Anslut lätt till Microsoft Azure-tjänster som Microsoft Fabric, Power BI och Azure Open AI med öppna standarder och gränssnitt.
Kör användningsfall för informationslager, analys, extrahering, transformering och laddning (ETL), strömning och AI i valfri skala på ett kostnadseffektivt sätt.
Få sinnesro med Microsofts årliga investering på 1 miljard USD i cybersäkerhet och team på över 3 500 experter inom säkerhet och sekretess.
FUNKTIONER
Se vad du kan göra med Azure Databricks
AI
Utveckla bättre AI med ett datacentrerat förhållningssätt. Skapa, justera och distribuera egna program med generativ AI med spårning och övervakning i stor skala.
Lagerhantering
Få branschledande priser och prestanda med sjöhus-arkitektur och SQL som förser dina datasjöar med funktioner för molnbaserat informationslager.
ETL
Aktivera intelligent databehandling för batchjobb och realtidsdata.
Styrning
Förena styrning av dataanalys och AI.
Datadelning
Aktivera enkel delning av live-datamängder, modeller, instrumentpaneler samt anteckningsböcker och samarbeta med vem som helst på valfri plattform.
Flexibel prissättning inklusive grundläggande support
Få förutsägbar priser med kostnadsoptimeringar som reserverad kapacitet för att minska kostnaderna för virtuella datorer (VM) och möjlighet att debitera för användning i ditt Azure-avtal.
Vi har moderniserat ett äldre Excel- och SQL-baserat program till en Microsoft Power Apps- och Azure Databricks-lösning i Azure-molnet, inspirerat av datanät- och datasjöhus-arkitekturer.
Wasim Tambe, Senior Technical Product Manager, EY Technology
”Med Azure-resurser har vi skapat avancerade datateknikpipeliner som hjälper oss att bearbeta datapunkter från recepttransaktioner och på så vis skapa viktiga insikter. Vi kan snabbt förmedla insikterna till våra farmaceuter och tekniker.”
Sashi Venkatesan, Director of Product Engineering, Pharmacy and Healthcare Data Product Line, Walgreens
”Vi kan göra så mycket databearbetning och analys, förutsägelser, utföra alla typer av komplexa beräkningar och utveckla helt nya, banbrytande användningsfall, till exempel med Azure Machine Learning Services. Allt det här kan göras i Azure.”
Piethein Strengholt, Principal Data Architect, ABN AMRO
”Med Azure-säkerhetsgrupper har [hantering av säkerhet] blivit en mycket enklare uppgift. Hantering av behörigheter ... är mycket enklare än att gå via en traditionell säkerhetsportal.”
Vardhaman Patil, Senior Business Intelligence Manager, T-Mobile
En Databricks-enhet, eller DBU, är en normaliserad enhet för bearbetningskapacitet per timme, baserat på typ av virtuell Azure-dator. Faktureringen sker i förbrukning per sekund. DBU-förbrukningen beror på storleken och typen av instans som kör Azure Databricks.
I serverlös beräkning i Databricks-plattformsarkitekturen finns beräkningslagret i Azure-prenumerationen i Azure Databricks istället för i din Azure-prenumeration.
Photon är Apache Spark omskrivet i C++ och ger en högpresterande frågemotor som hjälper dig att få insikter snabbare och minska den totala kostnaden per arbetsbelastning.
Delta Lake är ett optimerat lagringslager som utgör grunden för lagring av data och tabeller i Azure Databricks. Utforska resursen Vad är en datasjö? om du vill veta mer om hur den används.
Du kan minska kostnader för Azure Databricks-enheter (DBU) när du köper förhandsenheter av Azure Databricks Commit Units (DBCU) för ett eller tre år. Du kan använda förhandsköpta DBCU:er när som helst under inköpsperioden.
Förhandsköpsrabatten gäller endast för användning av Databricks-enheter. Andra avgifter för till exempel beräkning, lagring och nätverk debiteras separat.
Microsoft Fabric bygger på samma öppna Delta Parquet-lagringsformat som Azure Databricks var först med. På så sätt kan Azure Databricks arbeta med det öppna formatet OneLake i Microsoft Fabric.