zur regionalen Verfügbarkeit von Feinabstimmungen. Diese Informationen finden Sie im dedizierten Abschnitt zur globalen Standardbereitstellung und im Abschnitt zur Feinabstimmung.
Kontingent für Standardbereitstellungsmodelle und globale Standardbereitstellungsmodelle
Region | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | gpt-4o | gpt-4o-mini | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | gpt-4o – GlobalStandard | gpt-4o-mini – GlobalStandard | GPT-4o – Global-Batch | GPT-4o-mini – Global-Batch | GPT-4 – Global-Batch | GPT-4-Turbo – Global-Batch | gpt-35-turbo – Global-Batch | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | Babbage-002 | Babbage-002 – Optimierung | Davinci-002 | Davinci-002 – Optimierung | GPT-35-Turbo – Optimierung | GPT-35-Turbo-1106 – Optimierung | GPT-4 – finetune | GPT-4o-mini – finetune | GPT-35-Turbo-0125 – Optimierung |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | 40 Tsd. | 80.000 | 80.000 | 30.000 | - | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | 40 Tsd. | 80.000 | 80.000 | - | - | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
eastus | - | - | 80.000 | - | 150 K – 1 M | 450 K – 2 M | 240.000 | 240.000 | 450 K – 30 M | 2 M – 50 M | 50 M – 5 B | 50 M – 5 B | 5 M – 150 M | 40 M – 300 M | 100 M – 10 B | 240.000 | 350 K | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
eastus2 | - | - | 80.000 | - | 150 K – 1 M | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | 350 K | 350 K | - | - | - | - | 250 Tsd. | 250 Tsd. | - | - | 250 Tsd. |
francecentral | 20 Tsd. | 60.000 | 80.000 | - | - | - | 240.000 | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 240.000 | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
germanywestcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | 30.000 | - | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
koreacentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | 80.000 | - | 150 K – 1 M | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | 240.000 | 250 Tsd. | 240.000 | 250 Tsd. | 250 Tsd. | 250 Tsd. | 100 | 100 | 250 Tsd. |
norwayeast | - | - | 150 K | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
polandcentral | - | - | - | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | 80.000 | - | 150 K – 1 M | - | 240.000 | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 240.000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | - | 150 K | - | - | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
swedencentral | 40 Tsd. | 80.000 | 150 K | 30.000 | 150 K – 1 M | - | 300 K | 240.000 | 450 K – 30 M | - | 50 M – 5 B | 50 M – 5 B | 5 M – 150 M | 40 M – 300 M | 100 M – 10 B | 350 K | - | 350 K | 240.000 | 250 Tsd. | 240.000 | 250 Tsd. | 250 Tsd. | 250 Tsd. | 100 | 100 | 250 Tsd. |
switzerlandnorth | 40 Tsd. | 80.000 | - | 30.000 | - | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 Tsd. | - | 250 Tsd. | 250 Tsd. | 250 Tsd. | - | - | 250 Tsd. |
uksouth | - | - | 80.000 | - | - | - | 240.000 | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | 240.000 | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 240.000 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus | - | - | 80.000 | 30.000 | 150 K – 1 M | - | 300 K | - | 450 K – 30 M | - | 50 M – 5 B | 50 M – 5 B | 5 M – 150 M | 40 M – 300 M | 100 M – 10 B | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | - | 80.000 | - | 150 K – 1 M | - | - | - | 450 K – 30 M | - | - | - | - | - | - | 350 K | - | 350 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Verfügbarkeit des bereitgestellten Bereitstellungsmodells
Region | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
brazilsouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - |
canadacentral | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ |
germanywestcentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ |
koreacentral | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
northcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - |
polandcentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ |
southafricanorth | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
southindia | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Hinweis
Die bereitgestellte Version von gpt-4
Version: turbo-2024-04-09
ist derzeit ausschließlich auf Text beschränkt.
Wie erhalte ich Zugriff auf den bereitgestellten Durchsatz?
Sie müssen sich an Ihr Microsoft-Vertriebs-/Kontoteam wenden, um bereitgestellten Durchsatz zu erwerben. Wenn Sie nicht über ein Vertriebs-/Kontoteam verfügen, können Sie derzeit leider keinen bereitgestellten Durchsatz kaufen.
Weitere Informationen zu bereitgestellten Bereitstellungen finden Sie in den bereitgestellten Richtlinien.
