Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Azure Databricks

Maksymalizowanie wartości zasobów danych dla wszystkich przypadków użycia analizy i sztucznej inteligencji

Bezproblemowe analizowanie i wizualizowanie danych big data dzięki skalowalnemu przetwarzaniu w czasie rzeczywistym

OMÓWIENIE

Włączanie przypadków użycia danych, analiz i sztucznej inteligencji w otwartym magazynie typu data lake

  • Wyeliminuj silosy danych dzięki otwartej, zarządzanej platformie lakehouse na potrzeby magazynowania danych, nauki o danych, inżynierii danych i przypadków użycia sztucznej inteligencji.
  • Łatwo łącz się z usługami platformy Microsoft Azure, takimi jak Microsoft Fabric, Power BI i Azure Open AI, za pomocą otwartych standardów i interfejsów.
    Dwóch uśmiechniętych specjalistów pracujących na laptopach.
  • Uruchamiaj magazynowanie, analizę, ETL, przesyłanie strumieniowe i przypadki użycia sztucznej inteligencji na dowolną skalę w ekonomiczny sposób.  
    Dwie uśmiechnięte dziewczynki pracujące na laptopach.
  • Znajdź spokój dzięki rocznej inwestycji firmy Microsoft w cyberbezpieczeństwo o wartości 1 mld USD oraz zespołowi ponad 3500 ekspertów ds. bezpieczeństwa i prywatności.
    Osoba w garniturze trzymająca dokumenty i rozmawiająca z grupą osób
FUNKCJE

Zobacz, co możesz robić za pomocą platformy Azure Databricks

Sztuczna inteligencja

Twórz lepszą sztuczną inteligencję za pomocą podejścia skoncentrowanego na danych. Twórz, dostrajaj i wdrażaj własne aplikacje generatywnej AI, korzystając ze śledzenia i monitorowania na dużą skalę.

Magazynowanie

Osiągnij wiodącą w branży cenę i wydajność dzięki architekturze magazynu lakehouse i bazie danych SQL, które przenoszą możliwości magazynowania danych w chmurze do magazynów typu data lake.

ETL

Włącz inteligentne przetwarzanie danych dla danych wsadowych i danych w czasie rzeczywistym.

Ład

Ujednolicaj zarządzanie na potrzeby analizy danych i sztucznej inteligencji.

Udostępnianie danych

Zapewnij łatwe udostępnianie dynamicznych zestawów danych, modeli, pulpitów nawigacyjnych i notesów, aby współpracować z dowolnymi osobami na dowolnej platformie.
ZABEZPIECZENIA

Wbudowane Zabezpie­czenia i zgodność 

Firma Microsoft zobowiązuje się do zainwestowania 20 mld USD w cyberbezpieczeństwo w ciągu 5 lat.
Platforma Azure ma jeden z największych portfeli certyfikatów zgodności w branży.
Uśmiechnięta dziewczynka oglądająca tablet
CENY

Elastyczne ceny z dołączoną podstawową pomocą techniczną

Uzyskaj przewidywalne ceny dzięki optymalizacjom kosztów, takim jak pojemność zarezerwowana, aby obniżyć koszty maszyn wirtualnych i możliwości naliczania opłat za użycie w ramach umowy platformy Azure.

Tworzenie za pomocą usług Azure Databricks i Microsoft Fabric

Korzystaj z możliwości analitycznych usług Fabric i Azure Databricks, które działają najlepiej, bez duplikowania danych.
HISTORIE KLIENTÓW

Zaufanie liderów i innowatorów

FAQ

Często zadawane pytania

  • Jednostka usługi Databricks (DBU) to znormalizowana jednostka możliwości przetwarzania na godzinę na podstawie typu maszyny wirtualnej platformy Azure i jest rozliczana na podstawie użycia na sekundę. Użycie jednostek DBU zależy od rozmiaru i typu wystąpienia z usługą Azure Databricks.
  • W przypadku bezserwerowej wersji obliczeniowej architektury platformy Databricks warstwa obliczeniowa istnieje w subskrypcji platformy Azure usługi Azure Databricks, a nie w subskrypcji platformy Azure.
  • Photon to platforma Apache Spark napisana w języku C++, udostępniająca aparat zapytań o wysokiej wydajności, który może skrócić czas uzyskiwania szczegółowych informacji i zmniejszyć całkowity koszt na obciążenie.
  • Magazyn Delta Lake to zoptymalizowana warstwa magazynu, która stanowi podstawę do przechowywania danych i tabel w usłudze Azure Databricks. Odkryj zasób Co to jest magazyn Data Lake?, aby dowiedzieć się więcej o sposobie jego użycia.
  • Można zaoszczędzić na kosztach jednostek usługi Azure Databricks (DBU) przy wcześniejszym zakupie jednostek zatwierdzeń usługi Azure Databricks (DBCU) na rok lub 3 lata. Zakupionych wcześniej jednostek DBCU można używać w dowolnym czasie w okresie zakupu.

