Skip to content

Материалы соревнования AI Journey 2020, посвященного прогнозированию паводков на реке Амур, https://ai-journey.ru/contest/task02

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ai-forever/no_flood_with_ai_aij2020

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

NoFloodWithAI: прогнозирование паводков на реке Амур

The English version of this document is here

Хакатон по прогнозированию уровня воды на реке Амур на его различных участках. Подготовлен совместно с МЧС, Минприроды и Росгидрометом.

Описание задачи

Необходимо разработать алгоритм прогнозирования уровней воды р. Амур для следующих населенных пунктов (гидропостов): Джалинда, Благовещенск, Иннокентьевка, Ленинское, Хабаровск, Комсомольск-на-Амуре, Николаевск-на-Амуре на 10 дней вперед.

Река Амур является трансграничной рекой, основная часть бассейна которой находится в пределах Российской Федерации. Для Амура характерна низкая водность в зимний период, небольшие половодья весной и неоднократные резкие подъемы воды во второй половине лета и в начале осени. Маловодные периоды сменяются годами большой воды. В многолетнем режиме водного стока Амура отчётливо выражено чередование периодов пониженной и повышенной водности, каждый продолжительностью 12-17 лет. Амур по оценке гидрологов и исходя из истории наблюдений вошел в очередной период высокой водности в конце 2000-х. Исходя из данной гидрологической закономерности режима Амура, в ближайшие 5-7 лет следует ожидать сложную паводковую обстановку в течении Среднего и Нижнего Амура (наиболее сложная обстановка от слияния р. Сунгари и до Комсомольского района включительно).

Наиболее крупномасштабные наводнения произошли в 2013 и 2019 гг. Причиной наводнений стали тропические циклоны, которые несли теплый влажный воздух, вызывали фронтальные разделы и сильные атмосферные осадки. В 2013 на значительной площади за 2-3 мес. сумма выпавших осадков превысила годовую, а местами и полуторагодовую норму.

В целях минимизации экономического ущерба необходимо создать инструмент для прогнозирования паводковых волн на Амуре и его притоках.

На карте выше представлен бассейн реки Амур и его основные притоки с градацией по среднему расходу воды. Синие точки — все гидропосты из датасета, белые — интересующие гидропосты, розовые — метеостанции.

Описание данных

Данные можно скачать тут.

Подробное описание этих данных можно найти в desc/datasets_description_ru.md

Бейзлайн

Ноутбук с бейзлайном: baseline.ipynb

Краткое описание предложенного в бейзлайне метода (LightGBM) можно найти в файле desc/baseline_description.pdf

Оценка решения

Соревнование проходит в формате хакатона.

Решением считается репозиторий на github. Пример такого репозитория от организаторов хакатона можно найти тут.

Жюри будет выставлять оценки от 0 до 10, принимая во внимание как глубину идеи (в том числе возможность ее переиспользования для предсказания паводков на других реках), так и качество работы предложенного алгоритма в определенные (интересующие жюри) моменты времени.

Более подробно о критериях оценивания и о формате решения также можно прочитать в desc/solution_requirements_ru.md

About

Материалы соревнования AI Journey 2020, посвященного прогнозированию паводков на реке Амур, https://ai-journey.ru/contest/task02

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

  •  
  •  
  •  
  •