Introduzione

Completato

Log Analytics è uno strumento di Monitoraggio di Azure che consente di modificare ed eseguire query di log per dati raccolti nei log di Monitoraggio di Azure. Offre funzionalità e strumenti di query supporta il linguaggio di query Kusto (KQL) e consente l'analisi dettagliata e la risoluzione dei problemi.

Si supponga di essere un amministratore di Azure che lavora per una grande azienda di e-commerce. L'azienda ha recentemente riscontrato una grave violazione della sicurezza ed è necessario analizzare la causa radice e prevenire eventi imprevisti futuri. È possibile accedere ai log da vari servizi di Azure, ma l'analisi manuale potrebbe richiedere molto tempo ed essere inefficiente.

Usando Log Analytics, è possibile eseguire facilmente query e analizzare i log per identificare eventuali attività sospette, tenere traccia delle modifiche e garantire la conformità agli standard di sicurezza. Con Log Analytics è possibile valutare rapidamente i requisiti di aggiornamento e il completamento, tenere traccia delle modifiche e identificare i problemi di accesso nei sistemi. Consente di soddisfare contratti di servizio rigorosi per le aziende e offre un'unica interfaccia per l'analisi dei dati da più origini.

L'obiettivo di questo modulo è fornire le conoscenze e le competenze necessarie per usare in modo efficace Log Analytics in Monitoraggio di Azure.

Obiettivi di apprendimento

Contenuto del modulo

  • Identificare le funzionalità e i casi d'uso per Log Analytics in Monitoraggio di Azure.
  • Strutturare e creare un'area di lavoro Log Analytics nel portale di Azure.
  • Usare KQL per eseguire query su un'area di lavoro Log Analytics ed esaminare i risultati.

Competenze misurate

Il contenuto del modulo consente di prepararsi all'esame AZ-104: Microsoft Azure Administrator.

Prerequisiti

  • Conoscenza pratica di Monitoraggio di Azure, inclusi i dati raccolti e le origini dati.
  • Esperienza con il portale di Azure, incluse l'esplorazione e l'individuazione delle risorse.
  • Familiarità con la strutturazione e l'esecuzione di query sui dati.