Verfügbarkeit des globalen Standardmodells
gpt-4o
Version: 2024-05-13
Unterstützte Regionen:
- australiaeast
- brazilsouth
- canadaeast
- eastus
- eastus2
- francecentral
- germanywestcentral
- japaneast
- koreacentral
- northcentralus
- norwayeast
- polandcentral
- southafricanorth
- southcentralus
- southindia
- swedencentral
- switzerlandnorth
- uksouth
- westeurope
- westus
- westus3
gpt-4o-mini
Version: 2024-07-18
Unterstützte Regionen:
- eastus
Verfügbarkeit des globalen Batchmodells
Support für Region und Modell
Die folgenden Modelle unterstützten den globalen Batch:
Modell | Version | Eingabeformat |
---|---|---|
gpt-4o |
2024-05-13 | Text + Bild |
gpt-4 |
turbo-2024-04-09 | Text |
gpt-4 |
0613 | Text |
gpt-35-turbo |
0125 | Text |
gpt-35-turbo |
1106 | Text |
gpt-35-turbo |
0613 | Text |
Der globale Batch wird derzeit in den folgenden Regionen unterstützt:
- East US
- USA (Westen)
- Schweden, Mitte
GPT-4- und GPT-4 Turbo-Modellverfügbarkeit
Öffentliche Cloudregionen
Region | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4o, 2024-05-13 | gpt-4o-mini, 2024-07-18 | gpt-4-32k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
eastus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - |
westus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - |
Kundenzugriff auswählen
Zusätzlich zu den oben genannten Regionen, die allen Azure OpenAI-Kunden zur Verfügung stehen, wurden einigen ausgewählten bereits bestehenden Kunden in zusätzlichen Regionen Zugriff auf Versionen von GPT-4 gewährt:
Modell | Region |
---|---|
gpt-4 (0314) gpt-4-32k (0314) |
East US Frankreich, Mitte USA Süd Mitte UK, Süden |
gpt-4 (0613) gpt-4-32k (0613) |
East US USA (Ost) 2 Japan, Osten UK, Süden |
GPT-3.5-Modelle
Wichtig
Das NEUE Modell gpt-35-turbo (0125)
bietet verschiedene Verbesserungen, darunter eine höhere Genauigkeit bei der Reaktion auf angeforderte Formate und ein Fix für einen Fehler, der zu einem Textcodierungsproblem bei nicht englischsprachigen Funktionsaufrufen führte.
GPT-3.5 Turbo wird mit der Chatvervollständigungs-API verwendet. GPT-3.5 Turbo Version 0301 kann auch mit der Completions-API verwendet werden, obwohl dies nicht empfohlen wird. GPT-3.5 Turbo-Versionen 0613 und 1106 unterstützen nur die Chat-Abschluss-API.
GPT-3.5 Turbo Version 0301 ist die erste Version des veröffentlichten Modells. Version 0613 ist die zweite Version des Modells und fügt Unterstützung für Funktionsaufrufe hinzu.
In Modellversionen erfahren Sie, wie Azure OpenAI Service Modellversionsupgrades verarbeitet, und Arbeiten mit Modellen, um zu erfahren, wie Sie die Modellversionseinstellungen Ihrer GPT-3.5 Turbo-Bereitstellungen anzeigen und konfigurieren.
GPT-3.5-Turbo-Modellverfügbarkeit
Öffentliche Cloudregionen
Region | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 |
---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
eastus | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
northcentralus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | - | - | ✅ | - | - |
southindia | - | - | ✅ | - | - | - |
swedencentral | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
westeurope | ✅ | - | - | - | - | - |
westus | - | - | ✅ | - | - | - |
Einbettungsmodelle
Diese Modelle können mit einbetteten API-Anforderungen verwendet werden.
Hinweis
text-embedding-3-large
ist das neueste und leistungsfähigste Einbettungsmodell. Das Upgrade zwischen Einbettungsmodellen ist nicht möglich. Für die Migration von text-embedding-ada-002
zu text-embedding-3-large
müssen Sie neue Einbettungen generieren.
Modell-ID | Maximale Anforderung (Token) | Ausgabedimensionen | Trainingsdaten (bis) |
---|---|---|---|
text-embedding-ada-002 (Version 2) |
8.191 | 1\.536 | September 2021 |
text-embedding-ada-002 (Version 1) |
2.046 | 1\.536 | September 2021 |
text-embedding-3-large |
8.191 | 3\.072 | September 2021 |
text-embedding-3-small |
8.191 | 1\.536 | September 2021 |
Hinweis
Wenn ein Array von Eingaben für die Einbettung gesendet wird, können pro Aufruf des Einbettungsendpunkts maximal 2.048 Eingabeelemente im Array verwendet werden.
