Azure Databricks
Maximera värdet för dina datatillgångar för alla analys- och AI-användningsfall
ÖVERSIKT
Aktivera användningsfall för data, analys och AI i en öppen datasjö
- Eliminera datasilor med en öppen, styrd datasjöhus-plattform för användningsfall för datalagerhantering, datavetenskap, datateknik och AI.
- Anslut lätt till Microsoft Azure-tjänster som Microsoft Fabric, Power BI och Azure Open AI med öppna standarder och gränssnitt.
- Kör användningsfall för informationslager, analys, extrahering, transformering och laddning (ETL), strömning och AI i valfri skala på ett kostnadseffektivt sätt.
- Få sinnesro med Microsofts årliga investering på 1 miljard USD i cybersäkerhet och team på över 3 500 experter inom säkerhet och sekretess.
FUNKTIONER
Se vad du kan göra med Azure Databricks
AI
Utveckla bättre AI med ett datacentrerat förhållningssätt. Skapa, justera och distribuera egna program med generativ AI med spårning och övervakning i stor skala.
Lagerhantering
Få branschledande priser och prestanda med sjöhus-arkitektur och SQL som förser dina datasjöar med funktioner för molnbaserat informationslager.
ETL
Aktivera intelligent databehandling för batchjobb och realtidsdata.
Styrning
Förena styrning av dataanalys och AI.
Datadelning
Aktivera enkel delning av live-datamängder, modeller, instrumentpaneler samt anteckningsböcker och samarbeta med vem som helst på valfri plattform.
SÄKERHET
Inbyggd säkerhet och efterlevnad
Microsoft har valt att investera 20 miljarder USD i cybersäkerhet under fem år.
Vi använder mer än 8 500 experter på säkerhets- och hotinformation i 77 länder.
Azure har en av de största portföljerna för efterlevnadscertifiering i branschen.
PRISER
Flexibel prissättning inklusive grundläggande support
Få förutsägbar priser med kostnadsoptimeringar som reserverad kapacitet för att minska kostnaderna för virtuella datorer (VM) och möjlighet att debitera för användning i ditt Azure-avtal.
Utveckla med Azure Databricks och Microsoft Fabric
Använd de analysfunktioner i Fabric och Azure Databricks som fungerar bäst för dig, utan dataduplicering.
KUNDBERÄTTELSER
Betrodd av ledare och innovatörer
RESURSER
Kom igång med Azure Databricks
Vanliga frågor och svar
Vanliga frågor och svar
- En Databricks-enhet, eller DBU, är en normaliserad enhet för bearbetningskapacitet per timme, baserat på typ av virtuell Azure-dator. Faktureringen sker i förbrukning per sekund. DBU-förbrukningen beror på storleken och typen av instans som kör Azure Databricks.
- I serverlös beräkning i Databricks-plattformsarkitekturen finns beräkningslagret i Azure-prenumerationen i Azure Databricks istället för i din Azure-prenumeration.
- Photon är Apache Spark omskrivet i C++ och ger en högpresterande frågemotor som hjälper dig att få insikter snabbare och minska den totala kostnaden per arbetsbelastning.
- Delta Lake är ett optimerat lagringslager som utgör grunden för lagring av data och tabeller i Azure Databricks. Utforska resursen Vad är en datasjö? om du vill veta mer om hur den används.
-
Du kan minska kostnader för Azure Databricks-enheter (DBU) när du köper förhandsenheter av Azure Databricks Commit Units (DBCU) för ett eller tre år. Du kan använda förhandsköpta DBCU:er när som helst under inköpsperioden.
Förhandsköpsrabatten gäller endast för användning av Databricks-enheter. Andra avgifter för till exempel beräkning, lagring och nätverk debiteras separat.
- Microsoft Fabric bygger på samma öppna Delta Parquet-lagringsformat som Azure Databricks var först med. På så sätt kan Azure Databricks arbeta med det öppna formatet OneLake i Microsoft Fabric.
NÄSTA STEG
Kontoregistrering
Kom igång med ett kostnadsfritt konto
Börja med 200 USD i Azure-kredit
Kontoregistrering
Kom igång med betala per användning-prissättning
Det finns inget förhandsåtagande – avsluta när du vill.