Dotcpp  >  编程教程  >  Python数据库管理  >  PyMySQL数据库的使用

PyMySQL数据库的使用

点击打开在线编译器,边学边练

        前面我们学习了SQLite数据库的相关内容,我们也通过前面的内容学习到了数据库的相关操作,PyMySQL数据库的操作和前面的内容类似,但我们可以通过Navicat直接来查看数据库中的内容,实现数据可视化,前面我们已经完成了下载安装,本节我们直接进入学习。

1. 建立数据连接

        我们要使用数据库就首先要建立数据连接,连接的时候我们要使用到connect()函数,这个函数中有很多参数,我们先通过例子来看一下它的用法:

import pymysql
con = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root',password = '123456',database ='python'
,charset = 'utf8',port = 3306)
print('连接成功')

        输出结果为:

 连接成功

        参数的介绍如下:

        host:数据库主机名或IP地址。

        port:连接数据库的端口号。

        user:访问数据账号。

        passwprd或passwd:数据库密码。

        database或db:数据库中的库名。

        charset:编码方式。
        我们输入的信息一定要和连接的数据库信息保持一致,同时要使数据库处于连接状态。

pymysql1

2. 创建数据表

        连接数据库的方式我们在前面已经介绍过,在这里我们直接来通过PyMySQL来创建一个表,它的语法结构和前面类似,我们直接进行使用,看下面代码:

import pymysql
con = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root',password = '123456',
database ='python',charset = 'utf8',port = 3306)
print('连接成功')
cursor =  con.cursor()#创建一个游标
cursor.execute("""create table users
                ( id varchar(8) primary key,
                  name varchar(18),
                  age varchar(8),
                  gender varchar(2), 
                  class varchar(2))
               """)
cursor.close()
con.close()

        我们运行之后可以在我们的数据库中刷新一下来查看当前表。

pymysql2

        我们可以右键users然后选择设计表来查看表结构或者更改。

pymysql3

3. 增加数据

        关于MySQL数据库的操作方式和SQLite基本一样,我们在再通过一个例子来学习一下它的使用方式:

        代码如下:

import pymysql
con = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root',password = '123456',database ='python',
charset = 'utf8',port = 3306)
print('连接成功->')
cursor =  con.cursor()#创建一个游标
print('开始创建表->')
cursor.execute("""create table users
                ( id char(8) primary key,
                  name char(18),
                  age char(8),
                  gender char(2), 
                  class char(2))
               """)
print('完成表的创建,开始插入数据->')#下面开始插入数据
cursor.execute("insert into users(id,name,age,gender,class) values('1001','李华','21','男','1')")
cursor.execute("insert into users(id,name,age,gender,class) values('1002','小明','21','男','1')")
cursor.execute("insert into users(id,name,age,gender,class) values('1003','小张','20','女','2')")
print('插入数据完成,开始查看数据->')
cursor.execute('select * from users')#查询数据
for row in cursor:
   print ("id = ", row[0],"name = ", row[1],"age = ", row[2],"gender = ",row[3],
   "class = ",row[4])
print('查看数据完成,开始修改数据->')#开始修改数据
cursor.execute("update users set age = 21 where id=1003")
cursor.execute('select * from users')#查询数据
for row in cursor:
   print ("id = ", row[0],"name = ", row[1],"age = ", row[2],"gender = ",row[3],
   "class = ",row[4])
print('更改数据完成,开始删除数据->')#开始删除数据
cursor.execute("delete from users where id = 1002;")
print('删除数据完成,最后数据为->')
cursor.execute('select * from users')#查询数据
for row in cursor:
   print ("id = ", row[0],"name = ", row[1],"age = ", row[2],"gender = ",row[3],
   "class = ",row[4])
cursor.close()
con.commit()
con.close()

        输出结果为:

连接成功->
开始创建表->
完成表的创建,开始插入数据->
插入数据完成,开始查看数据->
id =  1001 name =  李华 age =  21 gender =  男 class =  1
id =  1002 name =  小明 age =  21 gender =  男 class =  1
id =  1003 name =  小张 age =  20 gender =  女 class =  2
查看数据完成,开始修改数据->
id =  1001 name =  李华 age =  21 gender =  男 class =  1
id =  1002 name =  小明 age =  21 gender =  男 class =  1
id =  1003 name =  小张 age =  21 gender =  女 class =  2
更改数据完成,开始删除数据->
删除数据完成,最后数据为->
id =  1001 name =  李华 age =  21 gender =  男 class =  1
id =  1003 name =  小张 age =  21 gender =  女 class =  2

pymysql4

        数据库中的信息也保持一致,通过这个例子我们使用了前两节所学习到的内容,依次进行了增加、更改及删除操作。

4. 总结

        关于数据库的学习就到这里,通过本章的内容主要让大家学习到Python数据库的两种编程接口,通过数据库的基础操作来管理相关数据,如果想要了解更深层次的内容则需要去学习数据库的相关内容。



本文固定URL:https://www.dotcpp.com/course/310

上一课:

SQlite数据库(2)

C语言网提供由在职研发工程师或ACM蓝桥杯竞赛优秀选手录制的视频教程,并配有习题和答疑,点击了解:

一点编程也不会写的:零基础C语言学练课程

解决困扰你多年的C语言疑难杂症特性的C语言进阶课程

从零到写出一个爬虫的Python编程课程

只会语法写不出代码?手把手带你写100个编程真题的编程百练课程

信息学奥赛或C++选手的 必学C++课程

蓝桥杯ACM、信息学奥赛的必学课程:算法竞赛课入门课程

手把手讲解近五年真题的蓝桥杯辅导课程

Python教程
第一章 Python入门
第二章 Python基础语法
第三章 Python入门语法
第四章 Python核心语法
第五章 Python函数
第六章 Python面向对象编程
第七章 Python模块
第八章 Python异常处理和程序调试
第九章 Python文件及目录操作
第十章 PythonGUI编程
第十一章 Python进程和线程
第十二章 Python数据库管理
第十三章 Python算法
第十四章 Python爬虫
第十五章 Python实战项目
第十六章 后记
Dotcpp在线编译      (登录可减少运行等待时间)