Geoffrey Hinton

Membrecoj
Membrecoj	Asocio por Komputila Maŝinaro (ACM Fellow (en) ) (2024–); Nacia Akademio de Inĝenierio (2016–); Reĝa Societo de Londono (Membro de la Reĝa Societo de Londono) (1998–); Reĝa Societo de Kanado (1996–); Asocio por Evoluigo de Artefarita Intelekto (AAAI Fellow (en) ) ; Usona Akademio de Artoj kaj Sciencoj ; Eŭropa Laboratorio por Lernado kaj Inteligentaj Sistemoj vd

Honorigoj
Honorigoj	(8-a de oktobro 2024) Nobel-premio pri fiziko; (2023) ACM Fellow (en) ; (2022) Premioj Princino de Asturio pri Scienca kaj Teknika Esplorado; (2021) Premio Dickson pri Scienco; (2019) Honda Prize (en) ; (2018) Premio Turing; (2018) Kompano de la Ordeno de Kanado; (2016) BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (en) ; (2016) IEEE Maxwell Award (en) ; (2014) IEEE Frank Rosenblatt Award (en) ; (2013) honorary doctor of the University of Sherbrooke (en) ; (2011) honorary doctor of the University of Sussex (en) ; (2010) Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering (en) ; (2005) IJCAI Award for Research Excellence (en) ; (2001) Premio Rumelhart; (2001) honora doktoro de la Universitato de Edinburgo; (1998) Membro de la Reĝa Societo de Londono; (1996) Fellow of the Royal Society of Canada (en) ; (1990) AAAI Fellow (en) ; CSS Fellow (en) ; IEEE Neural Networks Pioneer Award (en) ; vd

**Geoffrey Hinton**
Geoffrey Hinton
	Nobel-premiito
Persona informo
	Geoffrey Hinton
Naskiĝo	6-an de decembro 1947 (76-jaraĝa); en Wimbledon
Lingvoj	angla vd
Loĝloko	Kanado vd
Ŝtataneco	Unuiĝinta Reĝlando (Britio) ; Kanado vd
Alma mater	Universitato de Edinburgo - artefarita intelekto (–1978); King's College - eksperimenta psikologio (–1970) vd
Familio
Patro	H. E. Hinton (en) vd
Profesio
Okupo	komputosciencisto ; neŭrosciencisto ; universitata instruisto ; artefaritinteligenca sciencisto ; psikologo vd
Laborkampo	Profunda maŝina lernado, maŝina lernado, neŭroscienco, artefarita neŭra reto, aplikata psikologio kaj artefarita intelekto vd
Doktoreca konsilisto	H. Christopher Longuet-Higgins vd
Honorigoj
Honorigoj	(8-a de oktobro 2024) Nobel-premio pri fiziko; (2023) ACM Fellow (en) ; (2022) Premioj Princino de Asturio pri Scienca kaj Teknika Esplorado; (2021) Premio Dickson pri Scienco; (2019) Honda Prize (en) ; (2018) Premio Turing; (2018) Kompano de la Ordeno de Kanado; (2016) BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (en) ; (2016) IEEE Maxwell Award (en) ; (2014) IEEE Frank Rosenblatt Award (en) ; (2013) honorary doctor of the University of Sherbrooke (en) ; (2011) honorary doctor of the University of Sussex (en) ; (2010) Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering (en) ; (2005) IJCAI Award for Research Excellence (en) ; (2001) Premio Rumelhart; (2001) honora doktoro de la Universitato de Edinburgo; (1998) Membro de la Reĝa Societo de Londono; (1996) Fellow of the Royal Society of Canada (en) ; (1990) AAAI Fellow (en) ; CSS Fellow (en) ; IEEE Neural Networks Pioneer Award (en) ; vd
Membrecoj
Membrecoj	Asocio por Komputila Maŝinaro (ACM Fellow (en) ) (2024–); Nacia Akademio de Inĝenierio (2016–); Reĝa Societo de Londono (Membro de la Reĝa Societo de Londono) (1998–); Reĝa Societo de Kanado (1996–); Asocio por Evoluigo de Artefarita Intelekto (AAAI Fellow (en) ) ; Usona Akademio de Artoj kaj Sciencoj ; Eŭropa Laboratorio por Lernado kaj Inteligentaj Sistemoj vd
En TTT	Oficiala retejo vd
vd	Fonto: Vikidatumoj
	v • d • r

Geoffrey Everest HINTON (6-an de decembro 1947) estas brita-kanada kogna psikologo kaj komputosciencisto, plej konata pro sia laboro pri artefaritaj neŭraj retoj. Hinton, kune kun Yoshua Bengio kaj Yann LeCun, estas konsiderita pioniro en profunda lernado^[1]. Profunda lernado (angle Deep learning) estas unu el multaj metodoj de maŝinlernado bazita sur artefaritaj neŭraj retoj. La plej altnivelaj voĉrekonaj teknikoj baziĝas sur neŭraj retoj.

De 2013 ĝis 2023 li estis dungita alterne por Google LLC (Google Brain) kaj la Universitato de Toronto.

En majo 2023, li publike anoncis sian foriron ĉe Google, citante zorgojn pri la riskoj de artefarita intelekto kaj AI-teknologio^[2] kaj esprimis timojn pri vetkuro inter Google kaj Mikrosofto^[3]. Hinton klarigis, ke AI-babilrobotoj havas la kapablon lerni kaj kunhavigi scion memstare. Ĉi tio signifas, ke ĉiufoje kiam iu kazo ricevas novajn informojn, ĝi estas aŭtomate dividata kun la tuta grupo. Kiel rezulto, AI-babilrobotoj kapablas amasigi scion multe preter la kapabloj de individuo^[3].

AlexNet, dizajnita en kunlaboro kun liaj studentoj Alex Krizhevsky kaj Ilya Sutskever por la ImageNet-defio, (2012) estis sukceso en la kampo de bildrekono.

Facile kompreneblaj enkondukoj al lia scienca laboro troveblas en liaj artikoloj en Scientific American de 1992 kaj 1993.

Premioj

Li estis premiita kune kun Bengio kaj LeCun per la Premio Turing en 2018 kune kun Yoshua Bengio kaj Yann LeCun.^[4] Kaj li estas premiita kune kun John J. Hopfield per la Nobel-premio pri fiziko en 2024.^[5]

Referencoj

↑ (en) Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. ISBN 9781328546395
↑ (de) Patrick Beuth: (S+) KI-Pionier Geoffrey Hinton warnt jetzt vor seiner eigenen Schöpfung. En: Der Spiegel. la 2-an de majo 2023, ISSN 2195-1349
↑ ^3,0 ^3,1 (en) Cade Metz: ‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. En: The New York Times. la 1ân de majo 2023, ISSN 0362-4331
↑ (en) G.E. Hinton, A.M. Turing Award Laureates
↑ The Nobel Prize in Physics in 2024

Vidu ankaŭ

Kategorio Geoffrey Hinton en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)

[1] (en) Lee, Kai-Fu (2018). AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. ISBN 9781328546395

[2] (de) Patrick Beuth: (S+) KI-Pionier Geoffrey Hinton warnt jetzt vor seiner eigenen Schöpfung. En: Der Spiegel. la 2-an de majo 2023, ISSN 2195-1349

[:0-3] 3,0 ^3,1 (en) Cade Metz: ‘The Godfather of A.I.’ Leaves Google and Warns of Danger Ahead. En: The New York Times. la 1ân de majo 2023, ISSN 0362-4331

[4] (en) G.E. Hinton, A.M. Turing Award Laureates

[5] The Nobel Prize in Physics in 2024

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]