Trace Id is missing
Gå till huvudinnehåll
Azure

Azure Machine Learning

Använd en AI-tjänst i företagsklass för hela livscykeln för maskininlärning (ML).
ÖVERSIKT

Skapa verksamhetskritiska ML-modeller i stor skala

  • Effektivisera arbetsflöden för promptteknik och ML-modell. Påskynda modellutvecklingen med kraftfull AI-infrastruktur.
  • Återskapa pipelines från slutpunkt till slutpunkt och automatisera arbetsflöden med kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
  • Förena data- och AI-styrning med inbyggd säkerhet och efterlevnad. Kör beräkning var som helst för hybridmaskininlärning.
  • Få insyn i modeller och utvärdera arbetsflöden för språkmodeller. Minimera rättvisa, bias och skada med inbyggt säkerhetssystem.
FUNKTIONER

Dra nytta av viktiga funktioner för hela ML-livscykeln

Förberedelse av data

Iterera snabbt dataförberedelser på Apache Spark kluster inom Azure Machine Learning, som kan samverka med Microsoft Fabric.

Funktionsarkiv

Öka flexibiliteten i leveransen av dina modeller genom att göra funktioner identifierbara och återanvändbara på arbetsytor.

AI-infrastruktur

Dra nytta av den specialbyggda AI-infrastrukturen som är unikt utformad för att kombinera de senaste GPU:erna och InfiniBand-nätverk.

Automatiserad maskininlärning

Skapa snabbt korrekta maskininlärningsmodeller för uppgifter som klassificering, regression, syn och bearbetning av naturligt språk.

Ansvarsfull AI

Skapa ansvarsfulla AI-lösningar med tolkningsfunktioner. Utvärdera modellrättvisa via diskrepansmått och minska orättvisa.

Modellkatalog

Upptäck, finjustera och distribuera grundmodeller från Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere med mera med hjälp av modellkatalogen.

Promptflöde

Utforma, konstruera, utvärdera och distribuera arbetsflöden för språkmodeller med promptflöde.

Hanterade slutpunkter

Operationalisera modelldistribution och bedömning, logga mått och utföra säkra modelldistributioner.
En ljusgrön och vit bakgrund
Funktioner

Utforska hur du tar ML till produktion

Azure Machine Learning har stöd för omfattande och mångsidiga funktioner för robust AI- och ML-utveckling.

Inbyggd säkerhet och efterlevnad

En person sitter på en stol och arbetar på en bärbar dator
PRISER

Betala endast för det du behöver utan några startkostnader

Använd Azure Machine Learning utan extra kostnad. Avgifter gäller endast för de underliggande beräkningsresurser som används under modellträning eller slutsatsdragning. Du har flexibiliteten att välja bland olika typer av datorer, som omfattar kategorier som processorer för generell användning och specialiserade GPU:er.

Vad är nytt i Azure Machine Learning?

 Upptäck de senaste funktionerna och meddelandena från Azure Machine Learning.
En ljusblå bakgrund
KUNDBERÄTTELSER

Kunderna innoverar med Azure Machine Learning

RESURSER

Azure Machine Learning-resurser

Tillbaka till flikar

Vanliga frågor och svar

  • Tjänsten är tillgänglig i flera Azure-regioner, med mer på gång.
  • ServicenivåavtalServiceavtalet serviceavtal för Azure Machine Learning är 99,9 procent drifttid.
  • Azure Machine Learning-studio är toppnivåresursen för Azure Machine Learning. Det är en central plats för dataforskare och utvecklare där de kan arbeta med alla artefakter och skapa, träna och distribuera maskininlärningsmodeller.
  • Azure Machine Learning är en omfattande maskininlärningsplattform som stöder finjustering och distribution av språkmodeller. Med hjälp av Azure Machine Learning modellkatalogen kan användarna skapa en slutpunkt för Azure OpenAI-tjänsten och använda RESI-API:er för att integrera modeller i program.
  • Det tillkommer ingen extra kostnad för att använda Azure Machine Learning. Men utöver beräkning debiteras du separata avgifter för de Azure-tjänster du förbrukar, inklusive men inte begränsat till Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry och Azure Application Insights. https://azure.microsoft.com/sv-se/pricing/details/machine-learning/Se prisinformation.
Två personer sitter vid ett bord med en dator
KONTOREGISTRERING

