A Dynamics 365 Csalás elleni védelem áttekintése

A mai digitálisan átalakított vállalat üzleti tevékenységének nagy részét online és valós időben bonyolítja. Kevés emberi beavatkozás van folyamatban. Bár ez a megközelítés segít csökkenteni a költségeket és javítani az ügyfélélményt, a vállalatot is súlyos csalási fenyegetéseknek teszi ki a kifinomult felhasználóktól, akik megpróbálják kihasználni az online csatorna relatív anonimitását és akadálymentességét. Az e-kereskedelemben például egyes tranzakciók rosszindulatúan jönnek létre feltört fiókok és ellopott fizetési eszközök használatával. Egyéb rosszindulatú tevékenységek közé tartozhat a fiókátvétel, az ingyenes próbaverziókkal való visszaélés, a hamis termékértékelések, a jótállási csalás, a visszatérítési csalás, a viszonteladói csalás, a programkedvezményekkel való visszaélés. Mindezek a tevékenységek és más tevékenységek befolyásolhatják a vállalat jövedelmezőségét és hírnevét.

Mivel az online csalással és visszaéléssel foglalkozó csalók nagy megtérülést aratnak, valószínű, hogy a vállalat sebezhető pontjainak nagy részét felderítik és kihasználják. Továbbá, ellentétben a korai években az internet, a mai csalárd tranzakciók vezénylhetők jól finanszírozott és jól felszerelt gyűrűk szakemberek. A csalásvédelmi szakemberek a legjobban felkészültek a fenyegetés elleni küzdelemre.

Hogyan segít a Csalás elleni védelem a vállalkozása védelmében?

A Microsoft sok éves tapasztalattal rendelkezik saját e-kereskedelmi vállalkozásaink csalás elleni védelmében. Kifejlesztettünk egy kifinomult technológiai vermet, amely összekapcsolt big data-adatokat használ több üzletágban, és élvonalbeli mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaz, hogy valós időben pontosabb döntéseket hozzon.

A Csalásvédelem használatával számos innovatív és fejlett funkcióval megvédheti vállalkozását a csalásoktól.

Fiókvédelem

• A fiókcsalások észlelésének javítása – Segít megvédeni a fiókokat olyan képességekkel, amelyek adaptív AI használatával tanulnak és alkalmazkodnak a jogszerű és hamis fióktevékenységek mintáihoz.
• A fiókok csalásvédelmi hálózattal való védelmének elősegítése – A fiókcsalási tevékenységek széles körű megismerése az entitások viselkedésével kapcsolatos kapcsolt ismeretekkel, a bizalmas információk biztonságának és a vásárlók adatvédelmi szemléletének megőrzésével.
• Fiókok védelme az eszköz ujjlenyomatával – Csalási minták észlelése és a nagy megbízhatóságú visszatérő eszközök azonosítása az eszköz- és helyattribútumokat gyűjtő AI-modellek használatával.
• Az igényeinek megfelelő adaptálható fiókszabályok motorja – Speciális szabályok és szabályzatok konfigurálásával minimalizálhatja az ügyfelek késését és súrlódását.
• Segítség a fiókok robotvédelemmel való védelméhez – Védelmet nyújt a robothálózatok ellen, amelyek szintetikus fiókokat próbálnak létrehozni, vagy ellopott hitelesítő adatokkal próbálnak hozzáférni a fiókokhoz.
• A motor konfigurálása az üzleti igényeknek megfelelően – Lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy egyéni hasznos adatokat küldjenek, és valós idejű döntési szabályzatokat konfiguráljanak egy olyan motorral, amely segít megvédeni a speciális fióktevékenységi forgatókönyveket a figyelési irányítópultokkal.

Veszteségek megelőzése

• Tranzakciós anomáliák észlelése intelligens gépi tanulással – Lehetővé teszi a tárolókezelők számára, hogy gyorsan cselekedjenek, és mérsékeljék a veszteségeket azáltal, hogy azonosítják az anomáliákat és a potenciális csalásokat a bevallások és kedvezmények alapján.
• Segít megvédeni a bolton belüli szivárgást – A rendellenes minták észlelése a visszaküldésekben és a kedvezmények tevékenységében adaptív AI-val a veszteség elkerülése érdekében.
• A kedvezmény háromszögelése és a csalások visszaszolgáltatása több adatponttal – Segít észlelni az anomáliákat, különösen az olyan mindencsatornás helyzetekben, mint például az "online vásárlás, visszavétel az áruházban", a visszatérést kezdeményező eszközök és azok helyattribútumainak ismeretével.
• Világos és végrehajtható jelentések biztosítása – Az áruházvezetők naprakész BI-jelentésekkel és az árukedvezményekkel és visszaküldésekkel kapcsolatos anomáliákkal kapcsolatos elemzésekkel segítenek az üzletvezetőknek.
• Automatizált felderítés – A kockázatos üzleti entitások és funkciók azonosításához szükséges manuális erőfeszítések csökkentésével növelheti a működési hatékonyságot.

Vásárlás elleni védelem

• Segít a jövedelmezőségre összpontosítani – Használja ki az adaptív AI előnyeit, amely folyamatosan tanul és alkalmazkodik a fizetési csalások mintáihoz, és segít a vezetőknek a nyereség- és csalásvesztés egyensúlyában.
• Együttműködés a tranzakciók védelmében – A csalási tevékenységek széles körű megismerése világszerte, miközben az ügyfelek adatainak védelme érintetlen marad a kapcsolt ismeretek kihasználásával.
• Tranzakciócsalás háromszögelése több adatponttal – Az AI-modellek segítségével eszköz- és helyattribútumok használatával észlelhet mintákat, a fejlett mélytanulási modellek pedig magas megbízhatóságú visszaadott eszközöket azonosítanak.
• A vállalathoz igazítható – A speciális szabályokhoz és szabályzatokhoz konfigurált sokoldalú döntési motor használatával minimalizálhatja az ügyfelek késését és súrlódását.
• A tranzakciók elfogadásának növelése – Lehetővé teszi a kereskedők számára, hogy megoszthassák a tranzakciós bizalmi ismereteket a kibocsátó bankokkal, hogy növeljék elfogadási arányukat.
• Segítség az ügyfelek eszkalációinak javításához – Az ügyfelek támogatásának javítása az egyes tranzakciókra vonatkozó részletes kockázati elemzésekkel.