Hugging Face i Azure
Distribuera tiotusentals förtränade Hugging Face Transformers-modeller i Azure Machine Learning med Hugging Face-slutpunkter.
Skapa maskininlärningsmodeller snabbare med Hugging Face i Azure
Hugging Face har skapat Transformers, det ledande biblioteket med öppen källkod för att skapa avancerade maskininlärningsmodeller. Använd Hugging Face-slutpunktstjänsten (förhandsversion) som är tillgänglig på Azure Marketplace för att distribuera maskininlärningsmodeller till en dedikerad slutpunkt med infrastrukturen i företagsklass i Azure.
Azure Kubernetes Service (AKS)
Välj bland tiotusentals maskininlärningsmodeller för bearbetning av naturligt språk, ljud och Visuellt innehåll, offentligt tillgängliga i Hugging Face-hubben, för att få en snabbare arbetsbelastning för maskininlärning.
Programtjänster
Lägg mindre tid på att optimera modeller för produktion och mer tid på att skapa maskininlärningsprodukter.
Datatjänster
Håll jämna steg med innovationstakten genom att enkelt byta produktionsmodeller. Skydda dina maskininlärningsåtgärder (MLOps) med Azure Private Link – dina data lämnar aldrig ditt virtuella privata moln.
Relaterade produkter
Mer information om Hugging Face i Azure
Expertsupport
Få direktsupport från experter på Hugging Face-maskininlärning.
Hubb för privata modeller
Experimentera, samarbeta, träna och hantera avancerade modeller i din egen privata Hugging Face-hubb.
Hugging Face-kurs
Lär dig allt du behöver veta om Hugging Face Transformers med en kostnadsfri kurs.
Vanliga frågor om Hugging Face i Azure
-
Ladda ned Hugging Face-slutpunkter från Azure Marketplace, välj en maskininlärningsmodell och uppgiftstyp, välj en Azure-instanstyp och skapa en slutpunkt. Inom några minuter kan du testa slutpunkten och lägga till slutsatsdragnings-API:et i ditt program.
-
Tjänsten för Hugging Face-slutpunkter är kostnadsfri i förhandsversionen. Du betalar bara för beräkningskostnader via din Azure-prenumeration.
-
Hugging Face i Azure är ett enkelt sätt att härleda slutpunkter för Hugging Face-modeller i ditt Azure-konto via Azure Machine Learning. Slutsatsdragnings-API:et är en serverlös lösning som erbjuds av Hugging Face som en värdbaserad tjänst.
-
Om du vill distribuera egna modeller till Hugging Face-slutpunkter laddar du upp dem till ditt Hugging Face-konto. Obegränsad värdtjänst för privata modeller är tillgänglig utan kostnad.
-
Ja, du kan distribuera Hugging Face-modeller med det öppna källkodsbiblioteket Transformers eller med hanterade eller serverlösa tjänster. Med Hugging Face i Azure behöver du inte skapa eller underhålla en infrastruktur, och du kan dra nytta av säkerheten och efterlevnaden i Azure Machine Learning. Med Hugging Face i Azure får du även enkel automatisk skalning och privata anslutningar via Azure Private Link.