Del via


Industry Solutions i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric tilbyder branchespecifikke dataløsninger, som giver en robust platform til datastyring, analyse og beslutningstagning. Disse dataløsninger adresserer de unikke udfordringer, som forskellige brancher står over for, og gør det muligt for virksomheder at optimere driften, integrere data fra forskellige kilder og bruge omfattende analyser.

  • Ved at fremstille dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion) og copilotskabelon til fabrikshandlinger på Azure AI (forhåndsversion) kan producenter fremskynde deres digitale modenhed ved at samle deres datafundamenter, oprette semantisk forbindelse mellem deres databeholdning og branchestandarder og bruge brugerdefinerede copiloter til samtalemæssig dataindsigt og produktivitet.

  • Retail-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion) hjælper med at administrere store mængder data, integrere data fra forskellige kilder og levere analyser i realtid til hurtig beslutningstagning. Detailhandlere kan bruge disse løsninger til lageroptimering, kundesegmentering, salgsprognoser, dynamisk prisfastsættelse og til at opdage svindel. Platformen letter forening, forbedring og modellering af branchedata, hvilket gør det muligt for detailhandlere at generere indsigt hurtigere og mere effektivt.

  • Sustainability-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion) understøtter indtagelse, standardisering og analyse af miljø-, social- og styringsdata (ESG). Med forudbyggede datapipelines og bæredygtighedsdatamodeller kan organisationer beregne ESG-metrics, forberede datasæt til avanceret analyse og opfylde forskellige krav til oplysningsrapportering. Denne evne er afgørende for virksomheder, der ønsker at forbedre deres bæredygtighedsindsats og rapportering.

  • Healthcare-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion) er udviklet med henblik på at fremskynde tiden til værdi for kunderne, ved at løse det kritiske behov for en effektiv omdannelse af sundhedsdata til et format, der er velegnet til analyse. Med disse løsninger kan sundhedsorganisationer problemfrit foretage undersøgende analyser og køre omfattende analyser, der frigør det fulde potentiale i deres dataaktiver. Gennem levering af intuitive værktøjer som datapipelines og notebooks får brugerne mulighed for nemt at navigere og behandle komplekse datasæt. Så de overvinder de indbyggede udfordringer, der er knyttet til ustrukturerede dataformater.

  • Når sundhedsdata er transformeret til et ensartet format, strømliner Healthcare-dataoversigt i Microsoft Fabric (forhåndsversion) processen med at analysere og forespørge på dataene. Programmet forbereder dataene til det kliniske personale, så de kan opbygge patientkohorter ved hjælp af multimodale data til undersøgelser af sundhedstendenser, kvalitetssikring, kliniske forsøg, historiske undersøgelser og AI-udvikling. Dataoversigt til sundhedsvæsen (forhåndsversion) bruger multimodale datakilder, f.eks. medicinske billeder, strukturerede kliniske data og ustrukturerede kliniske noter.

Se også