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Rust酷库推荐 - 使用我们精心挑选的开源代码,让你的Rust项目Fancy起来! Written with ❤️ by course.rs team

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Fancy Rust

拒绝过时,拒绝敷衍,拒绝低质量!Fancy Rust 精心收集了 Rust 各个场景常用的优秀开源项目,我们的目标是:让你的 Rust 项目 Fancy 起来

快速索引

日常开发必备的库

Web/HTTP

  • HTTP客户端

    • reqwest 一个简单又强大的HTTP客户端,reqwest是目前使用最多的HTTP库
  • Web框架

    • axum 基于Tokio和Hyper打造,模块化设计较好,目前口碑很好,值得使用Ergonomic and modular web framework built with Tokio, Tower, and Hyper
    • Rocket 功能强大,API简单的Web框架,但是主要开发者目前因为个人原因无法进行后续开发,未来存在不确定性
    • actix-web 性能极高的Web框架,就是团队内部有些问题,未来存在一定的不确定性
    • 总体来说,上述三个web框架都有很深的用户基础,其实都可以选用,如果让我推荐,顺序如下: axum > Rocket > actix-web。 不过如果你不需要多么完善的web功能,只需要一个性能极高的http库,那么actix-web是非常好的选择,它的性能非常非常非常高!

日志监控

  • 日志 [crates.io] [github]
    • tokio-rs/tracing 强大的日志框架,同时还支持OpenTelemetry格式,无缝打通未来的监控
    • rust-lang/log 官方日志库,事实上的API标准, 但是三方库未必遵循
    • estk/log4rs 模仿JAVA logbacklog4j实现的日志库, 可配置性较强
    • 在其它文章中,也许会推荐slog,但是我们不推荐,一个是因为近半年未更新,一个是slog自己也推荐使用tracing
  • 监控
    • OpenTelemetry OpenTelemetry是现在非常火的可观测性解决方案,提供了协议、API、SDK等核心工具,用于收集监控数据,最后将这些metrics/logs/traces数据写入到prometheus, jaeger等监控平台中。最主要是,它后台很硬,后面有各大公司作为背书,未来非常看好!
    • vectordotdev/vector 一个性能很高的数据采集agent,采集本地的日志、监控等数据,发送到远程的kafka、jaeger等数据下沉端,它最大的优点就是能从多种数据源(包括Opentelemetry)收集数据,然后推送到多个数据处理或者存储等下沉端。

SQL客户端

  • 性能对比

    • metrics 该库对Rust现存的数据库连接服务进行性能测试,若大家有性能上的需求,值得一看
  • 通用

    • launchbadge/sqlx 异步实现、高性能、纯Rust代码的SQL库,支持PostgreSQL, MySQL, SQLite,和 MSSQL.
  • ORM

    • rbatis/rbatis 国内团队开发的ORM,异步、性能高、简单易上手
    • diesel-rs/diesel 安全、扩展性强的Rust ORM库,支持MysqlPostgreSqlLite
  • Mysql

  • Postgre

  • Sqlite

NoSql客户端

  • Redis

    • mitsuhiko/redis-rs 虽然最近更新不太活跃,但是它依然是最好的redis客户端,说实话,我期待更好的,可能这也是Rust生态的未来可期之处吧
  • Canssandra

    • krojew/cdrs-tokio [cdrs-tokio] 生产可用的Cassandra客户端,异步、纯Rust实现,就是个人项目 + star较少,未来不确定会不会不维护
    • scylla-rust-driver ScyllaDB提供的官方库,支持cql协议,由于背靠大山,未来非常可期
  • MongoDB

分布式

服务发现

  • luncj/etcd-rs 异步实现的Rust etcd客户端,优点是有一定的文档、作者较为活跃,意味着你提问题他可能会回答,不过,如果你不放心,还是考虑使用HTTP的方式访问ETCD

消息队列

  • Kafka
    • fede1024/rust-rdkafka Rust Kafka客户端,基于C版本的Kafka库[librdkafka]实现,文档较全、功能较为全面
    • kafka-rust/kafka-rust 相比上一个库,它算是纯Rust实现,文档还行,支持Kafka0.8.2及以后的版本,但是对于部分0.9版本的特性还不支持。同时有一个问题:最初的作者不维护了,转给了现在的作者,但是感觉好像也不是很活跃
  • Nats

网络、通信协议

  • Websocket
    • snapview/tokio-tungstenite 更适合Web应用使用的生产级Websocket库,它是异步非阻塞的,基于基于下下面的tungstenite-rs库和tokio实现
    • rust-websocket 老牌Websocket库,提供了客户端和服务器端实现,但是。。。很久没更新了
    • snapview/tungstenite-rs 轻量级的Websocket流实现,该库更偏底层,例如,你可以用来构建其它网络库
  • gRPC
    • hyperium/tonic 纯Rust实现的gRPC客户端和服务器端,支持async/await异步调用,文档和示例较为清晰
    • tikv/grpc-rs 国产开源之光Tidb团队出品的gRPC框架, 基于C的代码实现, 就是最近好像不是很活跃
    • 其实这两个实现都很优秀,把tonic放在第一位,主要是因为它是纯Rust实现,同时社区也更为活跃,但是并不代表它比tikv的更好!
    • tokio-rs/prost 纯Rust实现的Protocol Buffers类库,Prost 支持从 proto2 和 proto3 文件生成简单、实用的代码。
  • QUIC
    • cloudflare/quiche 大名鼎鼎cloudflare提供的QUIC实现,据说在公司内部重度使用,有了大规模生产级别的验证,非常值得信任,同时该库还实现了HTTP/3
    • quinn-rs/quinn 提供异步API调用,纯Rust实现,同时提供了几个有用的网络库
  • MQTT