Kom igång med ett kostnadsfritt konto

Börja med 200 USD i Azure-kredit
En person som tittar på en dator
KONTOREGISTRERING

Kom igång med betala per användning-prissättning

Det finns inget förhandsåtagande – avsluta när du vill.
#chatEngagement { color: #fff; background-color: #006abb; border: 1px solid #0078d4; border-radius: 4px; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding: 10px 16px; } #chatEngagement:hover, #chatEngagement:active { text-decoration: underline; } #chatDisengagement { color: #0062ad; display: inline-block; font-size: 14px; font-weight: 600; padding-right: 1em; position: relative; text-decoration: none; border: none; background-color: transparent; } #chatEngagement:focus { outline: 1px solid #fff; outline-offset: -4px; text-decoration: underline; } #chatDisengagement:after { background-image: url("data:image/svg+xml,%3Csvg viewBox='0 0 12 12' fill='none' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M4 1L9 6L4 11' stroke='%230062ad'/%3E%3C/svg%3E"); content: ' '; height: 12px; width: 12px; display: inline-flex; vertical-align: middle; margin-left: .2em; transition: all .2s ease-in-out; position: absolute; bottom: -6px; background-color: transparent; } #chatDisengagement:focus { outline-offset: 10px; } #lp-iframe-container { border: 0; bottom: 0; box-shadow: 0 5px 15px 0 #00000033; height: 500px; left: auto !important; min-width: 300px; max-width: 350px; padding: 0; position: fixed; right: 0; top: auto !important; z-index: 1031; } #iFrame { height: 100%; width: 100%; border: 0; } #proactive-chat-dialog { position: fixed; z-index: 10400; bottom: -24px; right: 11px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer { min-width: 272px; height: 277px; color: #000; line-height: 0; position: relative; border: 0 !important; background-repeat: no-repeat !important; background-color: #fff !important; margin: auto; padding: 12px; background-size: contain !important; box-shadow: 0 2.8px 2.2px rgba(0, 0, 0, 0.034), 0 6.7px 5.3px rgba(0, 0, 0, 0.048), 0 12.5px 10px rgba(0, 0, 0, 0.06), 0 22.3px 17.9px rgba(0, 0, 0, 0.072), 0 41.8px 33.4px rgba(0, 0, 0, 0.086), 0 100px 80px rgba(0, 0, 0, 0.12); } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-cta { text-align: center; font-size: 24px; font-weight: 600; position: relative; top: 160px; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { position: relative; top: 185px; width: 100%; display: flex; gap: 1em; justify-content: center; flex-direction: column; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link { width: auto; margin: auto; } #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons .arrow-link:after { bottom: -6px; } @media only screen and (min-width: 33.75em) { #proactive-chat-dialog .chatContainer .chat-buttons { top: 200px; flex-direction: row; } } </style> <div id="proactive-chat-dialog" class="proactive-chat-hidden"> <div class="chatContainer" style="background: url('{{module.bg-img-src}}') no-repeat top left" > <div class="chat-cta">{{module.heading}}</div> <div class="chat-buttons"> <button type="button" id="chatEngagement" aria-label="{{chat-engagement.aria-label}}" class="button button--primary01 lp-chatnow" data-lp-event="click" data-bi-id="expand-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-bhvr="16" data-bi-tn="button button--primary01 lp-chatnow" > {{chat-engagement.btn-txt}} </button> <button type="button" id="chatDisengagement" aria-label="{{chat-disengagement.aria-label}}" class="arrow-link lp-nothanks" data-lp-event="close" data-bi-id="collapse-chat" data-bi-an="chat" data-bi-chtid="azure chat 1" data-bi-chtnm="live person proactive chat" data-bi-tn="arrow-link lp-nothanks" > {{chat-disengagement.btn-txt}} </button> </div> </div> </div> '/>