Os seus notebooks operacionais e totalmente geridos em alguns segundos.
Acelere o lançamento dos seus projetos e modelos com notebooks.
Trabalha como data scientist ou programador e quer lançar um notebook em menos de 15 minutos? Aceda ao Jupyter ou VS Code e lance rapidamente o seu notebook com todos os recursos necessários graças à nossa solução AI Notebooks e Quantum Notebooks. Para desenvolver a sua atividade, também poderá usufruir de um acesso seguro ao utilizador, de uma utilização simplificada dos seus dados e dos principais frameworks de inteligência artificial (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face ou ainda Scikit-learn), mas também de emuladores quânticos (Perceval da Quandela, MyQLM da Eviden, Callisto da C12 ou ainda Felis da Alice&Bob).
Para os programadores e os data scientists
A OVHcloud oferece ambientes de trabalho para a inteligência artificial (IA) totalmente geridos. Assim, poderá concentrar-se nos seus projetos e não na infraestrutura. Lance os seus notebooks em apenas alguns cliques ou em linha de comandos e adicione os seus dados. É assim tão simples!
Preço claro e flexível
Consoante as suas necessidades, poderá atribuir recursos CPU e GPU dedicados ao seu notebook durante o seu lançamento. Estes recursos são-lhe faturados consoante a sua utilização. A OVHcloud oferece uma tarifação simples e ao minuto para que possa gerir o seu orçamento.
Principais frameworks para a IA
A solução AI Notebooks propõe-lhe a utilização nativa dos frameworks mais conhecidos: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet ou Hugging Face. Além disso, também poderá importar várias bibliotecas adicionais.
Porquê escolher o AI Notebooks?
Simplifique a sua transição para o data science graças ao portefólio de dados e de treinos IA da OVHcloud
Simplicidade e segurança para acelerar os seus projetos IA
O OVHcloud AI Notebooks melhora a produtividade dos seus data scientists, simplificando o seu trabalho diário ao eliminar as pesadas tarefas de engenharia. A OVHcloud encarrega-se da gestão e da segurança da sua infraestrutura, assim como das instâncias dos notebooks. Sem compromisso e com faturação pay-as-you-go, a nossa solução de cloud pública adapta-se às suas necessidades para uma flexibilidade e uma potência máximas.
O futuro do quântico ao seu alcance
Deseja testar os seus algoritmos ou programar em diferentes tipos de qubits? Encontre uma vasta gama de emuladores quânticos em versão notebook num único local. Prepare e teste facilmente o seu código a um preço acessível, antes de passar para os QPU Quânticos. Uma forma simples de começar a mergulhar no futuro da potência de cálculo sem correr riscos.
Uma cloud europeia que respeita os seus dados
A inteligência artificial e o machine learning oferecem possibilidades quase infinitas para valorizar os seus dados. Assim, deverá poder contar com um serviço cloud que respeite a sua confidencialidade. A OVHcloud, enquanto fornecedor europeu de cloud, assegura a soberania dos seus dados ao cumprir o RGPD e ao controlar todas as infraestruturas, adotando as medidas de segurança necessárias. Desta forma, são evitadas possíveis infrações em matéria de competitividade que a aplicação de legislações como o Cloud Act norte-americano pode gerar.
Solução baseada em normas abertas e open source
O AI Notebooks oferece-lhe os editores de código mais populares: Jupyter e VS Code. Todos os notebooks são por defeito compatíveis com as aplicações e os frameworks líderes do mercado, tais como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face. Defendemos a reversibilidade total dos seus projetos.
Modo de utilização
Depois de criar o seu projeto Public Cloud, poderá lançar diretamente os seus notebooks em recursos de cálculo CPU e GPU a partir da sua Área de Cliente, através de uma API ou em linha de comandos. De seguida, poderá implementar em apenas alguns cliques notebooks Jupyter ou VS Code associados ao framework desejado (TensorFlow, PyTorch, MXNet ou ainda Hugging Face).
Através da Área de Cliente
A nossa interface web oferece-lhe múltiplas funcionalidades: painel de controlo dos notebooks, lançamento de novas instâncias, gestão dos seus conjuntos de dados e muito mais.
Em linha de comandos
Exemplo: pretende iniciar um notebook com Jupyter e o framework PyTorch, assim como os seus dados, em duas linhas de comando.
Importação dos seus dados locais para um container Object Storageovhai data upload GRA myBucket my_dataset.zip
Execução de um notebook Jupyter com PyTorch pré-instalado e montagem dos seus dados numa pasta/data em leitura/escrita com 2 GPUovhai notebook run \
--gpu 2 \
--volume myBucket@GRA:/data:RW \
ovhcom/ai-training-pytorch:1.10.0
Funcionalidades
Nenhuma instalação necessária
O AI Notebooks é um serviço totalmente gerido pela OVHcloud que não requer nenhuma competência técnica para ser utilizado. Trata-se de uma solução útil para qualquer data scientist que queira lançar um ambiente de trabalho rápida e facilmente.
Disponível em apenas alguns segundos
É possível lançar um notebook operacional com um ambiente completo de machine learning em apenas alguns segundos.