Öffentliche Cloudregionen
Region | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 |
---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | - | - |
brazilsouth | - | ✅ | - | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | ✅ | - | ✅ |
japaneast | - | ✅ | - | ✅ |
northcentralus | - | ✅ | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - |
southafricanorth | - | ✅ | - | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | - | - |
southindia | - | ✅ | - | ✅ |
swedencentral | - | ✅ | - | ✅ |
switzerlandnorth | - | ✅ | - | - |
uksouth | - | ✅ | - | ✅ |
westeurope | - | ✅ | - | - |
westus | - | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | ✅ |
DALL-E-Modelle
Modell-ID | Verfügbarkeit von Funktionen | Max. Anforderung (Zeichen) |
---|---|---|
dalle2 (Vorschau) | East US | 1.000 |
dall-e-3 | „USA, Osten“, „Australien, Osten“, „Schweden, Mitte“ | 4\.000 |
Optimierung von Modellen
babbage-002
und davinci-002
sind nicht trainiert, Anweisungen zu befolgen. Das Abfragen dieser Basismodelle sollte nur als Referenzpunkt für eine fein abgestimmte Version dienen, um den Fortschritt Ihres Trainings zu bewerten.
gpt-35-turbo
– Die Feinabstimmung dieses Modells ist auf eine Teilmenge von Regionen beschränkt und ist nicht in allen Regionen, in denen das Basismodell verfügbar ist, verfügbar.
Modell-ID | Regionen mit Feinabstimmung | Maximale Anforderung (Token) | Trainingsdaten (bis) |
---|---|---|---|
babbage-002 |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte Schweiz, Westen |
16.384 | September 2021 |
davinci-002 |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte Schweiz, Westen |
16.384 | September 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
USA (Ost 2) USA Nord Mitte Schweden, Mitte Schweiz, Westen |
4\.096 | September 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
USA (Ost 2) USA Nord Mitte Schweden, Mitte Schweiz, Westen |
Eingabe: 16.385 Ausgabe: 4.096 |
September 2021 |
gpt-35-turbo (0125) |
USA (Ost 2) USA Nord Mitte Schweden, Mitte Schweiz, Westen |
16.385 | September 2021 |
gpt-4 (0613) 1 |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte |
8192 | September 2021 |
gpt-4o-mini 1 (2024-07-18) |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte |
Eingabe: 128.000 Ausgabe: 16.384 Kontextlänge im Beispieltraining: 64.536 |
Oktober 2023 |
1 Die GPT-4- und GPT-4o mini- Feinabstimmung befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zur GPT-4- und GPT-4o mini-Feinabstimmung der Sicherheitsbewertung.
Whisper-Modelle
Modell-ID | Modellverfügbarkeit | Maximale Anforderung (Größe der Audiodatei) |
---|---|---|
whisper |
USA (Ost) 2 USA Nord Mitte Norwegen, Osten Indien (Süden) Schweden, Mitte Europa, Westen |
25 MB |
Sprachsynthesemodelle (Vorschau)
Modell-ID | Modellverfügbarkeit |
---|---|
tts-1 |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte |
tts-1-hd |
USA Nord Mitte Schweden, Mitte |
Assistants (Vorschau)
Für Assistants benötigen Sie eine Kombination aus einem unterstützten Modell und einer unterstützten Region. Für bestimmte Tools und Funktionen sind die neuesten Modelle erforderlich. Die folgenden Modelle sind in der Assistants-API, SDK, Azure KI Studio und Azure OpenAI Studio verfügbar. Die folgende Tabelle ist für die nutzungsbasierte Bezahlung. Informationen zur Verfügbarkeit der bereitgestellten Durchsatzeinheit (PTU) finden Sie unter bereitgestellten Durchsatz. Die aufgeführten Modelle und Regionen können sowohl mit v1 als auch v2 des Assistenten verwendet werden.
Region | gpt-35-turbo (0613) |
gpt-35-turbo (1106) |
fine tuned gpt-3.5-turbo-0125 |
gpt-4 (0613) |
gpt-4 (1106) |
gpt-4 (0125) |
gpt-4o (2024-05-13) |
gpt-4o-mini (2024-07-18) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Australien (Osten) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
East US | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
USA (Ost) 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
Frankreich, Mitte | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
Japan, Osten | ✅ | |||||||
Norwegen, Osten | ✅ | |||||||
Schweden, Mitte | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
UK, Süden | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||
USA (Westen) | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
USA, Westen 3 | ✅ | ✅ |
Modelldeaktivierung
Die neuesten Informationen zur Modelldeaktivierung finden Sie im Leitfaden zur Modelldeaktivierung.
Nächste Schritte
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für