     

    Rabat za wcześniejszy zakup dotyczy tylko użycia jednostek DBU. Pozostałe opłaty, na przykład za obliczenia, magazyn i sieć, są naliczane osobno.

  • Usługa Microsoft Fabric jest oparta na tym samym otwartym formacie magazynu Delta Parquet, którego pionierem była usługa Azure Databricks. Dzięki temu usługa Azure Databricks może pracować z otwartym formatem magazynu OneLake w usłudze Microsoft Fabric.
NASTĘPNE KROKI
Dwie osoby patrzące na komputer
 Rejestracja konta

Rozpocznij przy użyciu bezpłatnego konta

Zacznij od środków na korzystanie z platformy Azure w wysokości 200 USD
Osoba pracująca na komputerze
Rejestracja konta

Rozpocznij z cenami płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Nie ma żadnych zobowiązań z góry — anuluj w dowolnym momencie.
#chatEngagement { color: #fff; background-color: #006abb; border: 1px solid #0078d4; border-radius: 4px; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding: 10px 16px; } #chatEngagement:hover, #chatEngagement:active { text-decoration: underline; } #chatDisengagement { color: #0062ad; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding-right: 1em; position: relative; text-decoration: none; border: none; background-color: transparent; } #chatEngagement:focus { outline: 1px solid #fff; outline-offset: -4px; text-decoration: underline; } #chatDisengagement:after { background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg viewBox='0 0 12 12' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M4 1L9 6L4 11' stroke='%230062ad'/%3E%3C/svg%3E"); content: ' '; height: 12px; width: 12px; display: inline-flex; vertical-align: middle; margin-left: .2em; transition: all .2s ease-in-out; position: absolute; bottom: -6px; background-color: transparent; } #chatDisengagement:focus { outline-offset: 10px; } #lp-iframe-container { border: 0; bottom: 0; box-shadow: 0 5px 15px 0 #00000033; height: 500px; left: auto !important; min-width: 300px; max-width: 350px; padding: 0; position: fixed; right: 0; top: auto !important; z-index: 1031; } #iFrame { height: 100%; width: 100%; border: 0; } #proactive-chat-dialog { position: fixed; z-index: 10400; bottom: -24px; right: 11px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer { min-width: 272px; height: 277px; color: #000; line-height: 0; position: relative; border: 0 !important; background-repeat: no-repeat !important; background-color: #fff !important; margin: auto; padding: 12px; background-size: contain !important; box-shadow: 0 2.8px 2.2px rgba(0, 0, 0, 0.034), 0 6.7px 5.3px rgba(0, 0, 0, 0.048), 0 12.5px 10px rgba(0, 0, 0, 0.06), 0 22.3px 17.9px rgba(0, 0, 0, 0.072), 0 41.8px 33.4px rgba(0, 0, 0, 0.086), 0 100px 80px rgba(0, 0, 0, 0.12); } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-cta { text-align: center; font-size: 24px; font-weight: 600; position: relative; top: 160px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { position: relative; top: 185px; width: 100%; display: flex; gap: 1em; justify-content: center; flex-direction: column; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link { width: auto; margin: auto; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link:after { bottom: -6px; } @media only screen and (min-width: 33.75em) { #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { top: 200px; flex-direction: row; } } </style> <div id="proactive-chat-dialog" class="proactive-chat-hidden"> <div class="chatContainer" style="background: url('{{module.bg-img-src}}') no-repeat top left" > <div class="chat-cta">{{module.heading}}</div> <div class="chat-buttons"> <button type="button" id="chatEngagement" aria-label="{{chat-engagement.aria-label}}" class="button button--primary01 lp-chatnow" data-lp-event="click" data-bi-id="expand-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-bhvr="16" data-bi-tn="button button--primary01 lp-chatnow" > {{chat-engagement.btn-txt}} </button> <button type="button" id="chatDisengagement" aria-label="{{chat-disengagement.aria-label}}" class="arrow-link lp-nothanks" data-lp-event="close" data-bi-id="collapse-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-tn="arrow-link lp-nothanks" > {{chat-disengagement.btn-txt}} </button> </div> </div> </div> '/>