Recursos CPU e GPU
Em função das suas necessidades, o AI Notebooks permite-lhe selecionar o tipo e a quantidade de recursos que deseja atribuir ao seu notebook. Também pode utilizar conjuntamente os seus recursos CPU e GPU, uma possibilidade muito eficaz para o machine learning.
Vários frameworks disponíveis
Usufrua de uma vasta escolha de frameworks, entre os quais encontrará os mais populares: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MXNet ou Hugging Face.
Jupyter e VS Code
O AI Notebooks oferece-lhe os dois “live code editors” open source mais populares. Assim, poderá selecionar o seu ambiente preferido para aumentar a produtividade e obter uma reversibilidade garantida.
Gestão simplificada dos seus dados
O AI Notebooks permite-lhe trabalhar de forma simples e eficaz com os seus próprios dados armazenados na nossa solução Object Storage. Os seus dados estão sincronizados, tirando partido dos recursos CPU e GPU para um desempenho ideal. Estes dados ficarão visíveis no seu notebook, permitindo-lhe trabalhar rápida e eficazmente sem restrições complicadas de importação.
Mais segurança para os utilizadores
O AI Notebooks permite-lhe controlar os acessos aos seus notebooks. Pode escolher entre diferentes funções de utilizadores e aplicações específicas, ou autorizar uma ligação aberta para todos.
Compatibilidade com os seus notebooks atuais
Importe facilmente os seus notebooks existentes, criados em plataformas semelhantes (Colab, Jupyter.org) ou plataformas de alojamento como GitHub ou GitLab.
Automatização
Graças ao AI Notebooks, poderá lançar e gerir os seus notebooks a partir da sua Área de Cliente, através de uma API ou em linha de comandos. Assim, terá toda a liberdade necessária para controlar os seus pipelines.
Ferramentas de monitorização
O AI Notebooks propõe-lhe de forma nativa e sem custos adicionais ferramentas de monitorização como Grafana para monitorizar os seus projetos. Acompanhe o aumento de carga dos seus recursos CPU e GPU em tempo real ou o tráfego de rede em curso.
Preços simples e de pay-as-you-go
O AI Notebooks permite-lhe beneficiar de um pagamento conforme a sua utilização e só paga pelos notebooks em execução, em função dos recursos CPU e GPU selecionados. Este método de tarifação adapta-se ao seu consumo e permitir-lhe-á lançar um notebook por alguns cêntimos por dia.
Faturação do OVHcloud AI Notebooks
Para cada treino lançado, pagará os recursos de cálculo utilizados por minuto, de acordo com o seu tempo de vida útil e o número de GPU atribuídos.
Não é necessário qualquer compromisso para utilizar este serviço.
Outros produtos
A inteligência artificial acelerada graças às soluções cloud
A inteligência artificial baseia-se em unidades de cálculo para aprender, tal como um humano faria. Com o crescimento do cloud computing e a transformação digital, os projetos que envolvem a IA são cada vez mais numerosos. O armazenamento dos dados e a potência de cálculo para o tratamento são dois parâmetros decisivos para o sucesso destes projetos. Escolher uma Infrastructure as a Service (IaaS) é uma vantagem que permite adaptar a configuração às suas necessidades, assim como escolher a potência de cálculo necessária. Entre as aplicações estreitamente ligadas à IA, encontram-se as arquiteturas de big data, cujos algoritmos permitem tratar volumes de dados massivos em tempo recorde. Os softwares como Apache Spark, Apache Hadoop e as bases de dados MongoDB são muito utilizados nas soluções de big data. O data analyst, responsável pelo tratamento dos dados, utiliza determinadas linguagens de programação como Python, Scala, R e Java. A qualidade dos dados recolhidos é importante para obter um resultado o mais preciso possível. Nos outros casos de uso da IA, encontramos a análise preditiva, a inteligência empresarial, a aprendizagem automática, a gestão de dados e muitos outros.
FAQ
O que é um notebook para machine learning?
O notebook revoluciona o trabalho colaborativo nos projetos de machine learning. Trata-se de uma aplicação que permite criar e partilhar o código numa equipa. Para além de facilitar as trocas de informações no seu projeto de machine learning, permite visualizar facilmente a renderização dos conjuntos de dados.
O que é o Jupyter em machine learning?
Jupyter é uma aplicação web de utilização livre e open source, que permite utilizar pelo menos 40 linguagens de programação diferentes como Python, Julia, Ruby e R. Jupyter está estreitamente relacionado com o machine learning. Estão a ser desenvolvidas várias ferramentas, como o Jupyter Notebook, que facilita o trabalho colaborativo em projetos científicos. Os domínios de aplicação são múltiplos no machine learning, mas também em análise de dados, estatísticas e visualização de informações. O Jupyter Notebook para machine learning é muito mais do que um simples IDE (Integrated Development Environment) e convém a todo o tipo de projetos de data science. Com a nossa solução, coloque o Jupyter Notebook online graças à cloud!
O que é um framework IA?
Um framework IA é uma infraestrutura de software dedicada à inteligência artificial. Trata-se dum conjunto de ferramentas de software que servem como base para a arquitetura de um projeto de IA. Alguns exemplos de frameworks IA: Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter Notebook e PyTorch.