Искате ли да се регистрирате, или да се присъедините към Facebook?
Как рекламите във Facebook използват машинно обучение

Ако се намирате в Европейския регион, изборите ви за рекламите са различни. Научете повече за изборите си за реклами.

За да решим кои реклами да ви покажем, използваме избора за аудитория на рекламодателите и резултатите от нашия рекламен търг, за да определим най-подходящата реклама, която да ви покажем в даден момент.
Нашите модели за машинно обучение са част от системата ни за разпространение на реклами, която се учи, докато получава нова информация, без да е изрично програмирана.
Това позволява на моделите за машинно обучение да извършват задачите бързо и ефикасно, например да доставят реклами, които може да са подходящи за вас.
Кои неща определят кои реклами виждате
Основните два фактора, които използваме, за да определим кои реклами да ви покажем, са:
  • Изборът за аудитория на рекламодателя
  • Резултатите от нашия рекламен търг
По време на рекламния търг нашите модели за машинно обучение изчисляват „обща оценка на стойността“ от три основни фактора: офертата на рекламодателя, очакваната честота на действие и оценката на качеството на рекламата.
Рекламата с най-високата обща стойност е тази, която ви доставяме.
Изборът за аудитория на рекламодателя
Когато създават рекламна кампания, рекламодателите първо избират желаната от тях аудитория чрез нашите бизнес инструменти.
Рекламодателите могат да създадат аудитория на базата на възраст, местоположение, интереси и категории. Например част от информацията, която ни предоставяте, заедно с действията, които предприемате, могат да ни подскажат, че имате интерес към нещо, например готвене или фитнес, или че може да сте част от по-голяма група (наречена „категория“), например потребител на мобилни устройства.
Рекламодателите също така могат да използват информацията, която имат за аудиториите си, например списък с имейли или хората, които са посетили уеб сайта им, за да изградят персонална или аналогична аудитория.
Забележка:
  • Рекламодателите могат да включат тийнейджъри в аудиторията си само на базата на възраст и местоположение.
  • Когато рекламодателите показват реклами за кредити, заетост или жилища, ограничаваме категориите, които могат да изберат, за да създадат аудитория.
Рекламен търг
Втората стъпка, която използваме, е рекламен търг, за да определим най-добрите реклами, които да ви покажем в определен момент. Системата ни събира рекламите, за които сте включени в избраната от рекламодателя аудитория, и ги прехвърля в етапа на търга.
За рекламите, които участват в търга, системата ни избира най-добрите реклами, които да ви покаже, въз основа на това кои реклами имат най-висока обща оценка на стойността.
За да е сигурно, че печелившата реклама има максимална стойност както за хората, така и за бизнесите, победител в рекламния търг (т.е. рекламата, която ви се показва) е рекламата с най-висока обща оценка на стойността.
Общата оценката на стойността е изчисление, което взема предвид три основни фактора: „офертата на рекламодателя“, „очакваната честота на действие“ и „качеството на рекламата“.
  • Оферта на рекламодателя. Това е офертата на рекламодател за реклама. Тъй като използваме общата оценка на стойността, за да определим победителя в рекламния търг, невинаги рекламодателят с най-високата оферта печели търга.
  • Очаквана честота на действие. Очакваната честота на действие е оценка на вероятността да предприемете желаното от рекламодателя действие, например да посетите уеб сайта на рекламодателя или да инсталирате приложението му. За целта нашите модели за машинно обучение може да вземат предвид дейността ви във и извън технологиите на Meta, както и други фактори.
  • Качество на рекламата.Оценката за качество на рекламата измерва качеството на дадена реклама. Оценката на качеството на рекламата се определя от модели за машинно обучение и използва много източници, включително отзиви от хора, които гледат или скриват рекламата, както и оценки на атрибути с ниско качество (например твърде много текст в изображението на рекламата, сензационен език или примамка за ангажиране).
Очакваната честота на действие и качеството на рекламата помагат да се гарантира, че виждате реклами, които са по-подходящи за вас, дори и ако тази реклама не е била с най-високата оферта от рекламодателя.
Забележка:
  • Ако рекламодателят участва в кликбейт или примамка за ангажиране, това не подобрява представянето на рекламата му.
  • Можем да направим корекции, които ще повлияят на цените и резултатите от търга. Научете повече за корекциите по рекламните търгове.
Как машинното обучение подобрява разпространението на рекламите
С нарастването на броя на хората, които гледат дадена реклама, споделят отзиви или щракват върху нея, за да направят покупка в уеб сайта на рекламодателя, нашите модели стават все по-добри в прогнозирането на очакваната честота на действие и качеството на рекламата.
Начини за преглеждане и управление на начините, по които виждате реклами
Често срещани заблуди относно рекламите във Facebook
  • Meta не продава данните ви на рекламодателите и на никой друг.
  • Ние не споделяме с рекламодателите информация, която ви идентифицира лично, освен ако не сте ни дали разрешение.
  • Meta не използва съдържанието на текстовите съобщения на хората, нито микрофоните на телефоните, за да избира рекламите или да променя какво виждате в новините си във Facebook.
За да научите повече за информацията, която получаваме, и как я използваме, посетете нашата Политика за поверителност и Политика за бисквитки.
Български
+
Meta © 2024