异步网络编程

  • tokio-rs/tokio 最火的异步网络库,除了复杂上手难度高一些外,没有其它大的问题。同时tokio团队提供了多个非常优秀的Rust库,整个生态欣欣向荣,用户认可度很高
  • async-std 跟标准库API很像的异步网络库,相对简单易用,但是貌似开发有些停滞,还有就是功能上不够完善。但是对于普通用户来说,这个库非常值得一试,它在功能和简单易用上取得了很好的平衡
  • actix 基于Actor模型的异步网络库,但这个库的开发貌似已经停滞,他们团队一直在专注于actix-web的开发
  • mio 严格来说,MIO与之前三个不是同一个用途的,MIO = Meta IO,是一个底层IO库,往往用于构建其它网络库,当然如果你对应用网络性能有非常极限的要求, 可以考虑它,因为它的层次比较低,所带来的抽象负担小,所以性能损耗小
  • 如果你要开发生产级别的项目,我推荐使用tokio,稳定可靠,功能丰富,控制粒度细;自己的学习项目或者没有那么严肃的开源项目,我推荐async-std,简单好用,值得学习;当你确切知道需要Actor网络模型时,就用actix

搜索引擎

  • ElasticSearch客户端

    • elastic/elasticsearch 官方es客户端,目前第三方的基本都处于停滞状态,所以不管好坏,用呗
  • Rust搜索引擎

    • Tantivy Tantivy是Rust实现的本地搜索库,功能对标lucene,如果你不需要分布式,那么引入tantivy作为自己本地Rust服务的一个搜索,是相当不错的选择,该库作者一直很活跃,而且最近还创立了搜索引擎公司,感觉大有作为. 该库的优点在于纯Rust实现,性能高(lucene的2-3倍),资源占用低(对比java自然不是一个数量级),社区活跃。
  • Rust搜索平台

    • quickwit 对标ElasticSearch,一个通用目的的分布式搜索平台,目前还在起步阶段(0.2版本),未来非常可期,目前还不建议使用
    • MeiliSearch 虽然也是一个搜索平台,但是并不是通用目的的,MeiliSearch目标是为终端用户提供边输入边提示的即刻搜索功能,因此是一个轻量级搜索平台,不适用于数据量大时的搜索目的。总之,如果你需要在网页端或者APP为用户提供一个搜索条,然后支持输入容错、前缀搜索时,就可以使用它。

代码Debug

  • GDB
    • gdbgui 提供浏览器支持的gdb debug工具,支持C,C++,Rust和Go.
  • LLDB
    • CodeLLDB — 专门为VSCode设计的LLDB Debug扩展

性能优化

  • bheisler/criterion.rs 比官方提供的benchmark库更好,目前已经成为事实上标准的性能测试工具
  • Bytehound Linux下的内存分析工具,可以用来分析:内存泄漏、内存分配、调用栈追踪,甚至它还有一个浏览器UI! 懂的人都懂,性能测试工具的UI服务是多么稀缺和珍贵!
  • llogiq/flame 专为Rust打造的火焰图分析工具,可以告诉你程序在哪些代码上花费的时间过多,非常适合用于代码性能瓶颈的分析。与perf不同,flame库允许你自己定义想要测试的代码片段,只需要在代码前后加上相应的指令即可,非常好用
  • sharkdp/hyperfine 一个命令行benchmark工具,支持任意shell命令,支持缓存清除、预热、多次运行统计分析等,尽量保证结果的准确性

多线程

  • 消息通道channel
    • crossbeam-channel, 老牌强库,功能较全,性能较强,之前是独立的库,但是后面合并到了crossbeam主仓库中
    • flume, 官方给出的性能数据要比crossbeam更好些,但是貌似最近没怎么更新
  • 并发原语(锁)
    • parking_lot, 社区较为活跃,star较多,更新较为活跃
    • spin, 在多数场景中性能比parking_lot高一点,最近没怎么更新
    • 如果不是追求特别极致的性能,建议选择前者

编解码

  • Serde 一个超高性能的通用序列化/反序列化框架,可以跟多种协议的库联合使用,实现统一编解码格式
  • CSV
  • JSON
    • serde-rs/json 快到上天的JSON库,也是Rust事实上的标准JSON库,你也可以使用它的大哥serde,一个更通用的序列化/反序列化库
  • MsgPack
  • ProtocolBuffers
  • TOML
  • XML
    • tafia/quick-xml 高性能XML库,可以配合serde使用,文档较为详细
  • YAML

UI 开发框架

  • 跨平台
    • DioxusLabs/Dioxus 跨平台 UI 开发框架,支持 WASMDesktopTUI 等应用开发,文档较为详细

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