Trace Id is missing
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Wykaz modeli usługi Azure AI

Odkrywaj, oceniaj, dostosowuj i wdrażaj modele AI
Wprowadzaj innowacje szybciej dzięki popularnym modelom od firm Microsoft, OpenAI, Mistral, Meta, Stability AI, Core42, Nixtla i innych.
OMÓWIENIE

Odblokuj innowacje dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

  • Szybciej wprowadzaj innowacje, korzystając z modeli podstawowych spakowanych do natychmiastowego użycia i współdzielonych zasobów obliczeniowych.
  • Łatwo integruj modele AI ze swoimi aplikacjami bez konieczności dostarczania infrastruktury lub zarządzania nią.
  • Analizuj metryki modeli za pomocą standardowych zestawów danych i znajdź odpowiednie modele spełniające Twoje potrzeby.
FUNKCJE

Odkrywaj, oceniaj, dopracowuj i wdrażaj modele

Usprawnij podróż od wyboru modelu do wdrożenia.

Wybierz odpowiedni model

Znajdź najlepszy model podstawowy dla swojego zadania i domeny bez wyszukiwania lub pobierania z wielu źródeł.
Mężczyzna z kręconymi włosami korzystający z laptopa i trzymający dokumenty stoi na balkonie z roślinami w tle.
Powrót do kart
MODELE

Do wyboru są modele typu frontier i open

OpenAI

Modele podstawowe, które przekraczają wydajność testu porównawczego w obrazie, wideo i tekście.

Phi-3

Małe modele językowe do tworzenia aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji z lepszym opóźnieniem i niższymi kosztami.

Meta

Wstępnie wytrenowane, otwarte modele językowe o zakresie od 7 miliardów do 70 miliardów parametrów.

Mistral AI

Przyspiesz innowacje w zakresie sztucznej inteligencji i osiągnij najnowocześniejszą wydajność wnioskowania.

Cohere

Wiodący duży model językowy dla możliwości generowania rozszerzonego wyszukiwania.

Hugging Face

Tysiące modeli obejmujących kategorie od generowania tekstu po analizę obrazu.

Stability AI

Niezawodne podstawowe modele generowania obrazów, takie jak Stable Diffusion 2.1.

Core42, spółka należąca do G42

Wiodący model języka arabskiego JAIS przyspiesza rozwój dynamicznego ekosystemu sztucznej inteligencji w języku arabskim.

Nixtla

Wstępnie wytrenowane, modele transformatorowe generatywnej sztucznej inteligencji do analizy szeregów czasowych.

Wbudowane Zabezpie­czenia i zgodność

Firma Microsoft zobowiązuje się do zainwestowania 20 mld USD w cyberbezpieczeństwo w ciągu pięciu lat. 
Platforma Azure ma jeden z największych portfeli certyfikatów zgodności w branży. 
FAQ

Często zadawane pytania

  • Katalog modeli w Studio AI to centrum wyszukiwania modeli podstawowych. Katalog obejmuje niektóre z najpopularniejszych dużych modeli językowych i wizualnych, których twórcami są takie firmy jak Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla i NVIDIA. Te modele są spakowane do użytku od razu po wyjęciu z pudełka i są zoptymalizowane do użytku w usłudze Studio AI platformy Azure.
  • Usługa MaaS to nowa oferta firmy Microsoft, która umożliwia programistom dostęp do różnych modeli typu open-source hostowanych na platformie Azure i korzystanie z nich bez konieczności dostarczania procesorów graficznych lub zarządzania operacjami zaplecza. Usługa MaaS oferuje interfejsy API wnioskowania i hostowane dostrajanie dla modeli takich jak Meta Llama2, Meta Llama 3, Mistral Large i innych.
  • Opłaty za usługę MaaS są oparte na liczbie tokenów wykorzystanych do wnioskowania i ilości danych wykorzystanych do strojenia. Ceny różnią się w zależności od modelu i regionu. Aby zobaczyć cenę poszczególnych modeli, wyszukaj model w wyszukiwarce usługi Azure Marketplace.
  • Usługa MaaS jest dostępna zarówno w usłudze Studio AI platformy Azure jak i w Azure Machine Learning.
  • Obecnie mamy do dyspozycji oferty modeli Llama 2 i Llama 3 od firmy Meta, model Mistral Large od firmy Mistral AI, modeli Cohere, Core42 od firmy JAIS i modele Nixtla.
Dwie osoby siedzące przy stole, uśmiechające się i spoglądające na ekran laptopa w pomieszczeniu z pomarańczowymi ścianami.
Rejestracja konta

