Włączanie przypadków użycia danych, analiz i sztucznej inteligencji w otwartym magazynie typu data lake
Wyeliminuj silosy danych dzięki otwartej, zarządzanej platformie lakehouse na potrzeby magazynowania danych, nauki o danych, inżynierii danych i przypadków użycia sztucznej inteligencji.
Łatwo łącz się z usługami platformy Microsoft Azure, takimi jak Microsoft Fabric, Power BI i Azure Open AI, za pomocą otwartych standardów i interfejsów.
Uruchamiaj magazynowanie, analizę, ETL, przesyłanie strumieniowe i przypadki użycia sztucznej inteligencji na dowolną skalę w ekonomiczny sposób.
Znajdź spokój dzięki rocznej inwestycji firmy Microsoft w cyberbezpieczeństwo o wartości 1 mld USD oraz zespołowi ponad 3500 ekspertów ds. bezpieczeństwa i prywatności.
FUNKCJE
Zobacz, co możesz robić za pomocą platformy Azure Databricks
Sztuczna inteligencja
Twórz lepszą sztuczną inteligencję za pomocą podejścia skoncentrowanego na danych. Twórz, dostrajaj i wdrażaj własne aplikacje generatywnej AI, korzystając ze śledzenia i monitorowania na dużą skalę.
Magazynowanie
Osiągnij wiodącą w branży cenę i wydajność dzięki architekturze magazynu lakehouse i bazie danych SQL, które przenoszą możliwości magazynowania danych w chmurze do magazynów typu data lake.
ETL
Włącz inteligentne przetwarzanie danych dla danych wsadowych i danych w czasie rzeczywistym.
Ład
Ujednolicaj zarządzanie na potrzeby analizy danych i sztucznej inteligencji.
Udostępnianie danych
Zapewnij łatwe udostępnianie dynamicznych zestawów danych, modeli, pulpitów nawigacyjnych i notesów, aby współpracować z dowolnymi osobami na dowolnej platformie.
Elastyczne ceny z dołączoną podstawową pomocą techniczną
Uzyskaj przewidywalne ceny dzięki optymalizacjom kosztów, takim jak pojemność zarezerwowana, aby obniżyć koszty maszyn wirtualnych i możliwości naliczania opłat za użycie w ramach umowy platformy Azure.
„Zmodernizowaliśmy starszą aplikację opartą na programie Excel i SQL w rozwiązanie Microsoft Power Apps i Azure Databricks w chmurze platformy Azure zainspirowane architekturami siatki danych i magazynu lakehouse”.
Wasim Tambe, starszy kierownik techniczny ds. produktu, EY Technology
„Korzystając z zasobów platformy Azure, utworzyliśmy najnowocześniejsze potoki inżynierii danych, które pomagają nam przetwarzać punkty danych na podstawie transakcji z wykorzystaniem recept i tworzyć cenne szczegółowe informacje. Możemy szybko przenieść te szczegółowe informacje z powrotem do naszych farmaceutów i techników”.
Sashi Venkatesan, dyrektor ds. inżynierii produktu, linia produktów danych dotyczących farmaceutyki i opieki zdrowotnej, Walgreens
„Możemy wykonać tak wiele operacji przetwarzania i analizy danych, tworzyć prognozy, wykonywać wszelkiego rodzaju złożone obliczenia i opracowywać zupełnie nowe, najnowocześniejsze przypadki użycia, na przykład za pomocą usług Azure Machine Learning Services. Wszystko to można zrobić na platformie Azure”.
Piethein Strengholt, główny architekt danych, ABN AMRO
„Dzięki grupom zabezpieczeń platformy Azure [zarządzanie zabezpieczeniami] stało się znacznie łatwiejszym zadaniem. Zarządzanie uprawnieniami... jest znacznie łatwiejsze niż korzystanie z tradycyjnego portalu zabezpieczeń”.
Vardhaman Patil, starszy menedżer analizy biznesowej, T-Mobile
Dowiedz się, jak zarządzać zasobami danych i odkrywać szczegółowe informacje oparte na sztucznej inteligencji dzięki książce elektronicznej Analiza magazynu lakehouse z usługami Microsoft Fabric i Azure Databricks.
Jednostka usługi Databricks (DBU) to znormalizowana jednostka możliwości przetwarzania na godzinę na podstawie typu maszyny wirtualnej platformy Azure i jest rozliczana na podstawie użycia na sekundę. Użycie jednostek DBU zależy od rozmiaru i typu wystąpienia z usługą Azure Databricks.
W przypadku bezserwerowej wersji obliczeniowej architektury platformy Databricks warstwa obliczeniowa istnieje w subskrypcji platformy Azure usługi Azure Databricks, a nie w subskrypcji platformy Azure.
Photon to platforma Apache Spark napisana w języku C++, udostępniająca aparat zapytań o wysokiej wydajności, który może skrócić czas uzyskiwania szczegółowych informacji i zmniejszyć całkowity koszt na obciążenie.
Magazyn Delta Lake to zoptymalizowana warstwa magazynu, która stanowi podstawę do przechowywania danych i tabel w usłudze Azure Databricks. Odkryj zasób Co to jest magazyn Data Lake?, aby dowiedzieć się więcej o sposobie jego użycia.
Można zaoszczędzić na kosztach jednostek usługi Azure Databricks (DBU) przy wcześniejszym zakupie jednostek zatwierdzeń usługi Azure Databricks (DBCU) na rok lub 3 lata. Zakupionych wcześniej jednostek DBCU można używać w dowolnym czasie w okresie zakupu.
Rabat za wcześniejszy zakup dotyczy tylko użycia jednostek DBU. Pozostałe opłaty, na przykład za obliczenia, magazyn i sieć, są naliczane osobno.
Usługa Microsoft Fabric jest oparta na tym samym otwartym formacie magazynu Delta Parquet, którego pionierem była usługa Azure Databricks. Dzięki temu usługa Azure Databricks może pracować z otwartym formatem magazynu OneLake w usłudze Microsoft Fabric.