ผลลัพธ์ส่วนเพิ่มที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เก็บข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเพื่อการขยายแคมเปญที่ยืดหยุ่น

ใช้งบประมาณการตลาดทุกบาททุกสตางค์ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด และบอกลาการทดสอบ A/B ที่ไม่น่าเชื่อถือด้วย InSight ซึ่งเป็นแนวทางยุคใหม่ที่อาศัยพลังของ AI เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม

เริ่มทดสอบ

ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ทางการตลาดที่มีความแม่นยำสูง

จัดการการทดสอบผลลัพธ์ส่วนเพิ่มภายในองค์กร ไม่จำเป็นต้องใช้ทีมวิทยาการข้อมูล
รับผลลัพธ์ที่ชัดเจนกว่าใครด้วยโมเดลผลลัพธ์ส่วนเพิ่มสุดล้ำหน้าของ InSight

ช่วงความเชื่อมั่น > 95%

ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด มีกลยุทธ์ และอาศัยข้อมูลเป็นหลักด้วยความน่าเชื่อถือที่เหนือกว่าของโมเดล machine learning สุดล้ำหน้า

ประหยัดเงิน

ตรวจจับและป้องกันการกินส่วนแบ่งตลาดกันเองแบบออร์แกนิกในเวลาไม่ถึง 5 นาที เพื่อหลีกเลี่ยงการชำระเงินสำหรับผู้ใช้ที่คุณควรจะได้มาฟรีๆ

ใช้งานได้ต่อไปในอนาคตและยึดถือความเป็นส่วนตัว

ปรับปรุงแคมเปญที่มีประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องบน SKAN, Google Privacy Sandbox และอื่นๆ รักษาความเป็นส่วนตัวทั้งในปัจจุบันและอนาคตด้วยข้อมูลแบบรวม

แนวทางของ InSight ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม

เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำสูงสุดในจุดสำคัญที่ machine learning ผสานรวมกับการวัดผลผลลัพธ์ส่วนเพิ่ม

ผสานรวมพลังเพื่อพิชิตประสิทธิภาพสูงสุด

InSight ผสมผสานการทำงานกับโซลูชัน Adjust อื่นๆ ได้อย่างไม่มีสะดุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เหนือกว่าคู่แข่ง

SpendWorks สำหรับการส่งข้อมูลอัตโนมัติ

ข้อมูลค่าใช้จ่ายโฆษณาที่ส่งตรงอัตโนมัติจาก SpendWorks มายัง InSight ช่วยให้คุณสามารถบรรลุความแม่นยำในการทดสอบสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้

Pulse สำหรับการแจ้งเตือนที่ปรับแต่งตามความต้องการ

กำหนดและติดตามเมตริกสำคัญต่างๆ ที่ต้องเอาใจใส่อย่างแท้จริง พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพการแจ้งเตือนบน Slack และอีเมลให้มีเฉพาะข้อมูลสำคัญเพื่อปรับงบประมาณให้เหมาะสมได้อย่างรวดเร็ว

Datascape สำหรับการแสดงภาพที่สบายตา

ติดตามแคมเปญและผลการทดสอบได้ในศูนย์กลางเดียวที่มีการแสดงภาพประสิทธิภาพโดยสรุปแบบเข้าใจง่าย

"นี่ไม่ใช่เครื่องมือวัลผลลัพธ์ส่วนเพิ่มทั่วๆ ไป เราได้ออกแบบ InSight ร่วมกับนักการตลาด เพื่อให้นักการตลาดได้ประหยัดเวลา ปรับปรุงประสิทธิภาพของแหล่งข้อมูล และลดต้นทุนลงได้จำนวนมาก การเลือกใช้เครื่องมือนี้ถือเป็นการลงทุนเพื่อประสิทธิภาพ และเป็นการวางแนวทางเริ่มต้นในการตัดสินใจทางการตลาดที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นและสร้างกำไรเพิ่มขึ้น"

เรื่องราวความสำเร็จ

อย่าฟังเรื่องราวจากเราเพียงฝ่ายเดียว

เรียนรู้วิธีที่ Sleep Cycle ใช้ InSight เพื่อค้นพบข้อมูลการกินส่วนแบ่งตลาดกันเองในแคมเปญสูงสุดถึง 50% และระบุพาร์ทเนอร์ที่สร้างผลลัพธ์ส่วนเพิ่มแตกต่างกันไปในด้านยอดการติดตั้งบนแอนดรอยด์และ iOS

อ่านเลย

ตัดสินใจโดยมีหลักฐานประกอบด้วยการวัดผลลัพธ์ส่วนเพิ่มยุคใหม่

พร้อมจะก้าวสู่อนาคตแห่งการวัดผลการตลาดบนมือถือไปด้วยกันแล้วหรือยัง