Rozpocznij przy użyciu bezpłatnego konta

Zacznij od środków na korzystanie z platformy Azure w wysokości 200 USD.
Skupiony mężczyzna w okularach pracuje na laptopie przy biurku, z delikatnie oświetlonym tłem i małą rośliną w pobliżu.
Rejestracja konta

Wprowadzenie do cen dotyczących płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem

Nie ma żadnych zobowiązań z góry — możesz zrezygnować w dowolnym momencie.
#chatEngagement { color: #fff; background-color: #006abb; border: 1px solid #0078d4; border-radius: 4px; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding: 10px 16px; } #chatEngagement:hover, #chatEngagement:active { text-decoration: underline; } #chatDisengagement { color: #0062ad; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding-right: 1em; position: relative; text-decoration: none; border: none; background-color: transparent; } #chatEngagement:focus { outline: 1px solid #fff; outline-offset: -4px; text-decoration: underline; } #chatDisengagement:after { background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg viewBox='0 0 12 12' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M4 1L9 6L4 11' stroke='%230062ad'/%3E%3C/svg%3E"); content: ' '; height: 12px; width: 12px; display: inline-flex; vertical-align: middle; margin-left: .2em; transition: all .2s ease-in-out; position: absolute; bottom: -6px; background-color: transparent; } #chatDisengagement:focus { outline-offset: 10px; } #lp-iframe-container { border: 0; bottom: 0; box-shadow: 0 5px 15px 0 #00000033; height: 500px; left: auto !important; min-width: 300px; max-width: 350px; padding: 0; position: fixed; right: 0; top: auto !important; z-index: 1031; } #iFrame { height: 100%; width: 100%; border: 0; } #proactive-chat-dialog { position: fixed; z-index: 10400; bottom: -24px; right: 11px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer { min-width: 272px; height: 277px; color: #000; line-height: 0; position: relative; border: 0 !important; background-repeat: no-repeat !important; background-color: #fff !important; margin: auto; padding: 12px; background-size: contain !important; box-shadow: 0 2.8px 2.2px rgba(0, 0, 0, 0.034), 0 6.7px 5.3px rgba(0, 0, 0, 0.048), 0 12.5px 10px rgba(0, 0, 0, 0.06), 0 22.3px 17.9px rgba(0, 0, 0, 0.072), 0 41.8px 33.4px rgba(0, 0, 0, 0.086), 0 100px 80px rgba(0, 0, 0, 0.12); } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-cta { text-align: center; font-size: 24px; font-weight: 600; position: relative; top: 160px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { position: relative; top: 185px; width: 100%; display: flex; gap: 1em; justify-content: center; flex-direction: column; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link { width: auto; margin: auto; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link:after { bottom: -6px; } @media only screen and (min-width: 33.75em) { #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { top: 200px; flex-direction: row; } } </style> <div id="proactive-chat-dialog" class="proactive-chat-hidden"> <div class="chatContainer" style="background: url('{{module.bg-img-src}}') no-repeat top left" > <div class="chat-cta">{{module.heading}}</div> <div class="chat-buttons"> <button type="button" id="chatEngagement" aria-label="{{chat-engagement.aria-label}}" class="button button--primary01 lp-chatnow" data-lp-event="click" data-bi-id="expand-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-bhvr="16" data-bi-tn="button button--primary01 lp-chatnow" > {{chat-engagement.btn-txt}} </button> <button type="button" id="chatDisengagement" aria-label="{{chat-disengagement.aria-label}}" class="arrow-link lp-nothanks" data-lp-event="close" data-bi-id="collapse-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-tn="arrow-link lp-nothanks" > {{chat-disengagement.btn-txt}} </button> </div> </div> </div> '/>